Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Buka indeks pencarian CS →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 951–960 dari 2354

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran

Perbedaan Penalaran Mekanis Mahasiswa Teknik

Firdaus Ms; Eddy Saud

Ringkasan: Penelitian ini menganalisis perbedaan penalaran mekanis di antara mahasiswa teknik di UNISKI, dan menemukan disparitas signifikan pada tuas, roda gigi, dan perkakas, tetapi tidak pada katrol, pegas, dan rangkaian listrik.
Metode: Penelitian kuantitatif ini menggunakan desain cross-sectional. Partisipan dipilih melalui simple random sampling, menghasilkan 26 mahasiswa teknik mesin dan 36 mahasiswa teknik si…
Hasil: Hasil menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara mahasiswa teknik mesin dan teknik sipil pada tiga topik: katrol, pegas, dan rangkaian listrik. Namun, untuk tuas, roda gigi, dan perkakas, nila…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Inverge Journal of Social Sciences

Kecerdasan Buatan dalam FinTech dan Implikasinya bagi Efisiensi Perdagangan Internasional

Ali Raza; Muhammad Ali

Ringkasan: Penelitian ini mengkaji bagaimana integrasi AI dalam FinTech meningkatkan efisiensi perdagangan internasional melalui pemrosesan dokumen otomatis, penilaian risiko yang lebih baik, deteksi kecurangan, dan sistem kepatuhan. Penurunan biaya …
Metode: Penelitian ini menggunakan desain penelitian kuantitatif untuk mengkaji dampak integrasi AI dalam FinTech terhadap efisiensi perdagangan internasional. Data dikumpulkan dari berba…
Hasil: Analisis menunjukkan bahwa integrasi AI secara signifikan meningkatkan efisiensi perdagangan dengan mempercepat proses pembayaran lintas batas, meminimalkan risiko keuangan, dan meningkatkan transpar…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Mengukur Ketidakadilan Basis Data melalui Kuantifikasi Dependensi di Bawah Privasi Diferensial

Mariia Vologdin; Yuchao Tao; Amir Gilad

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan kerangka formal untuk mengukur ketidakadilan data di bawah privasi diferensial (DP), mengidentifikasi tiga desiderata inti—positivitas, monotonisitas, dan komputabilitas DP—dan menginstansiasikannya melalui ukuran m…
Metode: Penulis mengusulkan kerangka formal untuk mengukur ketidakadilan data di bawah privasi diferensial. Mereka mulai dengan mengidentifikasi tiga desiderata inti untuk ukuran ketidaka…
Hasil: Eksperimen ekstensif pada berbagai dataset dunia nyata menunjukkan efektivitas ukuran yang diusulkan. Penulis mengevaluasi ketiga ukuran di bawah anggaran privasi $\epsilon$ yang bervariasi dan memba…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Fine-Tuning QLoRA LLM Ministral untuk Anotasi Protein Sekuens-ke-Fungsi

Demian Pavlyshenko; Bohdan Pavlyshenko

Ringkasan: Pavlyshenko dan Pavlyshenko membingkai ulang anotasi fungsional protein sebagai generasi sekuens-ke-teks dan melakukan fine-tuning model Ministral 3 berukuran 3 miliar parameter dengan QLoRA. Protokol LLM-sebagai-ahli menilai identifikasi …
Metode: Pendekatan ini menggabungkan fine-tuning hemat parameter dengan kuantisasi 4-bit. QLoRA membekukan bobot yang telah dilatih sebelumnya dan menyuntikkan adapter low-rank, sementara…
Hasil: Penulis melaporkan bahwa LLM ringkas yang di-fine-tune dengan QLoRA dapat menghasilkan anotasi bergaya kurator dengan nilai biologis yang sesungguhnya untuk sebagian besar protein. Protokol LLM-sebag…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Ujian Tanpa Akhir: Konstruksi Matematis dari Model Masa Kini menuju Superinteligensi

Muhan Zhang

Ringkasan: The Endless Exam memperkenalkan empat belas keluarga konstruksi berparameter untuk mengukur kemajuan matematis dari model saat ini menuju superinteligensi. Tolok ukur ini menyediakan skor kualitas berkelanjutan terhadap batas terbit, mengu…
Metode: The Endless Exam dibangun di atas empat belas keluarga konstruksi berparameter, masing-masing diturunkan dari masalah matematika terbuka. Keluarga ini menghasilkan instans pada pa…
Hasil: Delapan model dievaluasi pada 69 instans berbeda di seluruh empat belas keluarga konstruksi. Meskipun tidak ada yang melampaui batas terbit, skor kualitas berkelanjutan secara efektif membedakan perf…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

$t_0$: Model Fondasi Deret Waktu untuk Peramalan dengan Konteks

Lucas Meyer; Claudio Sole; Huikan Xiang; Nicolas Li; Lucas Franceschino; Arnau Quera-Bofarull; Maarten P. Scholl; Joach…

