OppZGC adalah kebijakan penjadwalan ZGC terarah umpan balik yang secara otomatis membatasi ukuran heap tanpa penyetelan per aplikasi dengan mengidentifikasi periode ketika CPU kurang termanfaatkan dan memanfaatkannya untuk pengumpulan samp…
Metode
OppZGC beroperasi sebagai kebijakan penjadwalan terarah umpan balik yang terintegrasi ke dalam ZGC HotSpot. Ide intinya adalah memantau pemanfaatan CPU dan menjadwalkan pengumpula…
Hasil
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa OppZGC mengurangi penggunaan heap maksimum untuk benchmark DaCapo antara 61% dan 90%, rata-rata, tergantung konfigurasi, dibandingkan ZGC bawaan. Pengurangan substa…
Karya ini mengaktifkan inferensi DeepSeek-V4-Flash pada GPU AMD MI250 (gfx90a/CDNA2), memulihkan kebenaran numerik setelah ketidaksesuaian tata letak bobot routed-expert dan mengoptimalkan kinerja decode serta prefill. Pada empat GCD MI250…
Metode
Metodologi mencakup pemulihan kebenaran dan optimasi kinerja. Pertama, ketidaksesuaian tata letak W2 routed-expert diatasi dengan mengidentifikasi permutasi keluaran dan memperbai…
Hasil
Pada empat GCD MI250 dengan TP4/EP1, sistem yang telah diperbaiki dan dioptimalkan mencapai sekitar 74,5 token per detik untuk decode autoregresif native. Untuk prompt 4.604 token, time-to-first-toke…
Victor H. Chen; Hairui Yu; Stella K. Chung; Hong Yan
Ringkasan
CIDERS memformalkan kolaborasi LLM cloud-edge sebagai masalah optimasi bilevel yang dipersonalisasi, dengan personalisasi di sisi edge pada tingkat atas dan transfer pengetahuan di sisi cloud pada tingkat bawah. Solver-nya mendekomposisi m…
Metode
Kerangka yang diusulkan memformalkan kolaborasi LLM cloud-edge sebagai masalah optimasi bilevel yang dipersonalisasi. Misalkan $\theta$ menyatakan parameter model global di sisi c…
Hasil
Eksperimen ekstensif menunjukkan bahwa CIDERS secara konsisten mengungguli baseline kompetitif pada jalur edge terkompresi. Hasil kuantitatif utama meliputi: - **Penalaran matematika**: keunggulan 3,…
Bassel Soudan; Sohail Abbas; Ahmed Kubba; Manar Wasif Abu Talib; Qassim Nasir
Ringkasan
Makalah ini membandingkan secara eksperimental empat kerangka kerja Federated Learning yang terkemuka—FedML, Flower, Substra, dan OpenFL—pada jumlah klien yang terus meningkat, mengungkap trade-off yang berbeda dalam akurasi, loss, waktu p…
Metode
Penulis mengimplementasikan Federated Learning pada jumlah klien yang bervariasi menggunakan setiap kerangka kerja. Mereka mengukur dampak peningkatan jumlah klien terhadap: - Tot…
Hasil
Hasilnya menunjukkan karakteristik kinerja yang berbeda di antara kerangka kerja: - **Flower**: Menampilkan loss yang luar biasa tinggi. - **FedML**: Mencapai rentang akurasi yang sangat rendah, yait…
Saranraj S; Saranya M S; Alex David S; Ajay Kumar A
Ringkasan
SWB-DM menggantikan agregasi statistik tatanan koordinat dengan Wasserstein barycenter teriris terpangkas plus cache momentum tertunda yang mencakup seluruh populasi klien, menghapus asumsi sampel adil yang rapuh pada partisipasi parsial. …
Metode
SWB beroperasi pada geometri pembaruan klien alih-alih statistik tatanan koordinat. Setiap pembaruan klien diiris menjadi proyeksi satu dimensi; pada setiap irisan, barycenter Was…
Hasil
Program empiris mencakup 448 konfigurasi CIFAR-10, plus CIFAR-100, FEMNIST, dan uji skalabilitas 500 klien. Beberapa mode kegagalan yang berbeda secara mekanistik muncul pada pertahanan sebelumnya: -…
