Open AccessOA PDF
LOLLA: Deep Reinforcement Learning untuk Adaptasi Tautan Loop Tertutup Menuju AI-RAN Berakselerasi GPU
Rui Wang; Linchao Zhang; Qiang Liu; Kun Yang
- Ringkasan
- LOLLA menggantikan tangga OLLA konvensional dengan offset SINR kontinu yang dipelajari dan dikondisikan pada telemetri PHY/MAC, dilatih melalui PPO di bawah kendala BLER Lagrangian. Diterapkan sebagai dApp kontrol AI-native loop tertutup p…
- Metode
- LOLLA memformulasikan adaptasi tautan sebagai proses keputusan Markov (MDP) di mana state terdiri atas telemetri PHY/MAC (misalnya, estimasi SINR, riwayat ACK/NACK, indikator Dopp…
- Hasil
- Evaluasi pada model kanal TDL 3GPP menunjukkan bahwa LOLLA mencapai peningkatan throughput 15% hingga 92% dibandingkan OLLA konvensional pada frekuensi Doppler hingga 400 Hz. Peningkatan paling menon…