AI di Wall Street: Lowongan 'Agent Orchestration' Melonjak 1.721%, Gaji Tembus Rp3 Miliar

JPMorgan Chase, Citigroup, dan Capital One mencatat lonjakan 49% dalam lowongan kerja yang menyebut kecerdasan buatan (AI) sepanjang tahun ini, mencapai 139.819 posisi. Data dari firma analitik ketenagakerjaan Draup yang diperoleh CNBC secara eksklusif menunjukkan bahwa permintaan tertinggi tertuju pada satu keterampilan spesifik: orkestrasi agen AI, yang melonjak 1.721% dibandingkan tahun lalu.

Angka tersebut menandai pergeseran strategi bank-bank investasi global. Jika gelombang pertama perekrutan AI didominasi insinyur dan ilmuwan data yang membangun model, kini fokus beralih ke peran yang menyematkan AI langsung ke lini bisnis. Draup menyebut posisi ini sebagai forward-deployed engineers—profesional yang menggabungkan kemampuan teknis dengan pemahaman mendalam tentang operasi trading, kepatuhan, hingga sumber daya manusia.

"Ini bisa dibilang keterampilan paling panas di Wall Street saat ini," ujar CEO Draup, Vijay Swaminathan, dalam wawancara. Menurutnya, bank membutuhkan orang yang memahami data, AI, dan tahu di mana teknologi itu harus ditempatkan. Pekerjaan ini tidak sekadar merakit chatbot, melainkan merancang pasukan agen yang bekerja bersama: satu agen memeriksa data mentah, agen lain menganalisis dokumen, dan agen ketiga memverifikasi kepatuhan regulasi.

Swaminathan menggarisbawahi kompleksitas yang tersembunyi di dalam perusahaan besar. Bahkan untuk mengotomatiskan proses sederhana seperti persetujuan cuti karyawan, diperlukan pemetaan berbagai pengecualian dan kasus khusus. "Butuh waktu lama bahkan untuk mengotomatiskan satu proses sederhana," katanya. Karena itu, selain keterampilan teknis, bank kini menuntut kemampuan lunak seperti pemecahan masalah, kreativitas, dan keberanian mengajukan pertanyaan sulit.

"Ada banyak fokus untuk memastikan pihak ketiga yang kami gunakan dalam produk-produk ini tidak menyimpang dari sudut pandang keamanan siber," ujar Swaminathan.

Kebutuhan akan tata kelola dan keamanan AI juga melesat. Referensi ke responsible AI naik 657%, sementara tata kelola AI dan manajemen risiko masing-masing naik 394% dan 359%. Secara total, keterampilan terkait tata kelola kini muncul lebih dari 16.000 kali dalam data Draup—hampir dua kali lipat dari 8.400 referensi yang berkaitan dengan pelatihan, penerapan, dan pengoperasian model. Ini menandakan bahwa bank tidak hanya mengejar efisiensi, tetapi juga berupaya mencegah kerentanan sistemik dari koneksi model eksternal.

Meski menawarkan gaji median US$190.000 untuk manajer AI generatif, mengisi posisi-posisi ini tetap menjadi tantangan. Swaminathan menyebut bank-bank besar mengandalkan program pelatihan ulang internal untuk membekali pengembang dan pakar domain yang ada. Langkah ini sejalan dengan pernyataan CEO JPMorgan, Jamie Dimon, yang pernah berbicara tentang "rencana redeploy besar-besaran" saat AI mengambil alih lebih banyak pekerjaan.

Konteks Indonesia

Fenomena di Wall Street ini memberi sinyal penting bagi industri keuangan Tanah Air. Bank-bank besar Indonesia seperti BCA, Mandiri, BRI, dan BNI telah mengadopsi AI untuk layanan pelanggan dan analisis kredit, namun sebagian besar masih berkutat pada tahap chatbot dan otomatisasi dasar. Kebutuhan akan talenta yang mampu mengorkestrasi agen AI di lini bisnis—bukan sekadar tim IT—akan menjadi kompetensi yang dicari dalam dua hingga tiga tahun ke depan.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan Bank Indonesia perlu mempercepat penyusunan kerangka tata kelola AI di sektor jasa keuangan. Tanpa panduan yang jelas, adopsi agen AI berisiko menimbulkan celah kepatuhan dan keamanan data. Di sisi lain, perguruan tinggi dan lembaga pelatihan vokasi dituntut menjembatani kesenjangan antara kurikulum teknologi dan kebutuhan domain spesifik industri keuangan.

Pertanyaannya, apakah perbankan Indonesia akan mengikuti jejak Wall Street dengan membangun tim forward-deployed engineers sendiri, atau justru bergantung pada vendor teknologi global yang menguasai ekosistem agen AI? Pilihan itu akan menentukan seberapa besar nilai tambah yang terserap di dalam negeri.