Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Buka indeks pencarian CS →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 851–860 dari 2354

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026Trials

EaveTubes untuk pengendalian penyakit tular vektor di Côte d’Ivoire: protokol studi uji acak terkendali berbasis klaster

R. N'Guessan; S. Assi; A. Koffi; Phamien Ludovic Ahoua Alou; Anatole Mian; N. Achee; B. Fustec; J. Grieco; Fang Liu; Sa…

Ringkasan: Protokol studi ini menjabarkan uji acak terkendali berbasis klaster dua lengan di Côte d’Ivoire untuk menguji apakah In2Care® EaveTubes, alat pengendalian vektor baru, menurunkan insidensi malaria klinis pada anak bila digunakan bersama ke…
Metode: Uji acak terkendali berbasis klaster dua lengan akan dilakukan untuk mengevaluasi efek ETs terhadap insidensi malaria klinis pada anak yang tinggal di Côte d’Ivoire. Tiga puluh em…
Hasil: Karena ini adalah protokol studi, hasilnya belum tersedia. Luaran primer adalah insidensi malaria klinis pada anak usia 6 bulan hingga 8 tahun. Luaran sekunder mencakup indikator entomologi seperti k…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026Engineering Headway

Dinamika Optimasi Multi-Objektif untuk Desain Smart Grid Berkelanjutan di Bidang Teknik

Albert Shikongo; L. Matsebula

Ringkasan: Penelitian ini mengembangkan model optimasi multi-objektif terintegrasi untuk desain smart grid berkelanjutan, yang mencakup pembangkitan daya, permintaan, keandalan, efisiensi, biaya pemeliharaan, umur pakai material, dan emisi. Model ini…
Metode: Penelitian ini menurunkan model optimasi matematis terintegrasi yang mencakup pembangkitan daya, permintaan energi, keandalan, efisiensi, biaya pemeliharaan, umur pakai material, …
Hasil: Model optimasi matematis terintegrasi berhasil menjawab tantangan kritis yang dihadapi berbagai disiplin ilmu teknik. Dengan mengoptimalkan variabel, model ini meminimalkan total biaya pembangkitan, …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management

Situs Web Peta Jalan Karier Interaktif: Jalur Karier dengan Pelacakan Kemajuan dan Rekomendasi Berpanduan AI

A. Be; J. Ahamed; Sreevatsan .r Sreevatsan .r

Ringkasan: Makalah ini menyajikan situs web peta jalan karier interaktif yang menggabungkan pelacakan tonggak hierarkis dengan rekomendasi berbasis AI untuk meningkatkan kejelasan tujuan dan motivasi belajar. Studi terkontrol acak dengan 120 partisip…
Metode: Arsitektur sistem terdiri dari tiga komponen inti: graf pengetahuan jalur karier, modul pelacakan kemajuan, dan mesin rekomendasi AI. Graf pengetahuan mengodekan empat lintasan ka…
Hasil: Studi terkontrol acak menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik untuk kelompok platform interaktif. Kejelasan tujuan meningkat 34% (p < 0,01) dibandingkan baseline peta jalan statis. M…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Menuju Deteksi Kerentanan Terpandu Behavior Tree dengan LLM Ringan

Enna Basic; Alberto Giaretta

Ringkasan: Makalah ini meneliti Behavior Tree (BT) sebagai representasi perantara ringkas untuk deteksi kerentanan berbasis LLM, membandingkan kode sumber mentah, AST, dan BT pada 460 sampel Java menggunakan model lokal Mistral Small 3.2 24B terkuant…
Metode: Pipeline yang diusulkan terdiri atas dua tahap utama: (1) mengurai kode sumber Java menjadi Abstract Syntax Tree (AST), dan (2) mengonversi AST menjadi representasi Behavior Tree …
Hasil: Hasil eksperimen menunjukkan trade-off yang berbeda di antara ketiga representasi. Pada sampel kode pendek, representasi BT meningkatkan recall dibandingkan kode sumber mentah dan AST. Namun, kode su…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Modelstamp: Verifikasi Pra-Deserialisasi Artefak Machine-Learning dan Keadaan Lingkungan Runtime

Anagha Dhekne

Ringkasan: Modelstamp mengasosiasikan artefak ML terserialisasi dengan manifes JSON sidecar yang berisi digest SHA-256, metadata runtime, dan versi paket yang dilacak, sehingga memungkinkan verifikasi pra-deserialisasi terhadap integritas artefak sek…
Metode: Modelstamp adalah pustaka persistensi Python yang ringan. Pada waktu persistensi, Modelstamp mengasosiasikan artefak terserialisasi dengan manifes JSON sidecar yang berisi: - Dige…
Hasil: Modelstamp dievaluasi menggunakan 14 skenario drift lingkungan yang terkendali, delapan skenario batas kepercayaan yang terkendali, dan tolok ukur penskalaan ukuran artefak dari 10 MiB hingga 1 GiB. …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Wawasan Eksperimental tentang Trafik Video dan Kontrol Berbasis UDP pada IEEE 802.11p ITS-G5

