Dengan merekayasa tingkat energi perangkap muatan dalam komposit polimer semua-organik melalui rekayasa substituen semikonduktor organik, para peneliti mencapai kepadatan energi ultra-tinggi 3,4 dan 5,0 J cm⁻³ dengan efisiensi >90% pada 20…
Metode
Para penulis menggunakan rekayasa substituen semikonduktor organik untuk menyesuaikan tingkat energi perangkap muatan dalam komposit polimer semua-organik. Komposit difabrikasi de…
Hasil
Pada 200 °C, komposit polimer/semikonduktor organik menghasilkan kepadatan energi ultra-tinggi 3,4 dan 5,0 J cm⁻³ dengan efisiensi >90% pada 10 dan 100 Hz, masing-masing, mengungguli polimer dielektr…
Gaurang Sonkavde; D. Dharrao; Anupkumar M. Bongale; Sarika T. Deokate; D. Doreswamy; S. K. Bhat
Ringkasan
Tinjauan sistematis ini mengkaji algoritma supervised, unsupervised, ensemble, time series, dan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi harga saham. Artikel ini mengusulkan kerangka generik dan mengimplementasikan model ensemble (Rand…
Metode
Tinjauan ini secara sistematis mengategorikan model machine learning dan deep learning yang diterapkan di bidang keuangan. Cakupannya meliputi supervised learning (misalnya regres…
Hasil
Model ensemble (Random Forest + XG-Boost + LSTM) menunjukkan kinerja yang lebih unggul dalam meramalkan harga saham TAINIWALCHM dan AGROPHOS dibandingkan model individual. Untuk TAINIWALCHM, ensemble…
Claus Atzenbeck berargumen bahwa hiperteks, meski nis, dapat menjawab isu etis utama pada AI generatif. Dengan membedakan otomatisasi cepat dari pemikiran kritis dan menganalisis deontologi, konsekuensialisme, dan etika kebajikan, ia menun…
Metode
Metodologinya bersifat konseptual dan argumentatif, bukan empiris. Atzenbeck menggunakan skenario pengguna untuk mendasarkan pembahasan pada dilema etis praktis. Ia membedakan ant…
Hasil
Makalah ini menemukan bahwa sistem AI tidak dapat menjadi agen moral di bawah ketiga teori etika tersebut. Dari perspektif deontologis, AI tidak memiliki kapasitas untuk bertindak berdasarkan kewajib…
Makalah ini menerapkan konstruk stewardship pada matematika, dengan argumen bahwa pelatihan dalam praktik stewardly dapat dimulai sejak awal pendidikan matematika. Makalah ini mengusulkan tujuan pembelajaran untuk membantu pengajar menumbu…
Metode
Makalah ini memakai pendekatan konseptual, memperluas kerangka stewardship—yang awalnya dari pendidikan doktoral—ke konteks matematika. Makalah ini bersandar pada definisi dan per…
Hasil
Makalah ini menyajikan seperangkat tujuan pembelajaran yang bertujuan menumbuhkan praktik stewardly dalam matematika. Tujuan-tujuan ini dimaksudkan untuk membantu pengajar membimbing mahasiswa mengen…
Pemupukan secara signifikan meningkatkan efisiensi penggunaan air (WUE) jagung musim semi di Tiongkok utara sebesar 56,72%, dengan kombinasi pupuk organik-anorganik (MNPK) paling efektif. Kondisi optimal meliputi pemberian nitrogen 0–100 k…
Metode
Sebanyak 33 makalah peer-review dikumpulkan, menghasilkan 364 perbandingan berpasangan WUE antara perlakuan dipupuk dan tidak dipupuk. Meta-analisis dilakukan untuk menghitung uku…
Hasil
Pemupukan secara signifikan meningkatkan WUE jagung musim semi sebesar 56,72% (P < 0,01) dibandingkan tanpa pemupukan. Ukuran efek pada kombinasi pupuk organik–anorganik (MNPK) sekitar dua kali lipat…
