Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 251–260 dari 1825

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Tanda Tangan Token dari Kode: Membandingkan Perilaku Coding di Berbagai Large Language Model

Junpeng Wang; Yuzhong Chen; Menghai Pan; Uday Singh Saini; Yiwei Cai

Ringkasan: CLIC memperkenalkan metode visual analytics yang memakai analisis frekuensi token dan decision tree yang interpretable untuk membedakan LLM berdasarkan perilaku coding, dengan metrik baru untuk robustness dan concentration. Studi kasus pad…
Metode: CLIC merepresentasikan setiap sampel kode sebagai vektor fitur frekuensi token. Untuk pasangan LLM tertentu, CLIC melatih decision tree yang interpretable untuk memisahkan himpuna…
Hasil: Penulis melakukan studi kasus yang membandingkan 10 LLM pada 22 tugas ML Kaggle. Hasilnya menunjukkan bahwa CLIC dapat secara efektif membedakan LLM berdasarkan tanda tangan frekuensi token. Decision…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Mengurangi Halusinasi pada Large Language Model Melalui Verifikasi Diri Terintegrasi dan Retrieval-Augmented Generation

Ashly Joseph

Ringkasan: CoVe-RAG+ mengintegrasikan Chain-of-Verification dengan Retrieval-Augmented Generation untuk mengurangi halusinasi pada keluaran LLM untuk tugas teknik. Eksperimen menunjukkan peningkatan 28% dalam akurasi faktual dibandingkan metode basel…
Metode: CoVe-RAG+ beroperasi melalui pendekatan dua arah: augmentasi pengambilan dan verifikasi diri berulang. Pertama, dengan adanya kueri pengguna, sistem mengambil dokumen relevan dari…
Hasil: Penulis mengevaluasi CoVe-RAG+ pada tiga tugas teknik: dokumentasi model CAD, verifikasi kepatuhan standar, dan penggunaan kembali data desain historis. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan 28% d…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Memanfaatkan LLM untuk Fuzzing Berpanduan Dokumen pada Pustaka Python

Bin Duan; Tarek Mahmud; Meiru Che; Yan Yan; Naipeng Dong; Dan Dongseong Kim; Guowei Yang

Ringkasan: VistaFuzz memakai LLM open-source yang dilayani secara lokal untuk mengekstraksi spesifikasi parameter dari dokumen API dan menghasilkan input yang memenuhi batasan per-parameter sekaligus dependensi antar-parameter. Dievaluasi pada 7.718 …
Metode: VistaFuzz beroperasi dalam tiga tahap utama: (1) **Parsing dokumentasi dan ekstraksi spesifikasi**, (2) **Pembuatan input yang sadar batasan**, dan (3) **Fuzzing dan pelaporan isu…
Hasil: Penulis mengevaluasi VistaFuzz pada **7.718 API di dua belas pustaka Python**. Mereka menemukan bahwa hubungan antar-parameter muncul pada **40,1%** API yang diuji. Ketika resolusi dependensi dinonak…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Penyelarasan Instruksi untuk Pembelajaran Representasi Kode Biner

Huaijin Wang; Shuai Wang

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan pemanfaatan pengetahuan penyelarasan instruksi, yang diturunkan dari informasi debug kompilator, sebagai objektif pelatihan tambahan untuk meningkatkan pembelajaran representasi kode biner tingkat fungsi. Eksperimen…
Metode: Pendekatan yang diusulkan memperkaya pembelajaran representasi tingkat fungsi standar dengan objektif penyelarasan instruksi tambahan. Secara formal, misalkan sebuah fungsi biner …
Hasil: Penulis melaporkan bahwa pelatihan penyelarasan instruksi meningkatkan akurasi pengambilan dan memberikan sinyal yang lebih diskriminatif untuk penilaian kemiripan model. Dalam studi pendahuluan mere…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Menguji API Pustaka Deep Learning melalui Cross-Framework Differential Fuzzing

Bin Duan; Ruican Dong; Naipeng Dong; Dan Dongseong Kim; Guowei Yang

Ringkasan: Xamt adalah pendekatan cross-framework differential fuzzing yang membangun kelompok API tervalidasi eksekusi yang mengimplementasikan operasi ekuivalen di tujuh pustaka deep learning. Pendekatan ini mengidentifikasi 72 kasus perbedaan yang…
Metode: Xamt beroperasi dalam tiga fase utama: konstruksi korespondensi, validasi eksekusi, dan variance-guided differential fuzzing. **1. Konstruksi korespondensi.** Xamt menggunakan ali…
Hasil: Di tujuh pustaka, Xamt membangun **676 kelompok tervalidasi eksekusi** yang berisi **2.563 API yang cocok**. Di antaranya, Xamt mengidentifikasi **72 kasus perbedaan yang direproduksi secara independ…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026Frontiers in Sustainability

Dari limbah pertanian menjadi sumber daya industri: material komposit berkelanjutan untuk simbiosis regional