Ringkasan: Keluarga $t_0$ memperkenalkan dua model fondasi berbobot terbuka, t0-alpha (102M) dan t0-beta (256M), yang menghasilkan peramalan probabilistik dari konteks multivariat. Keduanya mencapai hasil zero-shot yang kompetitif pada GIFT-Eval dan …
Metode: Arsitektur $t_0$ adalah transformer yang lapisannya bergantian memakai dua mode atensi: atensi sepanjang dimensi waktu dan atensi lintas variat. Desain ini memungkinkan model mena…
Hasil: Pada GIFT-Eval, $\texttt{t0-alpha}$ mencapai CRPS agregat 0,4941, sedangkan $\texttt{t0-beta}$ mencapai CRPS 0,4738 dan MASE 0,6865. Keduanya menempati peringkat ketiga pada metrik tersebut dan berad…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Overlay_dx: Mengotomatiskan Evaluasi Peramalan

Long Ngo; Mohammed Amine Chamli; Jonathan Rivalan; Thomas Jaillon

Ringkasan: Overlay_dx adalah metrik evaluasi baru yang mengukur persentase prediksi yang jatuh di dalam interval kepercayaan di sekitar nilai aktual, dan menghitung area di bawah kurva overlay untuk mengukur keselarasan di berbagai ambang. Metrik ini…
Metode: Metrik overlay_dx didefinisikan sebagai berikut. Untuk deret waktu nilai aktual $y_t$ dan prediksi $\hat{y}_t$, sebuah interval kepercayaan dibangun di sekitar setiap nilai aktual…
Hasil: Penulis melakukan eksperimen ekstensif untuk memvalidasi overlay_dx. Mereka membandingkan berbagai model prediksi deret waktu, termasuk metode statistik (misalnya, ARIMA), model machine learning (mis…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

GraphToolbox: Kerangka Kerja Python yang Dapat Dikonfigurasi untuk Peramalan Graph Neural Network

Eloi Campagne; Yvenn Amara-Ouali; Yannig Goude; Argyris Kalogeratos

Ringkasan: GraphToolbox adalah kerangka kerja Python sumber terbuka yang menyatukan konstruksi graf, pelatihan, agregasi, dan interpretasi untuk peramalan kelistrikan berbasis GNN. Kerangka kerja ini memungkinkan evaluasi arsitektur secara sistematis…
Metode: GraphToolbox dibangun di atas PyTorch Geometric dan PyTorch Geometric Temporal. Komponen intinya meliputi: - **Konstruksi graf berbasis data**: pembuatan struktur graf secara otom…
Hasil: Pada beban regional Prancis, 48 konvolusi yang termasuk dalam sapuan peramalan lengkap berada dalam rentang galat 1,14% hingga 1,60%. Agregasi daring menurunkan angka ini menjadi 0,98%. Model graf le…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Ascent: Sistem Agentik di atas Model Context Protocol untuk Analisis Data Klinis Dunia Nyata

Angelo Ziletti; Leonardo D'Ambrosi; Melanie Tuchardt; Tim Kondziella

Ringkasan: Ascent adalah sistem agentik yang mengekspos medical coding, tanya jawab, dan analisis kohort melalui permukaan alat Model Context Protocol bersama untuk skema terstandardisasi dan native. Dengan model yang mumpuni, agen meningkatkan akura…
Metode: Sistem Ascent dibangun di sekitar permukaan alat Model Context Protocol (MCP) bersama yang menyediakan akses terstandardisasi ke fungsi medical coding, tanya jawab, dan analisis k…
Hasil: Hasil kuantitatif utamanya adalah sistem agentik, bila didukung model yang mumpuni, mencapai peningkatan rata-rata 27 poin persentase pada skema native dan 20 poin persentase pada skema terstandardis…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Pengenalan Entitas Bernama Kustom dan Klasifikasi Topik untuk Publikasi Kesehatan Global

Genis Skura; Antoine Geissbühler; Jean-Luc Falcone

Ringkasan: Tesis ini menyelidiki penemuan tag semantik, pengenalan entitas bernama, dan klasifikasi topik multi-label untuk publikasi kesehatan global. Studi ini membandingkan model konvolusional ringan dengan pendekatan berbasis transformer, mengung…
Metode: Penelitian ini terdiri atas tiga jalur eksperimen: 1. **Penemuan Tag Semantik**: Model word2vec skip-gram dilatih pada korpus khusus yang semakin besar dan dibandingkan dengan Bio…
Hasil: Temuan utama dari eksperimen: - **Penemuan Tag Semantik**: Cakupan kosakata yang lebih luas tidak selalu menghasilkan asosiasi spesifik domain yang lebih berguna. Evaluasi kualitatif menunjukkan bahw…

Akses dokumen Redaksi lengkap