Editorial Ilmu Komputer & AI
Open AccessOA2025
Evolusi Penelitian Ilmu Komputer di Negara-Negara Timur Tengah dan Afrika: Gambaran Dua Dekade Perkembangan dan Tren Penelitian
Studi ini menganalisis dua dekade produktivitas penelitian ilmu komputer di 22 negara Timur Tengah dan Afrika, mengungkap pertumbuhan pesat sejak 2013, kepemimpinan regional Arab Saudi, dan pergeseran menuju AI, IoT, dan machine learning. Jaringan kolaborasi menunjukkan sifat small-world, dengan lebih dari 50% publikasi terbaru melibatkan mitra non-MEA.
Jia-Hou Chin; Ghassan Saleh Al Dharhani; K. Ratnavelu· Journal of Scientometric Research· 2025· DOI 10.5530/jscires.20251421
Masalah inti
Revolusi Industri Keempat (Industry 4.0, IR4.0) telah memicu minat global yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap artificial intelligence dan keamanan siber, dengan implikasi signifikan bagi penelitian ilmu komputer di kawasan Timur Tengah dan Afrika (MEA). Selama satu dekade terakhir, negara-negara MEA semakin memprioritaskan pengembangan teknologi sebagai pilar diversifikasi ekonomi dan pertumbuhan berbasis pengetahuan. Meskipun semakin penting, penilaian komprehensif terhadap produktivitas penelitian, evolusi tematik, dan pola kolaborasi kawasan ini masih terbatas. Makalah ini mengatasi kesenjangan tersebut dengan memberikan gambaran dua dekade penelitian ilmu komputer di 22 negara MEA, menggunakan data publikasi dari basis data Web of Science (WoS) yang mencakup 2000 hingga 2022. Studi ini bertujuan memetakan lintasan luaran penelitian, mengidentifikasi subbidang dominan dan tren yang muncul, serta menganalisis struktur jaringan kolaborasi intra- dan ekstra-regional. Dengan menempatkan temuan ini dalam konteks IR4.0, penulis berupaya memberikan masukan bagi kebijakan, strategi institusi, dan arah penelitian masa depan bagi komunitas ilmu komputer di kawasan ini.
Inovasi
Studi ini menggunakan pendekatan scientometric untuk menganalisis luaran penelitian ilmu komputer dari 22 negara MEA selama periode 2000–2022. Data diambil dari basis data Web of Science (WoS), sumber yang banyak digunakan untuk analisis bibliometrik. Dataset mencakup artikel jurnal, prosiding konferensi, dan tinjauan yang diklasifikasikan dalam kategori ilmu komputer. Penulis mengekstraksi jumlah publikasi, metrik kutipan, dan informasi kolaborasi, termasuk afiliasi co-authorship. Produktivitas tingkat negara dinilai berdasarkan total publikasi dan tingkat pertumbuhan tahunan. Tema penelitian diidentifikasi melalui analisis kata kunci dan topic modeling, melacak pergeseran dari waktu ke waktu. Jaringan kolaborasi dibangun menggunakan tautan co-authorship antarnegara, dan properti jaringan seperti koefisien clustering dan panjang jalur rata-rata dihitung untuk menguji karakteristik small-world. Analisis berfokus pada tren, kontributor terkemuka, dan sejauh mana kolaborasi non-MEA, memberikan dasar kuantitatif untuk memahami perkembangan penelitian di kawasan ini.
Pendahuluan
Revolusi Industri Keempat (Industry 4.0, IR4.0) telah memicu minat global yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap artificial intelligence dan keamanan siber, dengan implikasi signifikan bagi penelitian ilmu komputer di kawasan Timur Tengah dan Afrika (MEA). Selama satu dekade terakhir, negara-negara MEA semakin memprioritaskan pengembangan teknologi sebagai pilar diversifikasi ekonomi dan pertumbuhan berbasis pengetahuan. Meskipun semakin penting, penilaian komprehensif terhadap produktivitas penelitian, evolusi tematik, dan pola kolaborasi kawasan ini masih terbatas. Makalah ini mengatasi kesenjangan tersebut dengan memberikan gambaran dua dekade penelitian ilmu komputer di 22 negara MEA, menggunakan data publikasi dari basis data Web of Science (WoS) yang mencakup 2000 hingga 2022. Studi ini bertujuan memetakan lintasan luaran penelitian, mengidentifikasi subbidang dominan dan tren yang muncul, serta menganalisis struktur jaringan kolaborasi intra- dan ekstra-regional. Dengan menempatkan temuan ini dalam konteks IR4.0, penulis berupaya memberikan masukan bagi kebijakan, strategi institusi, dan arah penelitian masa depan bagi komunitas ilmu komputer di kawasan ini.
Mengapa penting
Pertumbuhan pesat penelitian ilmu komputer MEA setelah 2013 sejalan dengan lonjakan global teknologi IR4.0 dan peningkatan investasi regional di pendidikan tinggi dan R&D. Kepemimpinan Arab Saudi dapat dikaitkan dengan inisiatif nasional yang substansial, seperti Vision 2030, yang memprioritaskan transformasi digital dan inovasi. Dominasi teknik dan telekomunikasi sebagai domain aplikasi menunjukkan fokus pada infrastruktur dan masalah terapan, sementara pergeseran menuju AI, IoT, dan machine learning menunjukkan agenda penelitian yang semakin matang yang semakin mencerminkan frontier global. Proporsi kolaborator non-MEA yang tinggi menyoroti baik manfaat maupun potensi ketergantungan dari kemitraan internasional; meskipun kolaborasi semacam itu meningkatkan transfer pengetahuan dan visibilitas, hal itu juga menimbulkan pertanyaan tentang pengembangan kapasitas lokal. Struktur jaringan small-world menyiratkan bahwa informasi dan ide mengalir secara efisien di seluruh kawasan, tetapi juga bahwa beberapa negara hub dapat memengaruhi konektivitas secara tidak proporsional. Dinamika ini mendukung perkembangan kawasan dalam ilmu komputer selama era IR4.0, namun upaya berkelanjutan diperlukan untuk memperluas partisipasi dan memperdalam kapabilitas penelitian lokal.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…