Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Buka indeks pencarian CS →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 1011–1020 dari 2354

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026International Journal of Health and Pharmaceutical (IJHP)

Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Infeksi Saluran Pernapasan Akut pada Balita di Wilayah Puskesmas Tuntungan, Kabupaten Deli Serdang 2024

S. Suhartina; Santy Deasy Siregar; Sarah Oculi Zaluchu

Ringkasan: Penelitian ini menganalisis faktor yang berhubungan dengan infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) pada balita di wilayah Puskesmas Tuntungan, Kabupaten Deli Serdang, pada 2024. Temuan menunjukkan bahwa pendidikan ibu, faktor individu anak,…
Metode: Penelitian ini menggunakan kuesioner untuk memperoleh data primer dari responden. Kuesioner diolah menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan regresi logistik. Penel…
Hasil: Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor lingkungan, seperti riwayat pendidikan ibu, individu anak, gizi, sosial ekonomi, dan perilaku merokok keluarga, memiliki hubungan dengan kejadian ISPA pada ba…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Skema Sertifikat Anonim Berbasis Kriptografi Multivariat

Abel C. H. Chen

Ringkasan: Penelitian ini mengusulkan skema sertifikat anonim berbasis kriptografi multivariat untuk menjawab kebutuhan sertifikat anonim yang aman kuantum pada aplikasi yang sensitif privasi seperti komunikasi kendaraan. Skema ini didukung oleh pemb…
Metode: Skema yang diusulkan memanfaatkan kriptografi multivariat, yang didasarkan pada kesulitan menyelesaikan sistem persamaan polinomial multivariat di atas finite field. Masalah matem…
Hasil: Penelitian ini menyajikan kasus komputasi yang memvalidasi skema yang diusulkan. Hasilnya menunjukkan bahwa skema sertifikat anonim berbasis kriptografi multivariat dapat membangkitkan dan memverifik…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Adaptasi URLLC Proaktif untuk Kendaraan Terhubung Melalui Prediksi Kanal Berbasis ML

Andrea Giovannini; Lorenzo Mario Amorosa; Vittorio Todisco; Claudia Campolo; Antonella Molinaro; Su Hongjia; Alessandro…

Ringkasan: Makalah ini mengevaluasi model DNN dan LSTM untuk memprediksi kondisi kanal di masa depan dalam skenario URLLC kendaraan, menggunakan simulasi SUMO dan Sionna-RT di lingkungan perkotaan nyata. Prediksi berbasis ML secara signifikan mengung…
Metode: Studi ini menggunakan metodologi berbasis simulasi untuk mengevaluasi prediksi kanal berbasis ML untuk URLLC kendaraan. Lingkungan simulasi mengintegrasikan tiga komponen utama: 1…
Hasil: Hasil simulasi menunjukkan bahwa prediksi berbasis ML secara signifikan mengungguli baseline reaktif yang hanya mengandalkan pengukuran kanal masa lalu. Baik model DNN maupun LSTM mencapai penguranga…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Pemilihan Relay Latensi Rendah pada Komunikasi Vehicular NR-V2X melalui Graph Isomorphism Network dengan Fitur Edge

Giambattista Amati; Federica Mangiatordi; Emiliano Pallotti; Simone Angelini; Pierpaolo Salvo; Paola Vocca

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan kerangka Learning-to-Optimise berbasis GINE untuk pemilihan relay waktu nyata pada jaringan NR-V2X, mencapai akurasi tingkat tautan 0,9589 dan peningkatan konektivitas end-to-end hingga 12% dibandingkan baseline MIL…
Metode: Kerangka yang diusulkan terdiri atas tiga komponen utama: representasi graf, pembelajaran berbasis GINE, dan optimisasi hibrida GP-MILP. **Representasi Graf.** Setiap snapshot V2X…
Hasil: Model GINE sangat mendekati keputusan MILP pada tingkat tautan, mencapai akurasi 0,9589 dan F1-score 0,9544 pada set validasi. Peningkatan konektivitas end-to-end dibandingkan baseline MILP 1-hop kon…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Emulasi Jaringan Distribusi Keterkaitan pada Komputer Kuantum

Ashley N. Tittelbaugh; Jerry Horgan; Rohan Bali; Marco Ruffini; Daniel C. Kilper; Shelbi L. Jenkins; Boulat A. Bash

Ringkasan: Karya ini menyelidiki penggunaan komputer kuantum untuk mengemulasi jaringan distribusi keterkaitan di bawah gangguan praktis, khususnya derau depolarisasi dan relaksasi termal. Penelitian ini membandingkan tiga implementasi derau depolari…
Metode: Penulis mempertimbangkan jaringan kuantum di mana keterkaitan didistribusikan melalui pasangan Bell yang tunduk pada derau depolarisasi. Kanal depolarisasi didefinisikan sebagai: …
Hasil: Penulis menemukan bahwa meskipun ketiga model derau depolarisasi setara secara matematis, implementasi perangkat kerasnya menghasilkan hasil yang sangat berbeda. Pada perangkat keras kuantum IQM, met…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Perutean Sadar Transisi pada Jaringan Serat Hollow-Core/Serat Mode Tunggal Hibrida: Investigasi Biaya–Throughput

