Open AccessOA PDFAdvances in Physics: X
Pembelajaran mesin kuantum: dari fisika ke rekayasa perangkat lunak
A. Melnikov; Mohammad Kordzanganeh; A. Alodjants; R. Lee
- Ringkasan
- Tinjauan ini menelaah bagaimana komputasi kuantum dan pembelajaran mesin dapat saling memperkuat, dari algoritma yang diperkaya kuantum hingga pembelajaran mesin untuk mitigasi galat kuantum dan penemuan fisika.
- Metode
- Tinjauan ini mencakup berbagai pendekatan, termasuk algoritma yang diperkaya kuantum yang menerapkan rekayasa perangkat lunak kuantum pada pemrosesan informasi klasik untuk mening…
- Hasil
- Tinjauan ini menyajikan temuan tentang kemampuan jaringan saraf hibrida kuantum-klasik untuk memperbaiki generalisasi model dan meningkatkan akurasi sekaligus mengurangi sumber daya komputasi. Tinjau…