Kirk Lougheed berargumen bahwa diversifikasi filsafat agama di luar tradisi Kristen menghasilkan manfaat epistemik yang signifikan dengan mendorong ketidaksepakatan. Ia mengusulkan langkah-langkah praktis untuk mencapai diversifikasi ini.
Metode
Lougheed menggunakan pendekatan argumentatif filosofis, dengan merujuk pada epistemologi dan filsafat agama. Ia memulai dengan menguraikan keadaan bidang ini saat ini, dengan menc…
Hasil
Analisis ini menghasilkan beberapa temuan kunci. Pertama, filsafat agama saat ini kurang beragam, yang membatasi rentang perspektif dan argumen yang dipertimbangkan. Kedua, peningkatan keragaman akan…
Giovanna Morigi; John Bollinger; Michael Drewsen; Daniel Podolsky; E. Shimshoni
Ringkasan
Kristal Coulomb ion adalah struktur teratur ion yang didinginkan laser dalam perangkap, dicirikan oleh jarak antarpartikel berskala mikrometer dan skala energi mikroelektronvolt. Tinjauan ini mengkaji sifat materi terkondensasi dan perilak…
Metode
Tinjauan ini menyintesis pendekatan teoretis dan eksperimental terhadap kristal Coulomb ion. Secara teoretis, sistem dijelaskan oleh Hamiltonian yang menggabungkan energi kinetik,…
Hasil
Kristal Coulomb ion menunjukkan fenomena struktural dan dinamis yang kaya. Dalam satu dimensi, ion membentuk rantai dengan jarak yang ditentukan oleh keseimbangan tolakan Coulomb dan pengurungan aksi…
Ecological momentary assessment (EMA) menawarkan metode yang ampuh bagi ilmuwan lingkungan untuk menangkap data dinamis dan kaya konteks tentang interaksi manusia-lingkungan. Digest ini menguraikan keterbatasan penelitian lingkungan saat i…
Metode
Sebagai artikel perspektif, karya ini menyintesis literatur yang ada dan wawasan metodologis alih-alih menyajikan data empiris orisinal. Para penulis memanfaatkan keahlian mereka …
Hasil
Para penulis mengidentifikasi beberapa keterbatasan dalam penelitian lingkungan yang dapat diatasi EMA, seperti ketergantungan pada laporan retrospektif, kurangnya resolusi temporal, dan validitas ek…
Umpan balik segera secara signifikan meningkatkan hasil belajar di kelas, tanpa efek interaksi yang signifikan antara umpan balik dan gender. Strategi ini efektif bagi siswa laki-laki maupun perempuan dalam mengatasi kebingungan dan menjem…
Metode
Penelitian ini menggunakan desain kuasi-eksperimental dengan kelompok kontrol pretest-posttest. Sebanyak 225 siswa sekolah menengah pertama tingkat 2 (JSS 2) dari dua kelas koeduk…
Hasil
Temuan menunjukkan bahwa teknik umpan balik segera secara signifikan meningkatkan hasil belajar siswa (p < 0,05). Namun, efek interaksi antara umpan balik segera dan gender terhadap hasil belajar di …
Lalu Saipudin; Salim Hs; Rodliyah Rodliyah; Laely Wulandari
Ringkasan
Penelitian ini mengkaji pertanggungjawaban pidana korporasi di Indonesia melalui pendekatan yuridis normatif dan komparatif, dengan menganalisis doktrin seperti strict liability dan vicarious liability di bawah KUHP baru. Temuan menunjukka…
Metode
Penelitian ini menggunakan pendekatan yuridis normatif dan komparatif. Penelitian menganalisis doktrin pertanggungjawaban pidana seperti strict liability dan vicarious liability (…
Hasil
Dalam KUHP baru Indonesia, pengakuan korporasi sebagai subjek hukum pidana dan pertanggungjawaban pidananya diatur dalam Pasal 45 sampai 49, meskipun masih terdapat persoalan normatif mengenai batas …
E. Pilli; A. Palamenghi; Stefania Morelli; D. Mazzarelli; D. De Angelis; R. L. Jantz; C. Cattaneo
Ringkasan
