Reducing Hallucinations in Large Language Models Through Integrated Self-Verification and Retrieval-Augmented Generation
Ashly Joseph
- Summary
- CoVe-RAG+ integrates Chain-of-Verification with Retrieval-Augmented Generation to reduce hallucinations in LLM outputs for engineering tasks. Experiments show a 28% improvement in factual accuracy over baseline methods, with enhanced user …
- Method
- CoVe-RAG+ beroperasi melalui pendekatan dua arah: augmentasi pengambilan dan verifikasi diri berulang. Pertama, dengan adanya kueri pengguna, sistem mengambil dokumen relevan dari…
- Results
- Penulis mengevaluasi CoVe-RAG+ pada tiga tugas teknik: dokumentasi model CAD, verifikasi kepatuhan standar, dan penggunaan kembali data desain historis. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan 28% d…