Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 2261–2270 dari 3287

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026IEEE Access

Arsitektur Enkripsi Berbasis Atribut yang Diperkuat Blockchain dengan Analisis Kelayakan

A. Ferrer-Rojas; B. T. Maharaj; M. C. Hlophe

Ringkasan: Studi ini mengusulkan arsitektur keamanan end-to-end yang mengintegrasikan Enkripsi Berbasis Atribut dengan kebijakan akses Linear Secret Sharing Scheme dan manajemen kunci terdistribusi berbasis blockchain. Simulasi NS3 menunjukkan kinerj…
Metode: Arsitektur yang diusulkan menggabungkan tiga komponen inti: (1) skema ABE dengan kebijakan akses LSSS untuk menegakkan kontrol akses berbasis atribut yang terperinci atas data ter…
Hasil: Simulasi numerik menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mencapai waktu konsensus serendah 0,25 detik untuk kesepakatan kunci dan 0,7 detik untuk konsensus pesan, bahkan dalam pengaturan dengan s…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Scientific Reports

BlockIntelChain: Arsitektur Berbagi Cyber Threat Intelligence Berbasis Blockchain

Alaa Tolah

Ringkasan: BlockIntelChain adalah kerangka berbasis blockchain yang mengintegrasikan konsensus hibrida, privasi berlapis, dan federated learning untuk memungkinkan berbagi cyber threat intelligence yang aman, skalabel, dan kolaboratif di lingkungan I…
Metode: BlockIntelChain mengintegrasikan beberapa teknologi canggih untuk mencapai tujuannya. Arsitektur inti dibangun di atas blockchain berizin yang mendukung node IoT terdistribusi. Me…
Hasil: Evaluasi komprehensif dilakukan menggunakan dataset Malware Information Sharing Platform (MISP) dunia nyata. Metrik kinerja menunjukkan efisiensi dan skalabilitas BlockIntelChain. Pada 500 node, sist…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026International Journal of Wireless Communications and Mobile Computing

Kerangka Blockchain Ringan untuk Mengamankan Sistem Pembayaran Internet of Things

G. Iwasokun; Oluwaseyi Segun; Samuel Ogunlana; Michael Adegoke; J. Adeyiga; O. Aderibigbe

Ringkasan: Makalah ini menyajikan model berbasis blockchain ringan yang memakai Ethereum dan enkripsi AES-128 untuk mengamankan sistem pembayaran IoT, dengan overhead komputasi minimal namun tetap menjaga keamanan dan desentralisasi yang kuat.
Metode: Model yang diusulkan memakai ledger digital terdesentralisasi untuk mencatat dan memvalidasi transaksi tanpa otoritas pusat. Transaksi dikelompokkan ke dalam blok dan dihubungkan …
Hasil: Analisis hasil dari implementasi menetapkan minimalisasi overhead komputasi dan langkah keamanan yang kuat. Sifat ringan model ini membuatnya sangat bermanfaat ketika skalabilitas sistem terdesentral…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026IEM Journal

Implementasi Blockchain untuk Keamanan yang Ditingkatkan dalam Sistem Fog Computing

Choon Keat Low; Fung Lim; Bee-Sian Tan; Gar Chi Phoon

Ringkasan: Penelitian ini menyelidiki integrasi blockchain ke dalam fog computing untuk mengatasi tantangan integritas data, autentikasi, dan komunikasi aman. Dengan menggunakan iFogSim, penulis mengembangkan dan mengevaluasi kerangka kerja keamanan …
Metode: Penelitian ini menggunakan iFogSim, sebuah perangkat simulasi untuk memodelkan dan mensimulasikan lingkungan fog computing, untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kerangka ker…
Hasil: Hasil simulasi menunjukkan bahwa kerangka kerja keamanan berbasis blockchain secara signifikan meningkatkan keamanan sistem fog computing. Temuan utama meliputi: - **Integritas Data**: Ledger yang ti…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Applied Sciences

Estimasi Status Multi-Agen yang Tangguh untuk Lalu Lintas Kota Pintar: Pendekatan Rekayasa Sistem untuk Mitigasi Emisi

A. Cihan

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan protokol Hybrid Multi-Agent State Estimation (H-MASE), kerangka kerja terdesentralisasi penuh untuk estimasi status lalu lintas kota pintar yang tetap tangguh saat terjadi kegagalan sensor katastrofik. Dengan merumu…
Metode: H-MASE menempatkan Probabilistic State Agents (PSA) dan Vehicle Location Agents (VLA) langsung pada perangkat edge yang mendukung IoT di persimpangan pintar. Agen-agen ini berkola…
Hasil: Simulasi numerik menunjukkan bahwa protokol H-MASE menghasilkan celah optimalitas yang sangat tangguh bahkan di bawah kegagalan perangkat keras katastrofik. Secara spesifik, Root Mean Square Error (R…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Journal of Business Insight and Innovation

Arsitektur Perangkat Lunak Otonom yang Berevolusi Sendiri Memakai Graph Neural Network Skala Besar dan Umpan Balik Big Data Waktu Nyata untuk Optimasi Ekonomi dan Alokasi Sumber Daya yang Hemat Biaya

