D. Molnar; E. La; Frederik Verelst; Sara Poston; Jonathan Graham; L. Van Bellinghen; Desmond Curran
Summary
This study uses a Markov model to estimate that vaccinating 56.7 million US adults aged ≥60 with the adjuvanted RSVPreF3 vaccine could prevent nearly 3 million symptomatic RSV cases and over 16,000 deaths over three years.
Method
Model Markov statis multi-kohort dikembangkan untuk menyimulasikan luaran terkait RSV selama horizon 3 tahun, membandingkan skenario dengan dan tanpa vaksinasi RSV satu kali. Anal…
Results
Dalam analisis base-case, sekitar 56,7 juta orang dewasa berusia ≥60 tahun divaksinasi. Selama 3 tahun, hal ini menghasilkan 2.954.465 kasus RSV-ARI simtomatik lebih sedikit dibandingkan tanpa vaksin…
Samantha A. McKeand; Michelle Cole; Jeffrey A. Cole; Amanda E. Rossiter-Pearson; Jonathan D. C. Ross; Christoph M. Tang
Summary
Whole genome sequencing of 354 Neisseria gonorrhoeae isolates from the G-ToG trial (2014-2016) reveals that UK gonococcal diversity is structured by sexual network, with MSM-associated lineages showing higher azithromycin and ceftriaxone M…
Method
Penulis melakukan sekuensing seluruh genom pada 354 isolat N. gonorrhoeae dari uji klinis G-ToG, yang dikumpulkan antara 2014 dan 2016. Metadata klinis diintegrasikan dengan data …
Results
Perbandingan dengan dataset global menunjukkan bahwa isolat G-ToG menangkap cakupan keragaman gonokokus Inggris, memetakan ke berbagai garis keturunan tanpa bukti bias mencolok terkait karakteristik …
This paper introduces outcome-conformant synthesis, a task for generating relational data from no source data that exactly reproduces declared analytical outcomes. It provides a formal characterization, a benchmark (SpecBench), and a close…
Method
Makalah ini menyediakan penjelasan formal yang menunjukkan bahwa keluarga generator agregat eksak yang banyak digunakan adalah tepat **conditional-sum sampling dari populasi Gamma…
Results
Evaluasi empiris pada dataset publik nyata menunjukkan kontras tajam antara imitasi dan konformansi. Sintesisor terpelajar siap pakai yang dilatih pada data yang seharusnya mereka imitasi meleset dar…
This paper introduces DATER, a conceptual framework for systematically describing and evaluating data architectures based on technical requirements, and applies it to six modern paradigms: data warehouse, (semantic) data lake, data lakehou…
Method
Penulis mengusulkan DATER sebagai kerangka konseptual yang memetakan arsitektur data ke kebutuhan teknis. Kerangka ini diterapkan pada enam arsitektur: data warehouse, (semantic) …
Results
Makalah ini mengkaji enam arsitektur data modern: data warehouse, (semantic) data lake, data lakehouse, data fabric, dan data mesh. Masing-masing dianalisis melalui konteks historis, fitur yang mende…
HNTL partitions high-dimensional space into local tangent grains and scans vectors sequentially in a pointerless Block-SoA layout, achieving Rerank Recall@10 of 1.0000 with only 20 candidates and a 3.61x speedup over pointer-chasing graph …
Method
HNTL beroperasi dalam tiga tahap: (1) **Partisi ruang** menjadi butir lokal melalui clustering atau pemisahan rekursif, memastikan setiap butir menangkap wilayah yang koheren dari…
Results
Laporan ini mengevaluasi HNTL pada data manifold anisotropik dengan $d=768$ dan $N=10{,}000$. Temuan utama: - **Recall**: HNTL mencapai **Rerank Recall@10 final sebesar 1,0000** dengan ukuran kumpula…
Seth Ockerman; Song Young Oh; Amal Gueroudji; Rochana Chaturvedi; Philip Carns; Nicholas Chia; Matthieu Dorier; Robert …
