Konsultan Strategi di Era AI: Menjual Proses, Bukan Sekadar Gagasan

Di tengah gempuran kecerdasan buatan yang merangsek ke berbagai sektor, profesi konsultan strategi menghadapi pertanyaan eksistensial: apakah jasa mereka masih relevan ketika mesin mampu menganalisis data dan menyusun rekomendasi dalam hitungan detik? Pertanyaan ini bukan sekadar retorika, melainkan refleksi atas perubahan lanskap industri yang kian mengandalkan otomatisasi.

Berbeda dengan profesi hukum atau akuntansi yang melekat pada tanggung jawab legal, nasihat strategi tidak memiliki 'lisensi' yang melindungi dari gangguan teknologi. Jika model bahasa besar dapat menyusun analisis pasar, memetakan pola kompetitif, dan memberikan opsi tindakan dengan lebih cepat serta murah, maka nilai jual konsultan tradisional mulai tergerus. Namun, para pelaku industri menilai ancaman ini tidak serta-merta mematikan profesi, melainkan memaksa mereka untuk beradaptasi.

Firma seperti McKinsey, Bain & Company, dan Boston Consulting Group (BCG) selama ini dikenal sebagai mitra strategis bagi para eksekutif puncak. Namun, di balik reputasi tersebut, terdapat perdebatan tentang apa sebenarnya yang mereka jual. Sebagian kalangan sinis menyebutnya sebagai 'stempel persetujuan' atas keputusan yang sudah diambil manajemen, sementara yang lain melihatnya sebagai jembatan penyebaran praktik terbaik antar perusahaan. Terlepas dari interpretasi tersebut, AI jelas mengancam bagian analitis dari pekerjaan ini—sesuatu yang selama ini menjadi menu utama layanan mereka.

Meski demikian, Kristy Ellmer, Managing Director dan Partner di BCG, menegaskan bahwa keunggulan kompetitif konsultan kini bergeser pada kemampuan mengorkestrasi perubahan. "AI memang membuat penyusunan strategi dan rekomendasi semakin mudah. Namun, keunggulan justru terletak pada bagaimana Anda memimpin proses transformasi itu sendiri," ujarnya. Pandangan senada diungkapkan seorang mantan konsultan senior yang menyebut pekerjaan ini sebagai 'olahraga kontak'—sebuah metafora untuk kompleksitas negosiasi dan membangun konsensus di antara para pemangku kepentingan dengan kepentingan yang berbeda-beda.

Luis Garicano, ekonom yang meneliti tentang pekerjaan yang kompleks, melihat tantangan konsultan sebagai masalah informasi. Pengetahuan yang dibutuhkan untuk merancang transformasi perusahaan tersebar di banyak orang dan sering kali bersifat tacit—tidak tertulis dan sulit diartikulasikan. Data yang diperlukan untuk melatih AI merancang rencana tersebut tidak ada sebelum manusia terlibat dalam proses perencanaan itu sendiri. Ia menganalogikan mereka yang percaya AI bisa menggantikan peran ini dengan perencana sentral sosialis yang, seperti dikritik Friedrich Hayek, mengabaikan pengetahuan lokal yang terungkap melalui mekanisme harga pasar.

Bagi Indonesia, dinamika ini relevan dengan perkembangan industri jasa profesional yang tengah bertransformasi. Banyak perusahaan lokal yang selama ini mengandalkan konsultan asing untuk proyek restrukturisasi atau ekspansi kini mulai mempertimbangkan solusi berbasis AI yang lebih terjangkau. Namun, adopsi AI di sektor korporasi Indonesia masih menghadapi kendala, seperti kesiapan infrastruktur digital dan ketersediaan talenta yang mumpuni. Alih-alih menggantikan konsultan, AI justru berpotensi menjadi alat bantu yang memperluas akses terhadap layanan konsultasi bagi usaha kecil dan menengah.

Ke depan, industri konsultan strategi diprediksi akan menyusut, dengan pekerjaan analitis yang semakin terkomoditisasi. Tantangan utama yang dihadapi adalah bagaimana melatih konsultan muda ketika pekerjaan analitis dasar semakin berkurang, serta bagaimana mereformasi model biaya. Beberapa firma telah mulai beralih dari penagihan per diem ke skema berbasis hasil, sebuah tren yang diperkirakan akan semakin dominan. Pertanyaannya, akankah para konsultan mampu menerapkan nasihat mereka sendiri untuk bertransformasi? Atau justru mereka akan menjadi saksi bisu keusangan profesi mereka sendiri?