Studi ini meneliti bagaimana persiapan tutor meningkatkan pemahaman mahasiswa calon guru tentang peran gender dan adopsi pedagogi responsif gender. Studi ini mengidentifikasi strategi seperti mentoring, praktik reflektif, dan pengajaran ko…
Metode
Studi ini memakai pendekatan kualitatif melalui diskusi kelompok terarah, observasi, refleksi kelompok, dan analisis catatan reflektif untuk memberikan pemahaman mendalam tentang …
Hasil
Studi ini mengungkap kebutuhan tutor perguruan tinggi untuk memikirkan ulang perspektif dan keyakinan mereka tentang integrasi gender dalam praktik mereka dan menerima pentingnya pedagogi responsif g…
S. Marwiyah; M. Borman; Ruba'ie Ruba'ie; M. Ramadhani; Retno Saraswati; Non Naprathansuk
Ringkasan
Penelitian ini mengkaji peran edukatif Mahkamah Konstitusi dalam mengembangkan pemahaman konstitusional di kalangan warga negara Indonesia melalui berbagai program dan putusan. Penelitian menemukan bahwa Mahkamah secara aktif mendorong kes…
Metode
Penelitian ini menggunakan metode penelitian hukum doktrinal, suatu proses untuk menemukan aturan hukum, prinsip hukum, dan doktrin hukum guna menjawab masalah hukum yang dihadapi…
Hasil
Hasil penelitian menunjukkan peran edukatif Mahkamah Konstitusi dalam menumbuhkan pemahaman konstitusional warga negara Indonesia dengan menciptakan program untuk mendorong pemahaman konstitusional, …
Artikel ini mengulas bagaimana model bahasa besar berbasis GPT dapat mengotomatiskan ekstraksi detail eksplisit dari sumber ilmu politik tak terstruktur, sehingga mengurangi waktu dan biaya pengumpulan data. Artikel ini menganjurkan alur k…
Metode
Studi ini mengeksplorasi penggunaan GPT untuk ekstraksi informasi dari teks tak terstruktur dalam ilmu politik. Penulis berfokus pada tugas-tugas yang tujuannya adalah mengambil d…
Hasil
Artikel ini melaporkan bahwa GPT secara signifikan mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk pengumpulan data dengan mengotomatiskan pengambilan detail eksplisit dari sumber tak terstruk…
Yadin Yadin; Muhdi B. Hi. Ibrahim; Andri Irawan; Muhammad Aldrin Akbar; Yendra Yendra
Ringkasan
Studi kualitatif ini menyintesiskan literatur untuk mengungkap bagaimana faktor ekonomi, sosial, dan institusional membentuk mobilitas tenaga kerja dan dinamika upah, menyoroti hambatan yang menetap serta peran teknologi dan kebijakan dala…
Metode
Studi ini menggunakan desain penelitian kualitatif yang berbasis pada tinjauan literatur sistematis. Pedoman yang mapan untuk transparansi dan ketelitian diikuti guna memastikan k…
Hasil
Temuan ini menegaskan sifat multifaset mobilitas tenaga kerja dan dinamika upah. Faktor ekonomi, sosial, dan institusional berdampak signifikan terhadap akses individu pada peluang ekonomi dan hasil …
Hatim F. Sati; E. Carrara; A. Savoldi; P. Hansen; J. Garlasco; Enrica Campagnaro; S. Boccia; Juan Antonio Castillo-Polo…
Ringkasan
Daftar Patogen Bakteri Prioritas WHO 2024 memperbarui daftar 2017 menggunakan analisis keputusan multikriteria dengan kriteria berbobot pakar, memeringkat Klebsiella pneumoniae resistan karbapenem sebagai prioritas utama. Bakteri Gram-nega…
Metode
BPPL WHO 2024 menggunakan kerangka analisis keputusan multikriteria, serupa dengan kegiatan 2017. Dua puluh empat patogen bakteri resistan antibiotik dinilai berdasarkan delapan k…
Hasil
Skor total patogen berkisar dari 84% untuk Klebsiella pneumoniae resistan karbapenem (peringkat teratas) hingga 28% untuk streptokokus grup B resistan penisilin (peringkat terbawah). Bakteri Gram-neg…