Studi ini membandingkan metode antropologi fisik dan molekuler pada 21 kranium dari kapal karam Mediterania 2015, dan menemukan estimasi jenis kelamin serta leluhur yang tidak konsisten sehingga menghambat identifikasi yang andal. Penulis …
Metode
Studi ini menganalisis 21 kranium terdisartikulasi yang dipulihkan dari kapal karam. Analisis fisik melibatkan metode morfologis dan metrik untuk memperkirakan jenis kelamin dan l…
Hasil
Analisis jenis kelamin morfometrik menunjukkan bahwa sebagian besar kranium berasal dari individu laki-laki, tetapi beberapa estimasi tetap tidak pasti atau tidak dapat ditentukan. Estimasi leluhur m…
Kronos adalah model fondasi yang dipra-latih pada lebih dari 12 miliar rekaman K-line dari 45 bursa global, mencapai peningkatan signifikan dalam peramalan harga, prediksi volatilitas, dan pembangkitan data sintetis. Model ini memperkenalk…
Metode
Kronos memperkenalkan tokenizer khusus yang mendiskretisasi informasi pasar kontinu menjadi urutan token, dengan mempertahankan dinamika harga dan pola aktivitas perdagangan. Mode…
Hasil
Kronos unggul dalam pengaturan zero-shot pada beragam tugas keuangan. Pada dataset tolok ukur, Kronos meningkatkan RankIC peramalan deret harga sebesar 93% dibandingkan TSFM terdepan dan 87% dibandin…
A. Courties; I. Kouki; N. Soliman; S. Mathieu; J. Sellam
Ringkasan
Digest year-in-review ini merangkum 44 studi berdampak tinggi tentang epidemiologi dan terapi osteoarthritis, mengungkap prevalensi yang meningkat, perbedaan spesifik jenis kelamin, dan hasil yang beragam untuk injeksi sel punca sekaligus …
Metode
Pencarian sistematis di MEDLINE dilakukan untuk artikel berbahasa Inggris yang melibatkan partisipan manusia dan diterbitkan dari 4 Maret 2023 hingga 31 Maret 2024. Lima penulis s…
Hasil
Prevalensi OA terus meningkat secara global, dengan dampak khusus pada perempuan. Dua studi basis data yang signifikan menunjukkan hubungan antara OA dan atopi. Pemicu dan lintasan nyeri diidentifika…
K. Daqrouq; S. Alghamedi; S. Alwaseli; A. Alkhateeb; S. Alghamdi; M. Ajour; A. Balamash; A. Milyani; K. Alharbi; A. Rus…
Ringkasan
Penelitian ini menyurvei riset terkini tentang penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam teknik elektro (EE), dengan fokus pada energi terbarukan, sistem tenaga, sistem kendali, dan elektronika daya. Penelitian ini menyoroti keunggulan, tanta…
Metode
Penelitian ini memakai pendekatan survei, mengumpulkan makalah riset terkini dari literatur terbuka untuk membentuk dataset. Analisis berfokus pada empat domain utama EE: energi t…
Hasil
Survei ini mengungkap bahwa penerapan AI membawa keunggulan sekaligus kesulitan di setiap domain EE. Pada energi terbarukan, AI meningkatkan peramalan dan optimasi; pada sistem tenaga, AI memperbaiki…
M. Karthikeyan; D. Manimegalai; Karthikeyan Rajagopal
Ringkasan
Penelitian ini mengusulkan teknik Firefly Algorithm dan machine learning (FA-ML) untuk deteksi intrusi pada WSN-IoT, mencapai akurasi 99,34% pada dataset NSL-KDD, mengungguli KNN-PSO dan XGBoost. Metode ini menggabungkan klasifikasi SVM de…
Metode
Metode FA-ML menggunakan support vector machine (SVM) untuk klasifikasi, dengan penyetelan parameter dilakukan menggunakan algoritma Grey Wolf Optimizer (GWO). Firefly Algorithm d…
Hasil
Evaluasi eksperimental pada dataset NSL-KDD menunjukkan bahwa teknik FA-ML mencapai akurasi maksimum 99,34%. Sebagai perbandingan, model KNN-PSO dan XGBoost mencapai akurasi lebih rendah, masing-masi…
