Makalah ini menyajikan situs web peta jalan karier interaktif yang menggabungkan pelacakan tonggak hierarkis dengan rekomendasi berbasis AI untuk meningkatkan kejelasan tujuan dan motivasi belajar. Studi terkontrol acak dengan 120 partisip…
Metode
Arsitektur sistem terdiri dari tiga komponen inti: graf pengetahuan jalur karier, modul pelacakan kemajuan, dan mesin rekomendasi AI. Graf pengetahuan mengodekan empat lintasan ka…
Hasil
Studi terkontrol acak menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik untuk kelompok platform interaktif. Kejelasan tujuan meningkat 34% (p < 0,01) dibandingkan baseline peta jalan statis. M…
Makalah ini meneliti Behavior Tree (BT) sebagai representasi perantara ringkas untuk deteksi kerentanan berbasis LLM, membandingkan kode sumber mentah, AST, dan BT pada 460 sampel Java menggunakan model lokal Mistral Small 3.2 24B terkuant…
Metode
Pipeline yang diusulkan terdiri atas dua tahap utama: (1) mengurai kode sumber Java menjadi Abstract Syntax Tree (AST), dan (2) mengonversi AST menjadi representasi Behavior Tree …
Hasil
Hasil eksperimen menunjukkan trade-off yang berbeda di antara ketiga representasi. Pada sampel kode pendek, representasi BT meningkatkan recall dibandingkan kode sumber mentah dan AST. Namun, kode su…
Modelstamp mengasosiasikan artefak ML terserialisasi dengan manifes JSON sidecar yang berisi digest SHA-256, metadata runtime, dan versi paket yang dilacak, sehingga memungkinkan verifikasi pra-deserialisasi terhadap integritas artefak sek…
Metode
Modelstamp adalah pustaka persistensi Python yang ringan. Pada waktu persistensi, Modelstamp mengasosiasikan artefak terserialisasi dengan manifes JSON sidecar yang berisi: - Dige…
Hasil
Modelstamp dievaluasi menggunakan 14 skenario drift lingkungan yang terkendali, delapan skenario batas kepercayaan yang terkendali, dan tolok ukur penskalaan ukuran artefak dari 10 MiB hingga 1 GiB. …
Antonio Solida; Gaetano Orazio Cauchi; Salvatore Iandolo; Marco Savarese; Martin Klapez; Maurizio Casoni; Carlo Augusto…
Ringkasan
Ringkasan ini merangkum evaluasi eksperimental transmisi UDP pada testbed IEEE 802.11p ITS-G5 yang dibangun dari onboard unit berbasis Raspberry Pi dan roadside unit komersial. Dilaporkan bahwa skema modulasi dan pengkodean mendominasi lat…
Metode
Platform eksperimental adalah testbed IEEE 802.11p ITS-G5 dengan onboard unit berbasis Raspberry Pi dan roadside unit komersial. Penulis memvariasikan skema modulasi dan pengkodea…
Hasil
Hasil menunjukkan bahwa skema modulasi adalah faktor dominan yang memengaruhi latensi pada beban trafik rendah. Modulasi orde tinggi secara signifikan menurunkan latensi dan variabilitas. Dalam kondi…
Makalah ini mengusulkan embodied intelligent empowered base station (eBS), sebuah pipeline Vision-Language-Action yang memberi base station persepsi terletak, penalaran fisik kausal, dan pembangkitan aksi yang sadar fisika. Studi kasus men…
Metode
eBS memakai arsitektur asinkron dua tingkat. Semantic Planner, yang ditenagai oleh Vision-Language Model (VLM) mutakhir, menghasilkan direktif aksi terstruktur pada skala waktu ma…
Hasil
Studi kasus menunjukkan bahwa satu pipeline VLA, tanpa pelatihan khusus tugas, dapat melakukan penalaran material zero-shot, menggeneralisasi lintas sudut pandang, dan memprediksi peristiwa dinamis s…
Paolo Testolina; Ergest Beshaj; Michele Polese; Tommaso Melodia
