Makalah ini memperkenalkan rApp/xApp attestation sebagai use case keamanan O-RAN yang native RIC untuk verifikasi integritas runtime, menunjukkan kelayakannya melalui prototipe berbasis hash yang ringan pada platform Near-RT RIC dengan lat…
Metode
Penulis mengadopsi pendekatan design-science yang mengintegrasikan teknik verifikasi integritas yang ada ke dalam arsitektur O-RAN alih-alih menciptakan protokol kriptografi baru.…
Hasil
Hasil eksperimen menunjukkan latensi attestation di bawah 40 ms pada berbagai fungsi hash kriptografi. Hal ini menunjukkan bahwa attestation runtime dapat dilakukan tanpa mengganggu operasi RIC yang …
Sivashankar Selvarajan; Piyush Verma; Sumit Kumar; Sharayu N. Deshmukh
Ringkasan
Makalah ini melakukan benchmark Neural Defend ARCAS 1B pada beberapa keluarga benchmark deteksi deepfake tanpa fine-tuning khusus benchmark, menggunakan agregasi native yang dilengkapi dengan ukuran tingkat rekaman, akuntansi cakupan, dan …
Metode
Protokol evaluasi disusun di sekitar tiga lapisan pengukuran yang saling melengkapi. Pertama, **agregasi native** mempertahankan metrik resmi dan populasi evaluasi setiap benchmar…
Hasil
Hasil disajikan benchmark demi benchmark, setiap subbagian mengidentifikasi rilis dan populasi evaluasi, melaporkan metrik resmi, dan menjelaskan pola kesalahan yang diamati. Karena model dievaluasi …
Xianlong Li; Pietro Bongini; Niccoló Pancino; Marco Blanchini; Benedetta Tondi; Mauro Barni
Ringkasan
Studi ini membedah kerangka agentik tanpa pelatihan untuk forensik gambar dunia terbuka, menunjukkan bahwa triage dan prompting meningkatkan kinerja tetapi kualitas penalaran mendominasi, terutama pada pergeseran distribusi. Recall manipul…
Metode
Kerangka yang diusulkan adalah sistem agentik tanpa pelatihan yang mengorkestrasi beberapa detektor forensik spesialis. Arsitektur ini terdiri dari tiga tahap utama: (1) kumpulan …
Hasil
Hasil menunjukkan bahwa fusi detektor naif (yaitu, menggabungkan semua keluaran detektor tanpa triage atau arbitrase) mengalami tingkat false-positive yang parah pada gambar asli. Ini menunjukkan bah…
Changyeop Sung; Yeonjae Kang; Jaeho Shin; Huy Kang Kim
Ringkasan
Name2Pkg merumuskan ulang penyaringan malware Android sebagai deteksi anomali sekuens pada pemetaan nama aplikasi ke nama paket, dilatih secara eksklusif pada data benign. Menggunakan 67,129 aplikasi dunia nyata, model ini mencapai ROC-AUC…
Metode
Name2Pkg memodelkan likelihood kondisional nama paket dengan syarat nama aplikasi menggunakan model sequence-to-sequence (seq2seq) tingkat karakter. Untuk nama aplikasi $a$ dan na…
Hasil
Evaluasi menggunakan dataset 67,129 aplikasi dunia nyata. Pada data uji yang disisihkan, Name2Pkg mencapai area under the receiver operating characteristic curve (ROC-AUC) 0.982 dan recall malware 0.…
Digest ini mengkaji prototipe Hybrid-NIDS pasif yang menggabungkan Suricata dengan klasifikasi aliran Random Forest dan penanganan peringatan berbasis ELK. Meskipun sistem mencapai F1 = 0.971360 pada benchmark UNSW-NB15, validasi operasion…
Metode
Arsitektur Hybrid-NIDS terdiri dari tiga komponen inti: Suricata untuk deteksi berbasis tanda tangan, pengklasifikasi Random Forest untuk deteksi anomali berbasis aliran, dan tump…
Hasil
Pada himpunan hold-out yang telah disiapkan, RF-41 mencapai skor F1 sebesar 0.971360 dan ROC-AUC sebesar 0.999671. Model RF-21 yang kompatibel dengan NFStream mencapai skor F1 sebesar 0.970148 pada b…
