Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 2061–2070 dari 3287

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Meninjau Ulang Perbaikan Kode LLM Berbasis Umpan Balik: Replikasi dan Ekstensi Java Eksploratif

Louis Lalonde; Wassim Keddache; Thomas Perron Touchette; Leuson Da Silva; Foutse Khomh

Ringkasan: Penelitian ini mereplikasi sebagian benchmark FeedbackEval pada 394 tugas perbaikan Python menggunakan GPT-4o dan Claude 3.5 Sonnet, mengonfirmasi bahwa umpan balik tes adalah jenis umpan balik terkuat. Ekstensi Java eksploratif pada 100 i…
Metode: Penelitian ini terdiri atas dua bagian utama. Pertama, replikasi parsial studi FeedbackEval asli pada 394 tugas perbaikan menggunakan dua LLM: GPT-4o dan Claude 3.5 Sonnet. Replik…
Hasil: Dalam replikasi Python, tren kualitatif utama dari studi asli direproduksi: umpan balik tes tetap menjadi jenis umpan balik terkuat, secara signifikan meningkatkan keberhasilan perbaikan dibandingkan…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Apa yang Bertahan pada Model Berikutnya? Tolok Ukur Teknik Berbasis LLM terhadap Single-Prompt

Nahian Salsabil; Joy Saha; Simantika Bhattacharjee Dristi; Nicholas Phair; Nusrat Jahan Mozumder; Matthew B. Dwyer; Seb…

Ringkasan: Studi ini menilai 35 teknik rekayasa perangkat lunak berbasis LLM dari ICSE 2026 terhadap satu prompt yang dihasilkan secara otomatis pada model yang lebih baru. Hasilnya, 37–63% alat yang direkayasa secara native kalah, dengan tugas konst…
Metode: Studi ini melakukan tolok ukur sistematis terhadap 35 makalah teknik berbasis LLM yang diterbitkan di ICSE 2026. Untuk setiap makalah, penulis mengekstrak teknik yang diusulkan da…
Hasil: Analisis mengungkap bahwa untuk antara 37% dan 63% makalah, model yang lebih baru dengan satu prompt secara native mengalahkan perkakas yang direkayasa secara berat yang diusulkan hanya setahun sebel…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Agen Persisten Independen Runtime: Menjaga Identitas, Memori, dan Kode Lintas Model, Harness, dan Server

Zhenyu Zhao; Roy Zhao

Ringkasan: Zhao dan Zhao menyajikan arsitektur independen runtime yang memisahkan substrat kontinuitas persisten dari binding eksekusi yang dapat diganti, menunjukkan kontinuitas mekanis lintas substitusi model, harness, dan host. Bukti dari snapshot…
Metode: Arsitektur yang diusulkan bertumpu pada pemisahan formal antara substrat persisten $P_t = (I_t, M_t, B_t)$ dan binding runtime yang dapat diganti. Enam invarian kontinuitas diranc…
Hasil: Kasus operasional menunjukkan bahwa instans yang sudah mapan mempertahankan identitas, memori tidak kosong, revisi badan, dan ID tugas historisnya lintas substitusi host, model/harness gabungan Codex…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

WiseSpec: Agen Berbasis Kebutuhan untuk Generasi Kode

Zhao Tian

Ringkasan: WiseSpec adalah kerangka kerja agen baru yang secara otomatis membangun, mengevaluasi, dan menyempurnakan kebutuhan terstruktur untuk memandu generasi kode, mencapai peningkatan rata-rata 13,17% pada %Resolved dibandingkan baseline.
Metode: WiseSpec beroperasi dalam tiga tahap utama: konstruksi kebutuhan, penilaian kualitas, dan penyempurnaan iteratif. Diberikan deskripsi tugas awal, kerangka kerja ini pertama-tama m…
Hasil: Hasil eksperimen menunjukkan bahwa WiseSpec secara konsisten mengungguli semua baseline, mencapai peningkatan rata-rata 13,17% pada %Resolved. Evaluasi dilakukan pada tugas generasi kode tingkat repo…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Memprediksi Kode Keluar Program dengan LLM dan Semantik Bahasa Pemrograman

Lara Marinov; Aditya Thimmaiah; Jayanth Srinivasa; Junyi Jessy Li; Milos Gligoric

Ringkasan: Studi ini memperkenalkan Program Executability Prediction (PrEx) untuk menguji apakah LLM menerapkan semantik bahasa pemrograman yang diberikan atau mengandalkan prior pra-pelatihan. Hasilnya menunjukkan LLM bersandar pada prior, berkinerj…
Metode: Tugas PrEx diformalkan sebagai berikut: diberikan program $P$ dengan sintaks $S$ dan semantik operasional $\mathcal{S}$, model harus memprediksi label $y \in \{0,1\}$ yang menunju…
Hasil: Temuan mengungkapkan bahwa LLM bersandar pada prior pra-pelatihan daripada secara sistematis menerapkan aturan yang diberikan. Kinerja sangat buruk pada semantik yang dimodifikasi, dan menurun lebih …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Mengotomatiskan Analisis Kode Statis Melalui Integrasi Pipeline CI/CD