Ringkasan
Makalah ini mengevaluasi interferensi frekuensi radio dari gNB 6G terestrial terhadap satelit incumbent di pita menengah atas FR3 menggunakan model 3D berskala besar Kota Boston dan ray tracing sumber terbuka. Temuan menunjukkan sidelobe d…
Metode
Penulis menggunakan model 3D berskala besar dari penerapan terestrial di Kota Boston dan solusi ray tracing sumber terbuka untuk mengevaluasi tingkat Radio Frequency Interference …
Hasil
Hasil simulasi menunjukkan bahwa sidelobe dan jalur Non-Line-of-Sight (NLoS) dapat berkontribusi signifikan terhadap RFI ke satelit. Bahkan ketika jalur LoS langsung terhalang, refleksi dan difraksi …
Makalah ini menyajikan metode penemuan kausal berbasis graf untuk analisis akar masalah (RCA) insiden jaringan cloud, menggunakan pengelompokan spatiotemporal dan ontologi otomasi untuk mengurangi dimensionalitas. Dievaluasi pada 35 inside…
Metode
Metode yang diusulkan terdiri dari beberapa langkah utama: 1. **Pengelompokan Spatiotemporal dan Ontologi Otomasi**: Untuk mengelola kompleksitas jaringan cloud, penulis mengelomp…
Hasil
Sistem dievaluasi menggunakan dataset berlabel dari 35 insiden produksi dari penyedia cloud besar. Model berhasil mengingat akar masalah yang benar pada 85,7% insiden dan menghasilkan exact match pad…
NetCause memodelkan insiden jaringan sebagai proses graph-temporal dan memakai simulasi kontrafaktual untuk memeringkat kandidat akar masalah, mencapai peningkatan akurasi 16,1% dibandingkan baseline heuristik berbasis aturan. Model ini di…
Metode
NetCause beroperasi dalam dua fase: pelatihan dan inferensi. Selama pelatihan, model belajar dari data insiden historis yang direpresentasikan sebagai proses graph-temporal. Setia…
Hasil
Penulis mengevaluasi NetCause pada 31 insiden berlabel ahli dari jaringan produksi penyedia cloud terkemuka. Metrik utamanya adalah kualitas peringkat akar masalah, diukur dengan akurasi dalam mengid…
Francesc Wilhelmi; Boris Bellalta; Giovanni Geraci; Lorenzo Galati-Giordano; Francesca Meneghello; Aleksandra Kijanka; …
Ringkasan
Tutorial ini mengulas kerangka Multi-Access Point Coordination (MAPC) IEEE 802.11bn yang dirancang untuk menghadirkan Ultra High Reliability (UHR) pada Wi-Fi 8, dan memperkenalkan Kom8ndor, simulator sumber terbuka yang digunakan untuk men…
Metode
Tutorial ini mengikuti metodologi terstruktur yang menggabungkan tinjauan standardisasi, analisis fitur, dan evaluasi berbasis simulasi. Pertama, tutorial ini mensurvei solusi koo…
Hasil
Makalah ini melaporkan bahwa amandemen 802.11bn menetapkan target UHR yang diharapkan memberikan peningkatan substansial dibandingkan standar sebelumnya. Secara spesifik, dibandingkan operasi EHT pad…
Karya ini mengungkap bahwa batas berbasis virtual delay klasik melebih-lebihkan delay paket maksimum pada sistem FIFO dan menurunkan batas baru yang secara ketat lebih ketat hanya dengan menggunakan kurva kedatangan dan kurva layanan.
Metode
Makalah ini meninjau kembali analisis delay paket dari prinsip-prinsip dasar. Penulis mempertimbangkan sistem FIFO dengan kurva kedatangan $\alpha$ dan kurva layanan $\beta$, sert…
Hasil
Untuk kasus leaky-bucket dan rate-latency, batas klasik adalah: $$D_{\text{classical}} = T + \frac{\sigma}{R}$$ Batas baru terbukti secara ketat lebih kecil: $$D_{\text{new}} = T + \frac{\sigma - L_{…
