Makalah ini menyajikan sistem penerjemahan yang memanfaatkan Python, Flask, RNN, dan LLM untuk mengubah konten pendidikan dari bahasa Inggris ke Kannada, Telugu, dan Hindi, meningkatkan aksesibilitas dan komunikasi lintas budaya.
Metode
Arsitektur sistem terdiri atas antarmuka web Flask untuk interaksi pengguna, mesin penerjemahan yang dibangun di atas Recurrent Neural Networks (RNN) dan Large Language Models (LL…
Hasil
Meskipun abstrak tidak menyediakan hasil kuantitatif, sistem ini menunjukkan keberhasilan penerjemahan pada ketiga bahasa target. Integrasi RNN dan LLM menghasilkan terjemahan yang tepat dan efisien,…
Makalah ini mengusulkan kerangka terintegrasi untuk prediksi arus asal-tujuan (OD) metro dan periklanan tertarget, dengan STGCN untuk peramalan arus penumpang, GBM untuk identifikasi kelompok penumpang, dan sistem multi-agen berbasis LangC…
Metode
Kerangka yang diusulkan terdiri dari tiga komponen inti: (1) jaringan saraf graf spatiotemporal (STGCN) untuk prediksi arus penumpang, (2) gradient boosting machine (GBM) yang dik…
Hasil
Hasil eksperimen pada Dalian Metro Jalur 1, 2, dan 12 menunjukkan efektivitas kerangka yang diusulkan. Model STGCN menurunkan RMSE sebesar 2,3% dibandingkan metode state-of-the-art untuk prediksi aru…
Large language model yang di-fine-tune pada deskripsi teks struktur kristal dapat memprediksi keterbentukan seakurat graph neural network khusus, dan model pembelajaran positive-unlabeled pada text embedding mencapai performa yang lebih ba…
Metode
Penelitian ini memanfaatkan dataset struktur kristal anorganik, masing-masing direpresentasikan oleh deskripsi teks yang dapat dibaca manusia yang mencakup komposisi kimia, parame…
Hasil
LLM yang di-fine-tune mencapai performa yang sebanding dengan convolutional graph neural network khusus, dengan akurasi sekitar 85% pada set pengujian. Namun, model pembelajaran PU yang dilatih pada …
Aydin Ozcan; François-Xavier Coudert; Sven M. J. Rogge; Greta Heydenrych; Dong Fan; Antonios P. Sarikas; Seda Keskin; G…
Ringkasan
Perspektif ini membahas evolusi machine learning dan deep learning dalam penelitian metal–organic framework (MOF), menyoroti aplikasi large language model (LLM) saat ini untuk otomatisasi tinjauan pustaka dan ekstraksi data, serta mengeksp…
Metode
Para penulis melakukan tinjauan komprehensif atas literatur terkini tentang aplikasi ML dan DL dalam penelitian MOF. Mereka menelaah studi yang menggunakan berbagai algoritma, ter…
Hasil
Tinjauan ini mengungkap bahwa ML dan DL telah berhasil diterapkan untuk memprediksi sifat MOF, seperti adsorpsi gas, stabilitas, dan selektivitas. Misalnya, graph neural network menunjukkan akurasi t…
M. F. Taha; Han-Ping Mao; Zhao Zhang; G. Elmasry; Mohamed A. Awad; Alwaseela Abdalla; Samar Mousa; A. E. Elwakeel; O. E…
Ringkasan
Makalah ini meninjau peran AI, ML, dan teknologi baru dalam mengatasi tantangan manajemen tanaman dan mewujudkan Pertanian 5.0. Makalah ini menyoroti inovasi, studi kasus, dan tren masa depan untuk pertanian presisi.
Metode
Makalah ini melakukan tinjauan menyeluruh terhadap teknologi baru untuk manajemen tanaman presisi menuju Pertanian 5.0. Makalah ini menyintesis temuan dari literatur dan studi kas…
Hasil
Teknologi baru seperti robot kolaboratif, 6G, digital twin, Internet of Things (IoT), blockchain, komputasi awan, dan teknologi kuantum menjadi pusat evolusi ini. Makalah ini menyoroti bagaimana pemb…
Tinjauan sistematis ini mengkaji kegunaan ChatGPT dalam pendidikan, penelitian, dan praktik kesehatan, serta menyoroti manfaat dan kekhawatirannya. Tinjauan ini menyerukan adopsi yang hati-hati dan pedoman etika.
