Prediksi Keterbentukan Polimorf Kristal Anorganik yang Dapat Dijelaskan Menggunakan Large Language Model
Seongmin Kim; Joshua Schrier; Yousung Jung
- Ringkasan
- Large language model yang di-fine-tune pada deskripsi teks struktur kristal dapat memprediksi keterbentukan seakurat graph neural network khusus, dan model pembelajaran positive-unlabeled pada text embedding mencapai performa yang lebih ba…
- Metode
- Penelitian ini memanfaatkan dataset struktur kristal anorganik, masing-masing direpresentasikan oleh deskripsi teks yang dapat dibaca manusia yang mencakup komposisi kimia, parame…
- Hasil
- LLM yang di-fine-tune mencapai performa yang sebanding dengan convolutional graph neural network khusus, dengan akurasi sekitar 85% pada set pengujian. Namun, model pembelajaran PU yang dilatih pada …