Cnuas adalah platform emulasi rack-scale open-source yang secara fungsional mereproduksi infrastruktur AI/HPC—termasuk RDMA NIC, switching RoCEv2/InfiniBand, fabric peer GPU, dan manajemen OpenBMC—pada host komoditas. Platform ini menyasar…
Metode
Cnuas dirancang sebagai platform emulasi berbasis software-defined yang mengikuti arsitektur dasar OCP Open Rack v3. Metodologi berpusat pada emulasi fungsional komponen rack-scal…
Hasil
Makalah ini menyajikan hasil prototipe terbatas untuk platform inti dan ekstensinya. Prototipe ini menunjukkan kelayakan emulasi fungsional untuk infrastruktur AI/HPC rack-scale pada host komoditas. …
BOA memperkenalkan adaptasi lebar berkas daring untuk pencarian tetangga terdekat perkiraan terfilter pada satu GPU, memakai pencarian multi-fase yang dimulai dengan berkas sempit dan secara progresif hanya menyempurnakan kueri yang tidak …
Metode
BOA mengatasi tradeoff recall-throughput dengan pencarian multi-fase. Semua kueri pertama-tama dievaluasi dengan berkas sempit, dan hanya kueri dengan hasil tidak pasti yang secar…
Hasil
Eksperimen menunjukkan bahwa, untuk 10.000 kueri, adaptasi daring mencapai recall 94,05% hingga 99,96% dengan lebar berkas rata-rata berkisar 22 hingga 77, sedangkan pendekatan non-adaptif memerlukan…
Abdinasir Ismael Hashi; Osman Abdullahi Jama; Abdirizak Mohamed Hashi
Ringkasan
QR-DSIF menggabungkan particle swarm optimization, ant colony optimization, kepercayaan berbasis blockchain, edge computing, dan kriptografi pasca-kuantum CRYSTALS-Kyber untuk memungkinkan sinkronisasi yang aman dan latensi rendah di Metav…
Metode
Kerangka QR-DSIF dievaluasi melalui simulasi. Komponen utamanya meliputi: - **Particle Swarm Optimization (PSO)** untuk alokasi sumber daya dan penyeimbangan beban di antara node …
Hasil
Hasil simulasi menunjukkan efektivitas QR-DSIF: - **Efisiensi routing ACO**: Panjang rute awal sekitar 650 unit; setelah 11 iterasi, berkurang menjadi 22 unit, mencapai efisiensi routing 98%. - **Sko…
Makalah ini mengusulkan arsitektur microservices berlapis yang terpadu untuk telemedicine berbasis komputasi, dengan mengintegrasikan penginderaan tepi H-IoT, orkestrasi cloud-native, dan interoperabilitas yang sesuai FHIR. Makalah ini men…
Metode
Makalah ini mengadopsi metodologi sintesis tingkat sistem, bukan uji empiris tunggal. Makalah ini membangun arsitektur berbasis microservices berlapis yang terpadu yang mengintegr…
Hasil
Makalah ini melaporkan sintesis terstruktur atas temuan arsitektural dan algoritmik, bukan hasil benchmark numerik. Arsitektur microservices berlapis yang diusulkan ditunjukkan mampu mendukung kelinc…
Makalah ini meninjau bagaimana desentralisasi, imutabilitas, dan mekanisme konsensus blockchain meningkatkan keamanan jaringan di lingkungan IoT dan cloud, sekaligus mengatasi tantangan skalabilitas, interoperabilitas, dan efisiensi energi.
Metode
Studi ini didasarkan pada tinjauan literatur ekstensif atas penelitian terkini yang diterbitkan di IEEE, Springer, dan Elsevier, dilengkapi studi kasus eksperimental kerangka keam…
Hasil
Tinjauan ini mengungkapkan bahwa integrasi blockchain secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan di beberapa domain. Dalam mitigasi DDoS, solusi berbasis blockchain memungkinkan deteksi dan res…
