Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 351–360 of 1377

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026IEEE Access

Blockchain-Enhanced Attribute-Based Encryption Architecture With Feasibility Analysis

A. Ferrer-Rojas; B. T. Maharaj; M. C. Hlophe

Summary: This study proposes an end-to-end security architecture that integrates Attribute-Based Encryption with Linear Secret Sharing Scheme access policies and blockchain-based distributed key management. NS3 simulations demonstrate lightweight, …
Method: Arsitektur yang diusulkan menggabungkan tiga komponen inti: (1) skema ABE dengan kebijakan akses LSSS untuk menegakkan kontrol akses berbasis atribut yang terperinci atas data ter…
Results: Simulasi numerik menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mencapai waktu konsensus serendah 0,25 detik untuk kesepakatan kunci dan 0,7 detik untuk konsensus pesan, bahkan dalam pengaturan dengan s…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Scientific Reports

BlockIntelChain: A Blockchain-Based Cyber Threat Intelligence Sharing Architecture

Alaa Tolah

Summary: BlockIntelChain is a blockchain-based framework that integrates hybrid consensus, multi-layered privacy, and federated learning to enable secure, scalable, and collaborative cyber threat intelligence sharing in IoT environments. Evaluation…
Method: BlockIntelChain mengintegrasikan beberapa teknologi canggih untuk mencapai tujuannya. Arsitektur inti dibangun di atas blockchain berizin yang mendukung node IoT terdistribusi. Me…
Results: Evaluasi komprehensif dilakukan menggunakan dataset Malware Information Sharing Platform (MISP) dunia nyata. Metrik kinerja menunjukkan efisiensi dan skalabilitas BlockIntelChain. Pada 500 node, sist…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026International Journal of Wireless Communications and Mobile Computing

Lightweight Blockchain Framework for Securing Internet of Things Payment Systems

G. Iwasokun; Oluwaseyi Segun; Samuel Ogunlana; Michael Adegoke; J. Adeyiga; O. Aderibigbe

Summary: This paper presents a lightweight blockchain-based model that uses Ethereum and AES-128 encryption to secure IoT payment systems, achieving minimal computational overhead while maintaining robust security and decentralization.
Method: Model yang diusulkan memakai ledger digital terdesentralisasi untuk mencatat dan memvalidasi transaksi tanpa otoritas pusat. Transaksi dikelompokkan ke dalam blok dan dihubungkan …
Results: Analisis hasil dari implementasi menetapkan minimalisasi overhead komputasi dan langkah keamanan yang kuat. Sifat ringan model ini membuatnya sangat bermanfaat ketika skalabilitas sistem terdesentral…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026IEM Journal

Implementing Blockchain For Enhanced Security In Fog Computing Systems

Choon Keat Low; Fung Lim; Bee-Sian Tan; Gar Chi Phoon

Summary: This study investigates integrating blockchain into fog computing to address data integrity, authentication, and secure communication challenges. Using iFogSim, the authors develop and evaluate a customized blockchain-based security framew…
Method: Penelitian ini menggunakan iFogSim, sebuah perangkat simulasi untuk memodelkan dan mensimulasikan lingkungan fog computing, untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kerangka ker…
Results: Hasil simulasi menunjukkan bahwa kerangka kerja keamanan berbasis blockchain secara signifikan meningkatkan keamanan sistem fog computing. Temuan utama meliputi: - **Integritas Data**: Ledger yang ti…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Applied Sciences

Resilient Multi-Agent State Estimation for Smart City Traffic: A Systems Engineering Approach to Emission Mitigation

A. Cihan

Summary: This paper proposes the Hybrid Multi-Agent State Estimation (H-MASE) protocol, a fully decentralized framework for smart city traffic state estimation that remains resilient under catastrophic sensor failures. By formulating distributed es…
Method: H-MASE menempatkan Probabilistic State Agents (PSA) dan Vehicle Location Agents (VLA) langsung pada perangkat edge yang mendukung IoT di persimpangan pintar. Agen-agen ini berkola…
Results: Simulasi numerik menunjukkan bahwa protokol H-MASE menghasilkan celah optimalitas yang sangat tangguh bahkan di bawah kegagalan perangkat keras katastrofik. Secara spesifik, Root Mean Square Error (R…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Journal of Business Insight and Innovation

Self-Evolving Autonomous Software Architectures Using Large-Scale Graph Neural Networks and Real-Time Big Data Feedback Loops for Economic Optimization and Cost-Efficient Resource Allocation