Summary
Vector databases optimized for cloud environments exhibit a scaling paradox on HPC systems: adding cores can reduce query throughput by up to 30.67%, and scaling from 16 to 256 workers yields only a 5.46x improvement. This digest summarize…
Method
Evaluasi dilakukan pada dua superkomputer produksi, menggunakan hingga 256 worker terdistribusi di 64 node komputasi. Tiga basis data vektor—Qdrant, Milvus, dan Weaviate—diuji pad…
Results
Hasilnya mengungkap paradoks penskalaan: karakteristik beban kerja dapat membatasi pengurangan latensi, dan penambahan lebih banyak core justru dapat menurunkan throughput kueri hingga 30,67%. Lebih …
Amir Tonta; Bernhard Seeger; Eljas Soisalon-Soininen
Summary
The concurrent MVBT (cMVBT) redesigns the multiversion B-tree with a novel concurrency control protocol that uses optimistic latches for writes and no latches for range scans, while preserving optimality guarantees. Experiments show low ov…
Method
Protokol cMVBT dibangun di atas tiga mekanisme utama: (1) latching optimistis untuk penulisan, (2) pemindaian rentang tanpa latch, dan (3) pengumpulan sampah berkelanjutan. Operas…
Results
Eksperimen dengan beban kerja campuran yang diturunkan dari benchmark standar menunjukkan bahwa cMVBT mencapai overhead rendah, throughput penulisan tinggi, dan kinerja pemindaian rentang yang sangat…
Bradley Spitz; Antoine Jacquemin; Nikita Beliy; Christophe Phillips
Summary
BIDSme, a semi-automated tool for converting raw brain imaging data into the Brain Imaging Data Structure (BIDS), has been containerized using Docker and Docker Compose to improve usability, reproducibility, and integration with platforms …
Method
Kontainerisasi BIDSme dilakukan menggunakan Docker dan Docker Compose. Docker menyediakan lingkungan yang ringan dan portabel yang merangkum aplikasi beserta dependensinya, memast…
Results
Aplikasi BIDSme yang terkontainerisasi berhasil meningkatkan kegunaan, reproducibility, dan integrasi dengan platform seperti Neurodesk. Kontainer ini fleksibel, ringan, dan ramah pengguna, mengatasi…
Yen-Hsin Hsu; Ya-Wen Teng; De-Nian Yang; Wang-Chien Lee; Philip S. Yu; Ming-Syan Chen
Summary
This paper introduces Quantum Frequent-itemset Mining (QFM), a quantum data-processing framework that addresses scalability bottlenecks in classical FIM. QFM achieves 96% average improvement over classical baselines on real-world datasets.
Method
Kerangka QFM terdiri atas tiga mekanisme utama yang dirancang untuk mengatasi keterbatasan FIM klasik. Pertama, **Bit-Vector Qubit Encoding** mengorganisasi data transaksi menjadi…
Results
Penulis mengimplementasikan QFM pada IBM Qiskit dan Amazon Braket serta mengevaluasinya pada dataset dunia nyata, termasuk dataset retail dan accident. Mereka membandingkan QFM dengan baseline klasik…
TRL-Bench introduces a standardized protocol for evaluating tabular encoders by exporting row-, column-, or table-level embeddings and probing them with shared lightweight heads. Across 20 models and 16 tasks, it reveals that encoder quali…
Method
TRL-Bench mendefinisikan protokol evaluasi terstandardisasi di mana setiap encoder menghasilkan embedding pada satu atau lebih granularitas: baris, kolom, atau tabel. Embedding in…
Results
Di seluruh 20 model dan 16 tugas, TRL-Bench menunjukkan bahwa setelah kondisi hilir distandardisasi, kualitas encoder bersifat spesifik terhadap kapabilitas, bukan tertangkap oleh satu papan peringka…