Shoaib Hayat; H. Janjua; Komal Tanveer; M. Siddique

Ringkasan: Penelitian ini memperkenalkan SEASA, arsitektur perangkat lunak otonom yang berevolusi sendiri yang memanfaatkan Graph Neural Network skala besar dan umpan balik big data waktu nyata untuk mencapai pembelajaran arsitektur berkelanjutan, op…
Metode: Kerangka SEASA memodelkan ekosistem perangkat lunak sebagai graf heterogen dinamis $G_t = (V_t, E_t)$ pada waktu $t$, dengan simpul $V_t$ merepresentasikan layanan, kontainer, bas…
Hasil: Kerangka berbasis TGNN mencapai akurasi 97,4%, presisi 96,8%, recall 96,1%, dan F1-score 96,4%, mengungguli model baseline (GCN, GraphSAGE, GAT) pada semua tugas. Kerangka ini menurunkan latensi adap…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Relational Task Generation Language: Kerangka Spesifikasi Deklaratif untuk Relational Deep Learning

Oleksii Kolesnichenko; Jakub Peleška; Gustav Šír

Ringkasan: Relational Task Generation Language (RTGL) adalah bahasa deklaratif open-source yang mengabstraksi detail SQL tingkat rendah untuk tugas Relational Deep Learning (RDL), mengurangi kebocoran data, dan memungkinkan desain tugas yang tangguh.…
Metode: RTGL dirancang sebagai bahasa deklaratif yang mengabstraksi kompleksitas SQL, memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan tugas RDL melalui konstruksi tingkat tinggi. Bahasa ini me…
Hasil: Rekonstruksi tugas benchmark RDL yang ada menggunakan RTGL mengungkap beberapa inkonsistensi dalam definisi SQL yang dibuat secara manual. Inkonsistensi ini sering menyebabkan kebocoran data, di mana…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Analitik Graf Berbasis Inti Relasional: Menjalankan kueri graf pada skala SQL, dan mengapa model node/edge merupakan beban kinerja, bukan gambaran data terhubung yang lebih akurat

Gene Zhang

Ringkasan: Mesin relasional kolumnar yang dihadapkan pada bahasa kueri graf menyamai atau melampaui mesin graf native pada kueri graf analitis, dan berskala melewati titik di mana mesin graf in-memory gagal. Graf properti node/edge adalah pengodean u…
Metode: Metodologinya bersifat arsitektural dan empiris. Secara arsitektural, ClickGraph dan DeltaGraph bertindak sebagai lapisan penerjemah: mereka menerima kueri Cypher dan mengompilasi…
Hasil: Hasilnya disajikan pada dua tingkat: kinerja komparatif dan skalabilitas. Benchmark terbitan sistem sejawat menunjukkan mesin kolumnar mengungguli Neo4j sebesar dua hingga empat orde besaran. Ini ada…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026IEEE Circuits and Systems Magazine

Laporan untuk Lokakarya NSF tentang AI untuk Otomasi Desain Elektronik

Deming Chen; Vijay Ganesh; Weikai Li; Y. Lin; Yong Liu; Subhasish Mitra; David Z. Pan; Ruchir Puri; Jason Cong; Yizhou …

Ringkasan: Laporan ini menyaring diskusi dan rekomendasi dari Lokakarya NSF tentang AI untuk Otomasi Desain Elektronik (EDA), yang digelar pada 10 Desember 2024 di Vancouver bersamaan dengan NeurIPS 2024. Laporan ini mengkaji bagaimana AI—termasuk la…
Metode: Lokakarya ini menggunakan format panel ahli terstruktur dalam empat jalur tematik, masing-masing menyasar tahap kritis dalam alur EDA. Tema 1 membahas sintesis fisik dan DFM, temp…
Hasil: Lokakarya ini menghasilkan serangkaian rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti bagi NSF dan komunitas yang lebih luas. Hasil utamanya meliputi: (1) mendorong kolaborasi AI/EDA di lingkungan akademik d…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Signals

Dari Neuron ke Jaringan: Tinjauan Holistik Elektroensefalografi (EEG) dari Fondasi Neurofisiologis hingga Teknik AI

Christos Kalogeropoulos; Konstantinos A. Theofilatos; Seferina Mavroudi

Ringkasan: Tinjauan ini melacak evolusi EEG dari metode observasional subjektif menjadi bidang analitis yang padat data, mencakup fondasi neurofisiologis, teknik pemrosesan sinyal tradisional, dan pendekatan AI modern termasuk model fondasi dan AI ya…
Metode: Tinjauan ini mengadopsi pendekatan holistik, secara sistematis mencakup fondasi neurofisiologis EEG, teknik perekaman, dan aplikasi sebelum menyelami metodologi analitis. Pilar an…
Hasil: Tinjauan ini menyintesis temuan di berbagai domain. Metode analitis tradisional terus memberikan fitur yang kuat dan dapat diinterpretasikan: misalnya, analisis spektral mengungkap daya pada pita fre…

Akses dokumen Redaksi lengkap