Dampak Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Pengembangan Teknik Elektro

Penelitian ini menyurvei riset terkini tentang penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam teknik elektro (EE), dengan fokus pada energi terbarukan, sistem tenaga, sistem kendali, dan elektronika daya. Penelitian ini menyoroti keunggulan, tantangan, dan arah riset masa depan AI di domain-domain tersebut.

K. Daqrouq; S. Alghamedi; S. Alwaseli; A. Alkhateeb; S. Alghamdi; M. Ajour; A. Balamash; A. Milyani; K. Alharbi; A. Rushdi· Jurnal Engineering· 2025· DOI 10.1155/je/1390935

Masalah inti

Teknik elektro (EE) adalah bidang yang mengalami lonjakan signifikan dalam riset kecerdasan buatan (AI). Penelitian ini menyelidiki potensi transformatif AI di EE, yang didorong oleh kemajuan teknologi dan kebutuhan akan inovasi. Survei ini bertujuan memberikan pemahaman menyeluruh tentang penerapan AI di area-area utama EE, menawarkan panduan akademik bagi para peneliti dan menginspirasi inovasi lebih lanjut.

Inovasi

Penelitian ini memakai pendekatan survei, mengumpulkan makalah riset terkini dari literatur terbuka untuk membentuk dataset. Analisis berfokus pada empat domain utama EE: energi terbarukan (RE), sistem tenaga, sistem kendali, dan elektronika daya. Metodologi ini melibatkan peninjauan metode AI dan penerapannya, mengidentifikasi kasus penggunaan yang efektif dan jalur riset yang potensial.

Pendahuluan

Teknik elektro (EE) adalah bidang yang mengalami lonjakan signifikan dalam riset kecerdasan buatan (AI). Penelitian ini menyelidiki potensi transformatif AI di EE, yang didorong oleh kemajuan teknologi dan kebutuhan akan inovasi. Survei ini bertujuan memberikan pemahaman menyeluruh tentang penerapan AI di area-area utama EE, menawarkan panduan akademik bagi para peneliti dan menginspirasi inovasi lebih lanjut.

Mengapa penting

Analisis ini menyoroti metode AI utama yang dipakai di EE, termasuk machine learning, deep learning, dan reinforcement learning. Kasus penggunaan yang efektif menunjukkan peningkatan efisiensi dan keandalan, sementara jalur riset potensial mencakup AI yang dapat dijelaskan, implementasi waktu nyata, dan kolaborasi interdisipliner. Penelitian ini menegaskan kebutuhan akan dataset dan benchmark yang terstandardisasi untuk mempercepat kemajuan.

Siapa yang sebaiknya membaca

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…