Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 531–540 of 1825

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

When Quantum Meets AI: Quantum Methods for Machine Learning and Machine Learning Methods for Quantum Systems

Tak Hur

Summary: This thesis investigates two directions of quantum-AI intersection: quantum methods for machine learning and machine learning for quantum systems. It introduces Neural Quantum Embedding for improved classification on noisy quantum hardware…
Method: Tesis ini menggunakan kombinasi derivasi teoretis, perancangan algoritma, dan validasi empiris. Untuk QML, Neural Quantum Embedding (NQE) diusulkan untuk mempelajari representasi …
Results: Dalam QML, NQE meningkatkan akurasi klasifikasi pada perangkat keras kuantum yang bising dengan meningkatkan trace distance antara ansambel kelas. Ekstensi DQC1 berhasil didemonstrasikan pada proseso…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Ladders of Thought: A Self-Evolving Curriculum of Progressively Simplified Reasoning Traces

Minghui Liu; Thomas Magelinski; Dehao Yuan; Qi Yu; Furong Huang

Summary: Ladders-of-Thought (LoT) improves reasoning in 1–8B parameter LLMs by generating semantically faithful but easier problem variants and scheduling them with a self-evolving bandit. It outperforms knowledge distillation, with gains up to +32…
Method: LoT beroperasi dalam tiga tahap: (1) **Penulisan ulang pertanyaan secara progresif**: Untuk setiap masalah penalaran asli, kerangka kerja ini menghasilkan urutan varian yang setar…
Results: LoT secara konsisten meningkatkan KD pada model 1–8B dari berbagai keluarga. Pada tugas aritmetika, metode ini memberikan keuntungan besar: **+32 poin persentase pada AddSub** dan **+25pp pada SVAMP*…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Testing-Driven Reliability Audit of Trajectory-Based Early Outcome Prediction for LLM Agents: Target-Specific Calibration Transfer Persists Within a Single Benchmark

YanZe Cao

Summary: This study audits the calibration transfer of a frozen dual-head early-outcome predictor across LLM agents on SWE-bench Verified, finding persistent target-specific errors for gpt-5-mini/SUCCESS and claude-opus-4.6/FAILURE, but no evidence…
Method: Audit ini memanfaatkan trajektori SWE-bench Verified publik dan pipeline prediksi hasil awal dual-head yang dibekukan, yang mengeluarkan prediksi terpisah untuk hasil SUCCESS dan …
Results: Heterogenitas berpasangan prediktor-sama yang luas tidak didukung. Median perbedaan corrected-gap berpasangan adalah 0.0180 untuk head SUCCESS (45 pasangan) dan 0.0385 untuk head FAILURE (35 pasangan…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

From Experts to Sub-experts: Fine-grained Parameter-Efficient Fine-Tuning for MoE LLMs

Zhentao Tan; Chang Liu; Yao Liu; Yue Wu; Jieping Ye

Summary: NSFT introduces sub-expert-level parameter-efficient fine-tuning for Mixture-of-Experts LLMs, decomposing experts into channel groups and selecting task-relevant sub-experts. Experiments show consistent gains over LoRA and expert-level spa…
Method: NSFT beroperasi dengan menguraikan setiap pakar dalam lapisan MoE sepanjang dimensi perantara menjadi kelompok kanal terstruktur, yang disebut sub-pakar. Untuk input tertentu, rou…
Results: Penulis mengevaluasi NSFT pada dua LLM MoE: OLMoE dan Ling-mini-2.0. Eksperimen mencakup tugas spesifik domain yang menantang dan tolok ukur umum. Baseline mencakup metode PEFT representatif (misalny…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Teaching Reinforcement Learning and Humanoid Robotics to High-School Students: An Expert-Validated Curriculum Design on a Low-Cost Open Platform

Yuanzhe Dong; Jie Cao; Shuman Wang

Summary: This paper presents an integrated robotics course framework that organizes a complete research workflow around a shared open-source humanoid robot, validated through formative review by five experts. It identifies three central design tens…
Method: Kerangka ini dikembangkan melalui proses desain iteratif yang mencakup tinjauan formatif oleh lima pakar dalam penelitian robotika, teknik, pendidikan STEM menengah, dan desain ku…
Results: Umpan balik pakar menyoroti tiga ketegangan desain utama yang membentuk kerangka akhir: 1. **Keaslian versus beban kognitif**: Pakar mencatat bahwa meskipun tugas penelitian autentik memotivasi, tuga…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Seeing Is Not Perceiving: When Synthetic Consumers Can and Cannot Pretest Visual Marketing

