Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 171–180 of 1377

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

SkillAtlas: An Attack Trace Library for Agent Skills

Yuxin Tian; Zenghao Duan; Liang Pang; Zhiyi Yin; Xueqi Cheng

Summary: SkillAtlas converts private agent-skill security report bundles into reviewed, redacted, and searchable public cases, yielding 3,014 cases, 6,589 traces, 151,131 steps, 233 affected skills, and 8 risk categories. Trajectory-grounded labels…
Method: SkillAtlas dibangun sebagai pipeline yang mengubah bundel laporan keamanan agent-skill privat menjadi kasus publik yang dapat digunakan kembali. Pipeline ini memiliki tiga tahap k…
Results: Pustaka SkillAtlas berisi 3.014 kasus, 6.589 jejak, 151.131 langkah, 233 skill terdampak, dan 8 kategori risiko. Angka-angka ini menetapkannya sebagai sumber daya publik berskala besar untuk keamanan…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Principled Detection of Coordinated Manipulation from Aggregate Distortion and Account Reuse

Qian Guo; Yidan Hu; Rui Zhang

Summary: This paper introduces an aggregate-first detection framework that treats distortion of context-level outcome distributions as primary evidence, using matched null expectations and account reuse laws to identify coordinated manipulation wit…
Method: Mesin yang diusulkan beroperasi pada statistik agregat: histogram $H$ dari hasil, jumlah total $N$, resolusi $\Delta$, dan distribusi referensi $P_{\text{ref}}$. Untuk setiap kont…
Results: Dalam sapuan serangan tetap terhadap akun pembanding non-donor historis, pengalihan peristiwa termanipulasi yang sama lintas identitas dengan penggunaan ulang yang meningkat menaikkan ROC-AUC skor ak…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

High Quantum Local Differential Privacy Breaks Entanglement

Sujeet Bhalerao; Theshani Nuradha; Felix Leditzky

Summary: Every ε-QLDP channel on a d-dimensional input is entanglement-breaking whenever ε ≤ log(d/(d-1)). This high-privacy regime also yields approximate and composition results, and forces sample-complexity lower bounds for private quantum learn…
Method: Analisis ini bersifat teori-kanal dan teori-informasi. Alat teknis utamanya adalah: - **Definisi QLDP untuk kanal.** Suatu kanal $\mathcal{N}$ bersifat $\varepsilon$-QLDP jika unt…
Results: Hasil utama makalah ini adalah sebagai berikut. 1. **Ambang privasi tinggi yang eksak.** Setiap kanal $\varepsilon$-QLDP dengan masukan berdimensi $d$ bersifat memutus keterkaitan kuantum setiap kali…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Decoupled I/O-Dominant Pipelines for Large-Scale Whole-Slide Image Embedding Extraction

Mayanka Chandrashekar; Xi Zhang; Ethan Seefried; Tirthankar Ghosal; John Gounley; Heidi Hanson

Summary: Chandrashekar et al. present a decoupled pipeline that separates patch generation, parallel embedding inference, and sharded vector database ingestion to achieve high-throughput whole-slide image embedding extraction at scale. Their scalin…
Method: Pipeline yang diusulkan menguraikan alur kerja menjadi tiga tahap berbeda: 1. **Pembuatan dan staging patch** – WSI dibagi menjadi patch, yang ditulis ke area staging yang dioptim…
Results: Penulis menunjukkan bahwa pemisahan I/O, komputasi, dan ingest memungkinkan ekstraksi embedding WSI berthroughput tinggi pada skala besar. Dengan mencirikan amplop penskalaan, mereka menunjukkan bahw…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Consensus with Stochastic Broadcast

Pierre Fraigniaud; Boaz Patt-Shamir; Sergio Rajsbaum

Summary: This work studies binary consensus under a stochastic broadcast model where each synchronous broadcast succeeds independently with probability p, and consensus is known to be unsolvable. The authors extend the two-process analysis from DIS…
Method: Para penulis memodelkan sistem sebagai protokol berbasis putaran sinkron ketika setiap proses mempertahankan keadaan lokal dan menyiarkan pesan setiap putaran. Kanal komunikasi be…
Results: Hasil utama makalah ini diperkirakan mencakup: - **Pencirian probabilitas galat optimal**: Untuk setiap $n > 2$, $p \in [0,1]$, dan anggaran putaran $r$, para penulis memberikan probabilitas ketidaks…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Tensor-Accelerated Eager Multi-Resolution Grids for Evolving Large-Scale Substrates

