Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 2271–2280 dari 3287

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Journal of Computer Science and Artificial Intelligence

Penelitian tentang Generasi Dialog Model Bahasa Besar yang Diperkaya Emosi Berbasis Deep Learning

Xu Wang

Ringkasan: Xu Wang mengusulkan sistem generasi dialog yang diperkaya emosi yang memadukan affective computing dengan deep learning untuk meningkatkan empati dan konsistensi emosional pada model bahasa besar. Dievaluasi pada dataset daily dialogues da…
Metode: Sistem yang diusulkan mengintegrasikan tiga komponen inti: ekstraksi fitur emosi, embedding fusion, dan optimisasi reinforcement learning. Fitur emosi pertama-tama diekstraksi dar…
Hasil: Evaluasi eksperimental pada dataset daily dialogues dan CPED menunjukkan bahwa sistem yang diperkaya emosi mengungguli baseline sebelumnya. Kemampuan adaptasi emosional meningkat dari tingkat sebelum…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Membangun Kecerdasan Artifisial Sosio-Afektif untuk Simulasi Multi-Agen Interaktif

David Berga

Ringkasan: Artikel ini menyajikan prinsip desain dan arsitektur perangkat lunak, AGIMUD, untuk memungkinkan interaksi waktu nyata antara manusia dan banyak agen sosio-afektif dalam dunia dinamis yang disimulasikan. Arsitektur ini mengintegrasikan pen…
Metode: Metodologi berpusat pada desain dan integrasi tiga komponen inti dalam arsitektur perangkat lunak AGIMUD: 1. **Penalaran sadar sosial dan emosi dalam perilaku dan interaksi agen**…
Hasil: Hasil utamanya adalah arsitektur perangkat lunak AGIMUD itu sendiri, yang berhasil mengintegrasikan tiga komponen yang ditentukan: penalaran sadar sosial dan emosi, interaksi multimodal manusia-agen,…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Objektif Mana yang Perlu Dial? Memprediksi Konflik Objektif dan Menutup Trade-off dalam Penyelarasan Pluralistik yang Dapat Dikendalikan

David Tsoi; Esra Dönmez

Ringkasan: Makalah ini menyelidiki kapan beberapa objektif dapat ditingkatkan secara bersamaan dan bagaimana mencakup beragam trade-off tanpa melatih model terpisah. Temuannya adalah dua pengukuran pra-pelatihan memprediksi penyelarasan objektif untu…
Metode: Penulis menggunakan Multi-Objective Direct Preference Optimization (MODPO), yang memperluas Direct Preference Optimization (DPO) ke banyak objektif dengan memperkenalkan vektor bo…
Hasil: Pada tujuh pasangan objektif, penulis menemukan bahwa dua pengukuran pra-pelatihan—korelasi data preferensi dan kesesuaian reward model—memprediksi apakah objektif selaras atau bertentangan untuk dat…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES)

ELLMW: model visi–bahasa yang ditingkatkan untuk ekstraksi teks yang andal dari naskah yang ditulis tangan

Dr. J. Venkatesh; Brintha Rajakumari Sivaraj

Ringkasan: ELLMW adalah kerangka visi–bahasa yang menggabungkan prapemrosesan lanjutan, pengenalan tulisan tangan CNN–LSTM, dan koreksi pascaproses berbasis LLM untuk mengekstraksi teks dari naskah yang sepenuhnya ditulis tangan dengan akurasi 97,8% …
Metode: Metodologi ELLMW mengintegrasikan tiga tahap utama: prapemrosesan lanjutan, pengenalan tulisan tangan berbasis deep learning, dan koreksi pascaproses berbasis LLM. **Prapemrosesan…
Hasil: Evaluasi eksperimental dilakukan pada dataset terkurasi berisi naskah jawaban ujian tulisan tangan (HEAS). ELLMW mencapai akurasi 97,8%, character error rate (CER) 1,04%, dan word error rate (WER) 3,…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Ilusi Kedalaman: Mengungkap Kerentanan Tersembunyi Penglihatan Stereo dalam Estimasi Kedalaman

Sri Hrushikesh Varma Bhupathiraju; Tetsu Ishizue; Nicholas U. Costagliola; Ozora Sako; Kentaro Yoshioka; Takeshi Sugawa…

Ringkasan: Sebuah penelitian baru mengungkap kerentanan intrinsik pada kamera stereo dan model estimasi kedalaman mendalam yang memungkinkan penyerang mengendalikan kedalaman yang diestimasi menggunakan pola berulang sederhana, tanpa pembelajaran mes…
Metode: Serangan ini mengeksploitasi pipeline pencocokan stereo, yang bergantung pada pengambilan sampel piksel dan kalibrasi untuk menghitung disparitas dan kedalaman. Para penulis meran…
Hasil: Serangan ini mencapai kontrol yang terperinci atas kedalaman yang diestimasi. Pada kamera ZED2, rintangan dapat digeser hingga 20 meter lebih jauh atau 12 meter lebih dekat. Efek serupa diamati pada …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

gr-PHYSEC: Pembangkitan Kunci Berbasis Kanal Waktu Nyata untuk Komunikasi Nirkabel Aman Lapisan Fisik