Zachary Wadhams; Ann Marie Reinhold; Clemente Izurieta

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan proses otomatis yang mengagregasi keluaran Static Application Security Testing (SAST) dan mengintegrasikannya ke dalam perangkat lunak pelacakan isu milik pengembang, didemonstrasikan dengan SonarQube di lingkungan …
Metode: Proses yang diusulkan dirancang agar umum dan otomatis, mengagregasi keluaran dari perkakas SAST dan mengintegrasikannya ke dalam perangkat lunak pelacakan isu. Implementasinya me…
Hasil: Implementasi dievaluasi di lingkungan pengembangan berbasis GitLab menggunakan SonarQube. Hasilnya menunjukkan bahwa proses berhasil mengintegrasikan keluaran SAST ke dalam sistem pelacakan isu, memb…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026medRxiv

Kembar di Afrika Barat: Krisis Kelangsungan Hidup yang Tersembunyi

Ringkasan: Analisis sekunder dari uji coba PregnAnZI2 menunjukkan angka kelahiran kembar 35 per 1000 kelahiran di Afrika Barat, dengan bayi kembar menghadapi risiko yang jauh lebih tinggi untuk lahir mati, berat badan lahir rendah, dan kematian neona…
Metode: Studi ini mengidentifikasi etnisitas ibu dan paritas sebagai faktor risiko utama untuk kelahiran kembar. Di Burkina Faso, kelompok etnis tertentu menunjukkan tingkat kelahiran kem…
Hasil: Risiko yang dihadapi bayi kembar sangat jelas. Dibandingkan dengan bayi tunggal, bayi kembar memiliki peluang 17,2 kali lebih tinggi untuk berat badan lahir rendah (95% CI: 13,90 hingga 21,30, P<0,00…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026BMC Pregnancy and Childbirth

Malformasi Kongenital pada Bayi Baru Lahir di Gambia: Beban Morbiditas dan Mortalitas yang Tersembunyi

Ringkasan: Studi terhadap 6.750 bayi baru lahir di Gambia menemukan bahwa 2,1% memiliki setidaknya satu malformasi kongenital, dengan defek muskuloskeletal paling umum. Malformasi ini berkaitan dengan peningkatan risiko kematian dalam 24 jam setelah …
Metode: Di antara 6.750 neonatus yang diperiksa, 140 (2,1%) memiliki setidaknya satu malformasi kongenital. Meskipun prevalensi ini tampak relatif rendah dibandingkan estimasi global, pen…
Hasil: Studi ini mengidentifikasi riwayat keguguran sebelumnya sebagai faktor risiko signifikan untuk malformasi kongenital. Perempuan yang pernah mengalami keguguran sebelumnya memiliki odds 1,72 kali lebi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

NovaFabric: Bukti yang Anti-Rusak dan Dapat Diputar Ulang untuk Proses Agen AI Otonom

Mohsen Seyedkazemi Ardebili

Ringkasan: NovaFabric merekam proses agen AI otonom ke dalam Run Capsule portabel yang anti-rusak, disegel dengan tanda tangan DSSE, timestamp RFC 3161, dan log Merkle, sehingga memungkinkan replay empat mode dan verifikasi pihak ketiga. Evaluasi ter…
Metode: NovaFabric membangun Run Capsule dengan menginstrumentasi proses agen melalui OpenTelemetry, menangkap span dan event tanpa mengubah logika agen. Skema kapsul terdiri dari lima be…
Hasil: Evaluasi NovaFabric pada delapan pertanyaan penelitian menghasilkan hasil yang beragam. Replay tiruan berhasil melayani setiap respons model dari kapsul tanpa panggilan model langsung, mencapai 10/10…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

NIDS Tertanam Kaya Fitur dengan eBPF/XDP: Trade-off Detektor dan Arsitektur

Shiqi Wu; Oleksii Koshovyi; Georgios Pseiridis Pseiras; Victor Morel; Romaric Duvignau

Ringkasan: Makalah ini menyajikan Network Intrusion Detection System (NIDS) tertanam untuk deteksi DDoS di jaringan transport, dikembangkan bersama Ericsson. Hasilnya menunjukkan bahwa pilihan detektor (Isolation Forest) mendominasi kualitas deteksi,…
Metode: NIDS ini dirancang untuk deteksi DDoS di jaringan transport, memanfaatkan kombinasi baseline statistik dan machine learning. Algoritma Isolation Forest dilatih pada kumpulan fitur…
Hasil: Evaluasi menunjukkan bahwa kualitas deteksi terutama ditentukan oleh pilihan detektor, bukan arsitektur transport. Isolation Forest secara signifikan meningkatkan recall dan skor F1 dibandingkan base…

Akses dokumen Redaksi lengkap