Antonio Solida; Gaetano Orazio Cauchi; Salvatore Iandolo; Marco Savarese; Martin Klapez; Maurizio Casoni; Carlo Augusto…

Ringkasan: Ringkasan ini merangkum evaluasi eksperimental transmisi UDP pada testbed IEEE 802.11p ITS-G5 yang dibangun dari onboard unit berbasis Raspberry Pi dan roadside unit komersial. Dilaporkan bahwa skema modulasi dan pengkodean mendominasi lat…
Metode: Platform eksperimental adalah testbed IEEE 802.11p ITS-G5 dengan onboard unit berbasis Raspberry Pi dan roadside unit komersial. Penulis memvariasikan skema modulasi dan pengkodea…
Hasil: Hasil menunjukkan bahwa skema modulasi adalah faktor dominan yang memengaruhi latensi pada beban trafik rendah. Modulasi orde tinggi secara signifikan menurunkan latensi dan variabilitas. Dalam kondi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Dari Otomasi Tradisional ke Kecerdasan Nirkabel Terwujud: Jaringan Komunikasi Sadar Fisika yang Diperkuat Vision-Language-Action

Genze Jiang; Kezhi Wang; Xiaomin Chen; Yizhou Huang

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan embodied intelligent empowered base station (eBS), sebuah pipeline Vision-Language-Action yang memberi base station persepsi terletak, penalaran fisik kausal, dan pembangkitan aksi yang sadar fisika. Studi kasus men…
Metode: eBS memakai arsitektur asinkron dua tingkat. Semantic Planner, yang ditenagai oleh Vision-Language Model (VLM) mutakhir, menghasilkan direktif aksi terstruktur pada skala waktu ma…
Hasil: Studi kasus menunjukkan bahwa satu pipeline VLA, tanpa pelatihan khusus tugas, dapat melakukan penalaran material zero-shot, menggeneralisasi lintas sudut pandang, dan memprediksi peristiwa dinamis s…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Berbagi Spektrum Lintas Layanan Terestrial dan Non-Terestrial di Pita Menengah Atas FR3

Paolo Testolina; Ergest Beshaj; Michele Polese; Tommaso Melodia

Ringkasan: Makalah ini mengevaluasi interferensi frekuensi radio dari gNB 6G terestrial terhadap satelit incumbent di pita menengah atas FR3 menggunakan model 3D berskala besar Kota Boston dan ray tracing sumber terbuka. Temuan menunjukkan sidelobe d…
Metode: Penulis menggunakan model 3D berskala besar dari penerapan terestrial di Kota Boston dan solusi ray tracing sumber terbuka untuk mengevaluasi tingkat Radio Frequency Interference …
Hasil: Hasil simulasi menunjukkan bahwa sidelobe dan jalur Non-Line-of-Sight (NLoS) dapat berkontribusi signifikan terhadap RFI ke satelit. Bahkan ketika jalur LoS langsung terhalang, refleksi dan difraksi …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

Penalaran Kausal Grafis untuk Analisis Akar Masalah di Jaringan Cloud

Fabien Chraim; Dominik Janzing; John Evans

Ringkasan: Makalah ini menyajikan metode penemuan kausal berbasis graf untuk analisis akar masalah (RCA) insiden jaringan cloud, menggunakan pengelompokan spatiotemporal dan ontologi otomasi untuk mengurangi dimensionalitas. Dievaluasi pada 35 inside…
Metode: Metode yang diusulkan terdiri dari beberapa langkah utama: 1. **Pengelompokan Spatiotemporal dan Ontologi Otomasi**: Untuk mengelola kompleksitas jaringan cloud, penulis mengelomp…
Hasil: Sistem dievaluasi menggunakan dataset berlabel dari 35 insiden produksi dari penyedia cloud besar. Model berhasil mengingat akar masalah yang benar pada 85,7% insiden dan menghasilkan exact match pad…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 26 Sep 2026

NetCause: Pembelajaran Kontrafaktual untuk Analisis Akar Masalah di Jaringan Skala Besar

Fabien Chraim; Jian Zhang; Dominik Janzing; Xiang Song; Christos Faloutsos; John Evans

Ringkasan: NetCause memodelkan insiden jaringan sebagai proses graph-temporal dan memakai simulasi kontrafaktual untuk memeringkat kandidat akar masalah, mencapai peningkatan akurasi 16,1% dibandingkan baseline heuristik berbasis aturan. Model ini di…
Metode: NetCause beroperasi dalam dua fase: pelatihan dan inferensi. Selama pelatihan, model belajar dari data insiden historis yang direpresentasikan sebagai proses graph-temporal. Setia…
Hasil: Penulis mengevaluasi NetCause pada 31 insiden berlabel ahli dari jaringan produksi penyedia cloud terkemuka. Metrik utamanya adalah kualitas peringkat akar masalah, diukur dengan akurasi dalam mengid…

Akses dokumen Redaksi lengkap