Md Ghulam Saber; Zhiping Jiang

Ringkasan: Studi ini mengukur tradeoff perutean pada jaringan serat hollow-core/serat mode tunggal hibrida: minimisasi transisi yang agresif memangkas separuh transisi HCF–SMF tetapi mengorbankan 20–25% lalu lintas terangkut, sementara TPAR dengan de…
Metode: Studi ini menggunakan simulator berbasis peristiwa yang sama untuk memastikan perbandingan yang adil antar skema perutean. Simulator memodelkan topologi HCF/SMF hibrida di mana se…
Hasil: Hasil simulasi mengungkap tradeoff biaya–throughput yang jelas. Di semua topologi dan fraksi penerapan, peminimisasi transisi terkuat—TPAR dan GFJ—memangkas separuh rata-rata jumlah transisi relatif …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Pemilihan Relay Multi-Hop Berbasis AI untuk Jaringan NR-V2X Urban Cerdas melalui Learning-to-Optimize Graph Neural Networks

Giambattista Amati; Federica Mangiatordi; Simone Angelini; Emiliano Pallotti; Pierpaolo Salvo

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan kerangka Learning-to-Optimize berbasis edge-aware Graph Isomorphism Networks untuk memilih relay NR-V2X multi-hop di lingkungan urban padat, menyamai konektivitas oracle-MILP sekaligus memangkas waktu eksekusi beber…
Metode: Pendekatan yang diusulkan memodelkan status komunikasi kendaraan sebagai graf teratribut, dengan CAV dan RSU sebagai node dan tautan radio kandidat diperkaya dengan fitur propagat…
Hasil: Eksperimen pada dataset urban berskala besar yang dihasilkan oleh pipeline simulasi terintegrasi SUMO--GEMV2 menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mencapai konektivitas yang sebanding dengan or…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Membantu Aliran Trafik Mission-Critical dengan Active Queue Management di Industrial Internet of Things

Shuo Wang; Jonathan Kua; Jiong Jin; Yew Wee Wong; Prem Prakash Jayaraman; Zhibo Pang

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan Active Queue Management (AQM) sebagai mekanisme yang ringan dan non-intrusif untuk membantu aliran trafik IIoT mission-critical melalui router FIFO komoditas. Eksperimen menunjukkan skema AQM multi-antrean memberika…
Metode: Penulis melakukan studi eksperimental untuk menilai dampak AQM pada aliran trafik IIoT mission-critical. Pengaturan eksperimen kemungkinan melibatkan router jaringan komoditas den…
Hasil: Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema AQM multi-antrean memberikan manfaat isolasi aliran dan berbagi kapasitas yang substansial. Secara spesifik, aliran trafik mission-critical mengalami peningka…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Adaptive-FEC Agnostik Penjadwal untuk MPQUIC: Evaluasi Lapangan pada Jalur Seluler Komersial

Takuma Tsubaki; Soto Anno; Seiya Komatsu; Takashi Torii; Takuya Tojo

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan skema Forward Error Correction adaptif untuk MPQUIC Datagram yang menggunakan ulang sinyal deteksi kehilangan QUIC dan pustaka Reed-Solomon siap pakai, tanpa memerlukan modifikasi tumpukan transport maupun penjadwal…
Metode: Skema yang diusulkan beroperasi sepenuhnya pada sinyal yang sudah diekspos oleh QUIC, menghindari kait khusus penjadwal. Pengirim memperkirakan laju kehilangan per jalur yang diha…
Hasil: Pada pengaturan utama 4,0 Mbps, skema yang diusulkan meningkatkan keandalan sekaligus latensi dibandingkan No-FEC. Rata-rata delay satu arah berkurang dari 103,0 ms menjadi 70,8 ms, dan delay persent…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Verifikasi Formal untuk Kontrol Daya Berbasis Deep Learning pada Massive MIMO

Thanh Le; Takeshi Matsumura; Yusheng Ji; John C. S. Lui

Ringkasan: Makalah ini memperkenalkan kerangka kerja verifikasi formal pertama untuk alokasi daya berbasis deep learning pada massive MIMO multi-sel, menggunakan propagasi batas DeepPoly untuk mensertifikasi ketangguhan terhadap perturbasi adversaria…
Metode: Penulis memodelkan kemampuan penyerang menggunakan batasan hyper-rectangle pada perturbasinya. Secara formal, untuk masukan $x$ dan perturbasi $\delta$, penyerang dapat memilih $\…
Hasil: Evaluasi pada dataset yang tersedia untuk umum untuk alokasi daya pada massive MIMO multi-sel menunjukkan bahwa model yang terlatih dengan baik dapat menjamin ketangguhan lokal pada perturbasi lokasi…

Akses dokumen Redaksi lengkap