Metode
Mengikuti pedoman PRISMA, pencarian sistematis dilakukan untuk mengambil catatan berbahasa Inggris dari PubMed/MEDLINE dan Google Scholar, termasuk penelitian terbitan dan praceta…
Hasil
Manfaat ChatGPT disebutkan dalam 51 dari 60 catatan (85,0%). Manfaat tersebut meliputi: (1) peningkatan penulisan ilmiah serta peningkatan kesetaraan dan keserbagunaan penelitian; (2) kegunaan dalam …
Artikel ini secara kritis mengkaji karya historis dan sosiologis James C. Scott tentang kontradiksi desa-kota, dengan fokus pada monograf akhirnya 'Seeing Like a State', 'The Art of Not Being Governed', dan 'Against the Grain'. Artikel ini…
Metode
Scott menggunakan metodologi historis-sosiologis yang menggabungkan studi komparatif regional dengan penelitian interdisipliner. Pendekatannya bersifat retrospektif, melacak evolu…
Hasil
Monograf akhir Scott mengungkapkan beberapa temuan kunci: 1. **Penyederhanaan Negara**: Negara memberlakukan sistem yang disederhanakan dan mudah dibaca pada populasi pedesaan untuk memfasilitasi kon…
Laura D. Baker; M. Espeland; R. Whitmer; H. Snyder; X. Leng; Laura C. Lovato; K. Papp; Melissa M. Yu; M. Kivipelto; Ash…
Ringkasan
Dalam uji US POINTER, intervensi gaya hidup multidomain terstruktur dengan intensitas lebih tinggi menghasilkan perbaikan fungsi kognitif global yang secara statistik signifikan lebih besar dibandingkan intervensi mandiri selama 2 tahun. M…
Metode
Uji klinis acak multisenter tersamar tunggal ini dilakukan di 5 lokasi klinis di AS dari Mei 2019 hingga Maret 2023, dengan tindak lanjut akhir pada 14 Mei 2025. Kedua intervensi …
Hasil
Di antara 2.111 partisipan (usia rata-rata 68,2 tahun, SD 5,2; 68,9% perempuan), 89% menyelesaikan penilaian tahun ke-2. Skor z komposit kognitif global rata-rata meningkat dari awal pada kedua kelom…
H. Akolekar; Piyush Jhamnani; Vikash Kumar; Vinay Tailor; Aditya Pote; A. Meena; Kamal Kumar; J. Challa; Dhruv Kumar
Ringkasan
Studi ini mengevaluasi ChatGPT, Gemini, dan Copilot pada 800 soal teknik mesin, menemukan performa kuat pada teori tetapi kelemahan dalam pemecahan masalah numerik. Survei dan wawancara mahasiswa mengungkap kekhawatiran tentang keandalan d…
Metode
Pendekatan metode campuran digunakan. Secara kuantitatif, performa ChatGPT, Gemini, dan Copilot dinilai pada 800 soal yang mencakup tujuh mata kuliah inti teknik mesin. Soal menca…
Hasil
Ketiga alat AI menunjukkan performa kuat pada soal berbasis teori. Namun, mereka kesulitan dalam pemecahan masalah numerik, terutama di area yang membutuhkan pemahaman konseptual mendalam dan perhitu…
Jia-Hou Chin; Ghassan Saleh Al Dharhani; K. Ratnavelu
Ringkasan
Studi ini menganalisis dua dekade produktivitas penelitian ilmu komputer di 22 negara Timur Tengah dan Afrika, mengungkap pertumbuhan pesat sejak 2013, kepemimpinan regional Arab Saudi, dan pergeseran menuju AI, IoT, dan machine learning. …
Metode
Studi ini menggunakan pendekatan scientometric untuk menganalisis luaran penelitian ilmu komputer dari 22 negara MEA selama periode 2000–2022. Data diambil dari basis data Web of …
Hasil
Temuan mengungkap percepatan yang mencolok dalam publikasi ilmu komputer dari negara-negara MEA yang dimulai pada 2013, dengan luaran tahunan tumbuh stabil setelahnya. Arab Saudi muncul sebagai kontr…
