Open AccessOA PDF
Mengurangi Halusinasi pada Large Language Model Melalui Verifikasi Diri Terintegrasi dan Retrieval-Augmented Generation
Ashly Joseph
- Ringkasan
- CoVe-RAG+ mengintegrasikan Chain-of-Verification dengan Retrieval-Augmented Generation untuk mengurangi halusinasi pada keluaran LLM untuk tugas teknik. Eksperimen menunjukkan peningkatan 28% dalam akurasi faktual dibandingkan metode basel…
- Metode
- CoVe-RAG+ beroperasi melalui pendekatan dua arah: augmentasi pengambilan dan verifikasi diri berulang. Pertama, dengan adanya kueri pengguna, sistem mengambil dokumen relevan dari…
- Hasil
- Penulis mengevaluasi CoVe-RAG+ pada tiga tugas teknik: dokumentasi model CAD, verifikasi kepatuhan standar, dan penggunaan kembali data desain historis. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan 28% d…