Shoaib Hayat; H. Janjua; Komal Tanveer; M. Siddique

Summary: This study introduces SEASA, a self-evolving autonomous software architecture that leverages large-scale Graph Neural Networks and real-time big data feedback loops to achieve continuous architectural learning, economic optimization, and c…
Method: Kerangka SEASA memodelkan ekosistem perangkat lunak sebagai graf heterogen dinamis $G_t = (V_t, E_t)$ pada waktu $t$, dengan simpul $V_t$ merepresentasikan layanan, kontainer, bas…
Results: Kerangka berbasis TGNN mencapai akurasi 97,4%, presisi 96,8%, recall 96,1%, dan F1-score 96,4%, mengungguli model baseline (GCN, GraphSAGE, GAT) pada semua tugas. Kerangka ini menurunkan latensi adap…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Relational Task Generation Language: A Declarative Specification Framework for Relational Deep Learning

Oleksii Kolesnichenko; Jakub Peleška; Gustav Šír

Summary: Relational Task Generation Language (RTGL) is an open-source declarative language that abstracts low-level SQL details for Relational Deep Learning (RDL) tasks, reducing data leakage and enabling robust task design. It reconstructs existin…
Method: RTGL dirancang sebagai bahasa deklaratif yang mengabstraksi kompleksitas SQL, memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan tugas RDL melalui konstruksi tingkat tinggi. Bahasa ini me…
Results: Rekonstruksi tugas benchmark RDL yang ada menggunakan RTGL mengungkap beberapa inkonsistensi dalam definisi SQL yang dibuat secara manual. Inkonsistensi ini sering menyebabkan kebocoran data, di mana…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Relational-Core Graph Analytics: Querying graphs at SQL scale, and why the node/edge model is a performance tax, not a truer picture of connected data

Gene Zhang

Summary: A columnar relational engine fronted by a graph query language matches or exceeds native graph engines on analytical graph queries, and scales past the point where in-memory graph engines fail. The node/edge property graph is a re-encoding…
Method: Metodologinya bersifat arsitektural dan empiris. Secara arsitektural, ClickGraph dan DeltaGraph bertindak sebagai lapisan penerjemah: mereka menerima kueri Cypher dan mengompilasi…
Results: Hasilnya disajikan pada dua tingkat: kinerja komparatif dan skalabilitas. Benchmark terbitan sistem sejawat menunjukkan mesin kolumnar mengungguli Neo4j sebesar dua hingga empat orde besaran. Ini ada…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026IEEE Circuits and Systems Magazine

Report for NSF Workshop on AI for Electronic Design Automation

Deming Chen; Vijay Ganesh; Weikai Li; Y. Lin; Yong Liu; Subhasish Mitra; David Z. Pan; Ruchir Puri; Jason Cong; Yizhou …

Summary: This report distills discussions and recommendations from the NSF Workshop on AI for Electronic Design Automation (EDA), held on December 10, 2024 in Vancouver alongside NeurIPS 2024. It examines how AI—including large language models (LLM…
Method: Lokakarya ini menggunakan format panel ahli terstruktur dalam empat jalur tematik, masing-masing menyasar tahap kritis dalam alur EDA. Tema 1 membahas sintesis fisik dan DFM, temp…
Results: Lokakarya ini menghasilkan serangkaian rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti bagi NSF dan komunitas yang lebih luas. Hasil utamanya meliputi: (1) mendorong kolaborasi AI/EDA di lingkungan akademik d…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Signals

From Neurons to Networks: A Holistic Review of Electroencephalography (EEG) from Neurophysiological Foundations to AI Techniques

Christos Kalogeropoulos; Konstantinos A. Theofilatos; Seferina Mavroudi

Summary: This review traces the evolution of EEG from a subjective observational method to a data-intensive analytical field, covering neurophysiological foundations, traditional signal processing techniques, and modern AI approaches including foun…
Method: Tinjauan ini mengadopsi pendekatan holistik, secara sistematis mencakup fondasi neurofisiologis EEG, teknik perekaman, dan aplikasi sebelum menyelami metodologi analitis. Pilar an…
Results: Tinjauan ini menyintesis temuan di berbagai domain. Metode analitis tradisional terus memberikan fitur yang kuat dan dapat diinterpretasikan: misalnya, analisis spektral mengungkap daya pada pita fre…

Open document Full editorial