Jose Angel Sanchez Viloria; George Sklivanitis; Dimitris Pados

Ringkasan: gr-PHYSEC adalah modul out-of-tree GNU Radio yang membangkitkan kunci enkripsi simetris secara waktu nyata dari keacakan kanal nirkabel menggunakan jaringan saraf terlatih, rekonsiliasi Reed-Solomon, dan hashing SHA-512. Eksperimen dengan …
Metode: Modul gr-PHYSEC beroperasi secara waktu nyata dalam kerangka GNU Radio. Proses pembangkitan kunci terdiri dari beberapa tahap: 1. **Probing kanal**: Alice dan Bob bertukar sinyal …
Hasil: Eksperimen dunia nyata dilakukan di testbed robotika terhubung FAU CAAI menggunakan software-defined radio ADALM Pluto dan platform NVIDIA Jetson Orin yang dipasang pada platform robot darat. Kinerja…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Menerapkan Backdoor White-Box yang Tak Terdeteksi untuk Random Fourier Features

Michael Collins; Jada Cumberland; Brianne Dunn; Ross Gore; Samuel Jackson; Sachin Shetty

Ringkasan: Makalah ini menerapkan backdoor white-box CLWE-RFF yang tak terdeteksi hanya menggunakan numpy dan scipy, menyediakan dua sampler untuk distribusi inti GP_d(b_k) dan tidak menemukan perbedaan yang dapat dideteksi secara statistik antara mo…
Metode: Implementasi ini menyasar pipeline backdoor CLWE-RFF. Tantangan komputasi intinya adalah sampling dari distribusi $GP_d(b_k)$, yang muncul dari densitas kondisional CLWE homogen. …
Hasil: Uji ketakterbedaan statistik dilakukan pada berbagai rasio sparsitas $\rho = d_{\text{sparse}}/D$. Uji tersebut mencakup perbandingan weight-space dan black-box fungsional. Pada weight-space, distrib…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Tak Ada Bit yang Tertinggal: Memakai Brute-Force Lifting untuk Mencapai Rekompilasi Biner yang Sepenuhnya Statis

Tianjiao Huang; Po-An Chen; Nick Baron; Michael Franz

Ringkasan: Makalah ini menyajikan sistem binary lifting sepenuhnya statis yang melakukan brute-force lifting seluruh biner ke LLVM IR, membangun superset control flow graph untuk menangani cabang terkomputasi. Ini memungkinkan kompilasi silang ke AAr…
Metode: Pendekatan yang diusulkan adalah sistem binary lifting sepenuhnya statis yang menghindari dukungan penerjemahan runtime. Wawasan kuncinya adalah memperlakukan setiap offset byte d…
Hasil: Penulis mengimplementasikan prototipe rekompilator biner dari biner x86-64 ke LLVM IR, tanpa memerlukan heuristik kode/data. Mereka memvalidasinya dengan kompilasi silang sepenuhnya statis ke AArch64…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Mengevaluasi NIST Bugs Framework terhadap CWE sebagai Penerus untuk Klasifikasi Kerentanan Otomatis

Md Nazmul Hoque; Shaswata Mitra; Subash Neupane; Sudip Mittal; Shahram Rahimi

Ringkasan: Studi ini mengevaluasi NIST Bugs Framework (BF) sebagai target klasifikasi dan pelengkap CWE menggunakan korpus CVE yang disaring. Melalui analisis antar-penilai ahli dan otomasi berbasis LLM, studi ini menemukan BF lebih terstruktur dan r…
Metode: Penulis menilai reproduktibilitas klasifikasi CVE ke BF melalui dua evaluasi. Pertama bersifat kualitatif: studi antar-penilai teranonimkan di mana 2 subject-matter expert (SME) s…
Hasil: Studi antar-penilai mengungkapkan kesepakatan kuat pada sumbu cause dan operation, dengan kesepakatan cukup pada sumbu attribute. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun BF menyediakan struktur yang jelas…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Tidak Semua Relasi Setara: Pembelajaran Graf Seimbang Relasi dan Terkalibrasi untuk Deteksi Intrusi Berbasis Provenans

Lijie Zheng; Ji He; Zhiwei Zhang; Alessandro Brighente; Yulong Shen; Mauro Conti

Ringkasan: RECAL memperkenalkan pembelajaran graf ter-mask seimbang relasi dan kalibrasi galat per relasi untuk mengatasi heterogenitas statistik pada graf provenans, mencapai skor F1 nyaris sempurna dan menekan positif palsu secara drastis pada data…
Metode: RECAL beroperasi dalam dua tahap utama: (1) pembelajaran graf ter-mask seimbang relasi dan (2) kalibrasi galat per relasi. **Pembelajaran Graf Ter-mask Seimbang Relasi:** Kerangka…
Hasil: Penulis mengevaluasi RECAL pada tiga dataset DARPA E3: CADETS, THEIA, dan TRACE. Kinerja diukur menggunakan skor F1 dan False Positive Rate (FPR). RECAL mencapai skor F1 sebesar 99,99%, 99,93%, dan 9…

Akses dokumen Redaksi lengkap