LyndHub
Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

← Semua jurnalIndeks pencarian

Editorial Ilmu Komputer & AI

Open AccessOA2026

Kerangka Kecerdasan Kawanan Terdesentralisasi yang Tahan Kuantum untuk Sinkronisasi Real-Time yang Aman di Lingkungan Metaverse Industri

QR-DSIF mengintegrasikan PSO, ACO, kepercayaan blockchain, edge computing, dan kriptografi pasca-kuantum CRYSTALS-Kyber untuk mencapai sinkronisasi latensi rendah dan aman bagi Industrial IoT dan digital twin.
Abdinasir Ismael Hashi; Osman Abdullahi Jama; Abdirizak Mohamed Hashi· Journal of Technology and Systems· 2026· DOI 10.47941/jts.3818

Masalah inti

Metaverse Industri menuntut sinkronisasi real-time di antara perangkat Industrial IoT (IIoT) yang terdistribusi, digital twin, dan node edge. Mekanisme sinkronisasi yang ada masih sulit menyediakan latensi rendah, skalabilitas, dan keamanan terhadap ancaman kuantum yang muncul. Penelitian ini memperkenalkan Quantum-Resilient Decentralized Swarm Intelligence Framework (QR-DSIF), yang menggabungkan Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), manajemen kepercayaan berbasis blockchain, arsitektur edge computing, dan kriptografi pasca-kuantum CRYSTALS-Kyber ke dalam satu kerangka terpadu. Tujuannya adalah mencapai routing yang efisien, keamanan yang kuat, pemanfaatan sumber daya yang seimbang, dan sinkronisasi yang andal untuk lingkungan Metaverse Industri.

Inovasi

Hasil simulasi menunjukkan efektivitas QR-DSIF:

- **Efisiensi routing ACO**: Panjang rute awal sekitar 650 unit; setelah 11 iterasi, berkurang menjadi 22 unit, mencapai efisiensi routing 98%.
- **Skor kepercayaan blockchain**: Skor kepercayaan berkisar dari 0,64 hingga 0,98, dengan rata-rata 0,85. Kesepakatan konsensus di antara peserta berkisar antara 85% dan 90%.
- **Kinerja enkripsi/dekripsi**: Waktu pemrosesan tetap pada atau di bawah 0,001 ms untuk enkripsi dan dekripsi. Dengan enkripsi Kyber, waktunya konsisten pada 0,03–0,04 ms.
- **Konvergensi PSO**: Fitness meningkat dari 76,1 menjadi 74,38.
- **Penyeimbangan beban node edge**: Beban seimbang dalam rentang 535 hingga 620 unit.
- **Penundaan sinkronisasi**: Berkurang dari 86 ms menjadi 75 ms, peningkatan 12,8%.

Hasil ini menunjukkan bahwa QR-DSIF menyediakan routing yang efisien, keamanan yang kuat, pemanfaatan sumber daya yang seimbang, dan sinkronisasi yang andal.

Metaverse Industri menuntut sinkronisasi real-time di antara perangkat Industrial IoT (IIoT) yang terdistribusi, digital twin, dan node edge. Mekanisme sinkronisasi yang ada masih sulit menyediakan latensi rendah, skalabilitas, dan keamanan terhadap ancaman kuantum yang muncul. Penelitian ini memperkenalkan Quantum-Resilient Decentralized Swarm Intelligence Framework (QR-DSIF), yang menggabungkan Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), manajemen kepercayaan berbasis blockchain, arsitektur edge computing, dan kriptografi pasca-kuantum CRYSTALS-Kyber ke dalam satu kerangka terpadu. Tujuannya adalah mencapai routing yang efisien, keamanan yang kuat, pemanfaatan sumber daya yang seimbang, dan sinkronisasi yang andal untuk lingkungan Metaverse Industri.
Kerangka QR-DSIF dievaluasi melalui simulasi. Komponen utamanya meliputi:

Mengapa penting

Integrasi PSO, ACO, blockchain, edge computing, dan kriptografi pasca-kuantum dalam QR-DSIF menghasilkan manfaat sinergis. Routing adaptif ACO secara signifikan mengurangi panjang jalur, meningkatkan komunikasi real-time. Manajemen kepercayaan berbasis blockchain memastikan keandalan dan konsensus node, dengan tingkat kesepakatan tinggi yang menunjukkan ketangguhan. Waktu enkripsi/dekripsi yang sangat rendah, bahkan dengan Kyber, menunjukkan kelayakan praktis untuk aplikasi industri real-time. PSO secara efektif menyeimbangkan beban node edge, mencegah kemacetan. Pengurangan 12,8% dalam penundaan sinkronisasi secara langsung menjawab kebutuhan latensi rendah Metaverse Industri. Secara keseluruhan, QR-DSIF menawarkan solusi komprehensif untuk sinkronisasi yang aman, skalabel, dan tahan kuantum di lingkungan Metaverse Industri.

Siapa yang sebaiknya membaca

Praktisi dan peneliti ilmu komputer

Membuka konten member…