Jaime Andrés Ararat-Herrera; J. A. Restrepo-Morales; Jose Mauricio Arredondo del Rio

Ringkasan: Penelitian ini menerapkan Fuzzy Analytic Hierarchy Process untuk memeringkat limbah pisang, kelapa, padi, dan maragnon bagi produksi material komposit di Kolombia, dan menemukan limbah pisang paling menjanjikan. Penelitian ini memadukan ke…
Metode: Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) digunakan untuk mengevaluasi dan memprioritaskan empat jenis limbah pertanian terhadap tujuh kriteria utama: keselarasan SDG, kelayakan eko…
Hasil: Analisis FAHP menunjukkan bahwa limbah pisang memiliki potensi produksi komposit tertinggi sebesar 38,51%, diikuti kelapa 34,38%, padi 15,00%, dan maragnon 12,11%. Keselarasan SDG limbah pisang yang …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026International Journal of Learning, Teaching and Educational Research

Mengintegrasikan Pendidikan Lingkungan ke dalam Kelas Life Sciences Kelas 11: Tantangan dan Peluang Pedagogis

Halalisani Mngomezulu; Sam Ramaila

Ringkasan: Digest ini mengkaji bagaimana guru Life Sciences Kelas 11 di pedesaan KwaZulu-Natal mengintegrasikan pendidikan lingkungan, menyoroti hambatan seperti pelatihan dan sumber daya yang terbatas di samping peluang untuk pembelajaran berbasis e…
Metode: Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif interpretivist, melibatkan delapan guru Life Sciences dari sekolah pedesaan di Distrik UMkhanyakude, KwaZulu-Natal. Data dikumpulkan me…
Hasil: Temuan mengungkap bahwa meskipun guru mengakui pentingnya pendidikan lingkungan, mereka menghadapi hambatan sistemik yang signifikan. Tantangan utama meliputi kurangnya pelatihan khusus dalam pendidi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Web-CLI: Privasi yang Dapat Diverifikasi untuk Perkakas, Model, dan Mesin Inferensi di Peramban

Tejaswi Gowda

Ringkasan: Web-CLI menyebarkan perkakas command-line, model neural, dan mesin berakselerasi GPU sebagai aplikasi peramban yang dieksekusi sepenuhnya di sisi klien, sehingga privasi dapat diverifikasi secara arsitektural. Empat implementasi rujukan me…
Metode: Pola Web-CLI diwujudkan melalui empat implementasi rujukan yang mencakup domain komputasi berbeda: 1. **ffmpeg-webCLI** — editor video berbasis peramban yang dibangun di atas FFmp…
Hasil: Keempat implementasi rujukan menunjukkan bahwa pola Web-CLI dapat digeneralisasi pada pemrosesan media deterministik, pengenalan suara neural, inferensi LLM, dan pemrosesan geometri dengan keluaran f…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026Khazanah Hukum

Pengaturan Hukum Konstitusional, Administratif, dan Pidana dalam Melindungi Hak Orang yang Terlantar di Dalam Negeri: Pengalaman Asing dan Arah Perbaikan

O. Balynska; M. Korniienko; O. Martseliak; V. Halunko; I. Mahnovskyi

Ringkasan: Artikel ini mengkaji landasan hukum konstitusional, administratif, dan pidana untuk melindungi hak orang yang terlantar di dalam negeri (IDP), menganalisis pengalaman asing, dan mengusulkan arah perbaikan legislasi serta prosedur Ukraina.
Metode: Artikel ini menggunakan metodologi penelitian hukum doktrinal, menganalisis instrumen hukum internasional dan regional, termasuk Prinsip Panduan tentang Pengungsian Internal 1998,…
Hasil: Analisis mengungkapkan bahwa sistem standar perlindungan individual untuk IDP terfragmentasi dan tidak memiliki mekanisme kelembagaan yang terpadu. Meskipun Pedoman 1998 berfungsi sebagai dokumen das…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

CARVY-FL: Anticluster Klien untuk Voting yang Robust dalam Federated Learning yang Terbukti Aman

Masaki Nakada; Honoka Anada; Tatsuya Kaneko; Hiroshi Nakamura; Shinya Takamaeda-Yamazaki; Hideki Takase

Ringkasan: CARVY-FL mengestimasi tipe distribusi klien dari pembaruan model satu epoch dan menerapkan anticlustering untuk meningkatkan keragaman distribusi dalam kelompok, mempertahankan jaminan akurasi tersertifikasi berbasis voting sekaligus mempe…
Metode: CARVY-FL beroperasi dalam dua tahap utama: (1) estimasi tipe distribusi klien dan (2) pengelompokan berbasis anticlustering. Pada tahap pertama, setiap klien melakukan satu epoch …
Hasil: Eksperimen dilakukan pada MNIST dan Fashion-MNIST dengan data non-IID yang terpisah kelas. Penulis membandingkan CARVY-FL dengan FLCert, metode FL berbasis voting sebelumnya. Hasil yang dilaporkan me…

Akses dokumen Redaksi lengkap