SkelOT adalah kerangka kompilasi ahead-of-time yang menggunakan ulang artefak native pada granularitas kerangka keluarga kontrak, bukan pada hash kode individual. Pada korpus Base mainnet 10K blok, kerangka ini mengurangi unit kompilasi se…
Metode
SkelOT beroperasi pada pengamatan bahwa keluarga kontrak berbagi kerangka instruksi yang invarian sementara hanya bervariasi pada sekumpulan konstanta yang terbatas. Kerangka ini …
Hasil
Pada korpus Base mainnet 10K blok, SkelOT mencapai pengurangan besar dalam overhead kompilasi sembari mempertahankan kebenaran: - **Unit kompilasi**: berkurang **47,5%** dibandingkan AOT per-hash. - …
ActGov adalah kerangka penegakan saat runtime yang memvalidasi setiap aksi alat yang diusulkan LLM sebelum menimbulkan efek eksternal, menggunakan model semantik terpadu dan verifikasi kebijakan berbasis SMT. Kerangka ini menurunkan keberh…
Metode
ActGov terdiri atas dua komponen utama: ActGov-Policy dan ActGov-Runtime. ActGov-Policy secara iteratif membangun kumpulan kebijakan dari spesifikasi alat, tugas benign, dan jejak…
Hasil
ActGov dievaluasi pada benchmark AgentDojo dan AgentDyn di berbagai model dan konfigurasi serangan. Hasilnya menunjukkan ActGov secara konsisten menurunkan tingkat keberhasilan serangan indirect prom…
Makalah ini menyajikan konstruksi generik tanda tangan prefix puncturable dari skema hierarchical identity-based signature (HIBS). Ketika diinstansiasi dengan skema HIBS^{GPV} berbasis lattice, konstruksi ini mencapai ukuran kunci penandat…
Metode
Makalah ini mengusulkan transformasi generik yang membangun skema tanda tangan prefix puncturable dari skema hierarchical identity-based signature (HIBS) apa pun. Ide intinya adal…
Hasil
Hasil utamanya adalah konstruksi generik tanda tangan prefix puncturable dari HIBS dengan ukuran kunci penandatanganan yang jauh lebih kecil. Secara spesifik, untuk ruang prefix $\{0,1\}^{l}$, ukuran…
Anastasia Pustozerova; Eugene Bagdasarian; Luca Beurer-Kellner; Battista Biggio; Nico Ebert; David Filip; Marc Fischer;…
Ringkasan
Makalah ini membandingkan sistem AI dan agen AI untuk mengidentifikasi informasi yang diperlukan dalam pelaporan insiden keamanan yang melibatkan agen AI, dengan masukan dari 23 ahli di bidang akademik dan industri. Makalah ini menyoroti p…
Metode
Metodologi berpusat pada analisis komparatif sistem AI dan agen AI, diikuti dengan elisitasi ahli. Dua penulis editorial melakukan perbandingan tersebut, lalu mengumpulkan masukan…
Hasil
Makalah ini mengidentifikasi beberapa elemen pelaporan kunci untuk insiden keamanan agen AI. Elemen-elemen tersebut meliputi: - **Memori agen dan akses memori**: Berbeda dari sistem AI tradisional, a…
Muhammad Umair; Muhammad Danial Maqbool; Fatima Arshad Cheema; Kapal Dev; Muhammad Hamad Alizai; Muhammad Ali Siddiqi; …
Ringkasan
MIRAGE adalah arsitektur tiga tingkat untuk kacamata pintar yang menegakkan privasi seluruh tubuh dengan menutupi seluruh tubuh yang terlihat, menurunkan re-identifikasi berbasis siluet ke tingkat mendekati kebetulan, sambil menyimpan mate…
Metode
MIRAGE menggunakan arsitektur tiga tingkat: (1) pemrosesan di perangkat pada kacamata pintar (diproksikan oleh Raspberry Pi 5), (2) ponsel pendamping untuk pemrosesan dan penyimpa…
Hasil
MIRAGE dievaluasi pada Raspberry Pi 5 (proksi CPU-only untuk komputasi kacamata pintar), ponsel pendamping, dan backend generatif cloud. Sistem ini mencapai 0,948 Average Precision (AP) dan 0,976 Ave…