Yi-Lin Tsai; Yung-Hsiu; Lai

Summary: Generative AI agents used as synthetic consumers fail to reproduce human visual marketing effects in most configurations, and even successful steering understates consumer heterogeneity. The authors propose a Calibrate, Intervene, Deploy g…
Method: Para penulis melakukan uji tekanan sistematis menggunakan enam eksperimen pemasaran visual kanonik. Untuk setiap eksperimen, mereka memanipulasi dua faktor: generasi model (GPT-4o…
Results: Tidak ada dari 24 konfigurasi yang mereproduksi lebih dari dua dari enam efek manusia; sisanya tidak signifikan. Satu pengecualian adalah pembalikan signifikan dari pola manusia. Memberikan bukti kon…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Multi-Term Fourier Graph Neural Network with Sample Relationship Learning for Enhanced Remaining Useful Life Prediction

Ya Song; Laurens Bliek; Yaoxin Wu; Yingqian Zhang

Summary: MTFGN-SRL reframes RUL prediction as a single complete graph processed by a Fourier Graph Neural Network, augmented with multi-term lookback windows and a heterogeneous GNN for sample relationship learning. It achieves state-of-the-art per…
Method: Kerangka MTFGN-SRL terdiri dari tiga komponen inti: Fourier Graph Neural Network (FGN), modul pembelajaran multi-term, dan modul pembelajaran relasi sampel. **Fourier Graph Neural…
Results: MTFGN-SRL yang diusulkan dievaluasi pada dataset CMAPSS, tolok ukur yang banyak digunakan untuk prediksi RUL. Dataset ini terdiri dari beberapa subset (FD001, FD002, FD003, FD004) dengan kondisi oper…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Journal of Clinical Epidemiology

Defining Survival Epidemiology: Postdiagnosis Population Science for People Living with Disease

Raphael E. Cuomo

Summary: This article proposes survival epidemiology as a distinct branch of epidemiology focused on postdiagnosis populations, arguing that prevention-based estimates often fail to apply after diagnosis. It outlines methodological requirements, da…
Method: Artikel ini menyintesis bukti pada kondisi kardiovaskular, renal, onkologis, pulmoner, dan hepatik untuk menunjukkan bahwa asosiasi yang diukur untuk insidensi sering gagal terepr…
Results: Bukti di berbagai area penyakit menunjukkan bahwa asosiasi yang diukur untuk insidensi sering tidak berlaku pada populasi pascadiagnosis. Misalnya, faktor yang meningkatkan risiko penyakit dapat memi…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026International Journal of Innovative Technologies in Social Science

Childhood Obesity: A Comprehensive Literature Review on Epidemiology, Causes, and Health Consequences

Mateusz Cieciora; M. Kawiorska; Julia Surowiec; Ilona Mariańska-Wiśniewska; Angelika Szwaj; Aleksandra Cieciora; Aleksa…

Summary: Childhood obesity is a growing global health crisis with complex genetic, environmental, and behavioral roots. This review synthesizes current evidence on its epidemiology, causes, and consequences, emphasizing the need for early, family-b…
Method: Penelitian ini merupakan tinjauan literatur yang mencakup uji eksperimental, observasional, dan terkontrol acak terkini tentang obesitas anak. Data mengenai prevalensi penyakit, f…
Results: Tinjauan literatur menunjukkan bahwa prevalensi obesitas di kalangan anak dan remaja terus meningkat, sehingga menjadi masalah klinis dan sosial yang signifikan. Obesitas anak terkait dengan peningka…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Journal of Drug Delivery and Therapeutics

Global Trends and Burden of Diabetes Mellitus (DM): A Comprehensive Review of Epidemiology, Risk Factors, Health Disparities, and Future Projections

R. Khanijau; M. Kukkar; Ena Trehan; Priya Singh

Summary: Diabetes mellitus poses a rapidly escalating global health burden, with rising prevalence, morbidity, and socioeconomic consequences, particularly in low- and middle-income countries. This review synthesizes current evidence on epidemiolog…
Method: Tinjauan ini bertujuan membuat ringkasan lengkap atas penelitian yang ada yang mengkaji pola global diabetes melitus (DM) dan dampaknya pada berbagai wilayah serta mengidentifikas…
Results: Diabetes memengaruhi orang di seluruh bagian dunia tetapi menunjukkan pola kejadian dan angka kematian serta tahun hidup yang hilang akibat disabilitas yang berbeda. Orang di wilayah dengan sumber da…

Open document Full editorial