Romain Claret; Michael O'Neill; Paul Cotofrei; Kilian Stoffel

Summary: EMR-HyperNEAT reformulates ES-HyperNEAT's sequential quadtree subdivision as an eager, fully parallel evaluation of all positions at all resolutions, achieving 12–34× on-device GPU speedup and higher solve rates across benchmarks.
Method: Kami menyajikan EMR-HyperNEAT, yang mengevaluasi semua posisi pada semua resolusi di muka, lalu memfilter menggunakan kriteria varians yang sama. Secara formal, subdivisi kondisio…
Results: Bagian eksperimen memvalidasi percepatan GPU on-device 12–34× pada XOR di kedalaman 5–7, dan secara empiris tingkat penyelesaian yang lebih tinggi di berbagai benchmark. Ini menunjukkan bahwa perumus…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Characterizing the I/O Behavior of HPC Applications through Modeling and Simulation

Njoud O. Almaaitah; David E. Singh; Taylan Özden; Jesus Carretero; Raffaele Montella

Summary: Almaaitah, Singh, Özden, Carretero, and Montella build a framework that replays I/O traces from the HPCIO repository inside ElastiSim, a batch-system simulator for rigid, malleable, and evolving workloads. Case studies of real application …
Method: Metodologi ini adalah pipeline pemodelan berbasis jejak dengan tiga tahap konseptual: (1) akuisisi jejak dari repositori analisis HPCIO, (2) penerjemahan jejak tersebut menjadi pe…
Results: Makalah ini melaporkan studi kasus terperinci dari jejak aplikasi dunia nyata. Melalui studi kasus ini, para penulis menunjukkan bahwa kerangka kerja pemodelan yang diusulkan dapat memberikan wawasan…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

FISGuard: Defending Against Membership Inference via Fixed Input Subspaces

Haocheng Jiang; Hua Shen

Summary: FISGuard constructs and fixes a low-dimensional representation subspace using independent public data, restricting the space through which private representations are exposed via gradients. It reduces ProjRes attack AUC to near random gues…
Method: FISGuard bekerja dengan membangun subspace berdimensi rendah tetap $\mathcal{S} \subset \mathbb{R}^d$ dari data publik independen. Misalkan $\mathbf{g}_i$ menyatakan gradien klien…
Results: Penulis mengevaluasi FISGuard terhadap lima metode pertahanan representatif pada tiga dataset NLP, dua LLM, dan dua strategi fine-tuning: Adapter dan LoRA. Metrik utamanya adalah AUC serangan members…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

TerraceMoE: A Cost Model for Hierarchical MoE All-to-All Communication

Weicheng Xue; Bingqiang Wang; Li Yuan; Huihui Zhou; Yonghong Tian

Summary: TerraceMoE presents a cost model for evaluating whether hierarchical two-hop dispatch reduces slow-fabric traffic in expert-parallel MoE training, reporting corrected effective breakeven hierarchy ratios of 3.98, 1.49, and 1.10 under diffe…
Method: Model biaya dievaluasi pada geometri referensi: 16 grup dari 8 rank, dengan $q=3$ expert dipilih per token, dimensi tersembunyi $H=2048$, dan 4096 token per rank. Model menghitung…
Results: Rasio breakeven hierarki efektif terkoreksi adalah hasil kuantitatif utama. Pada geometri referensi, rantai kedatangan PyTorch terukur menghasilkan rasio breakeven 3,98. Ini berarti dispatch hierarki…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Learning-Augmented Heuristics: Simple, yet Smart, Robust and Interpretable Cache Eviction

Haocheng Xia; William Nixon; Bintang Dwi Marthen; Pranav Bhandari; Juncheng Yang

Summary: Learning-Augmented Heuristics (LAH) decouples data and control planes to learn cache-level parameters of static heuristics, enabling simple, high-speed data operations with asynchronous learning. S4-FIFO, an instantiation of LAH, improves …
Method: LAH beroperasi dengan memisahkan bidang data, yang menangani operasi cache menggunakan heuristik statis dengan parameter yang dapat disetel, dari bidang kendali, yang mempelajari …
Results: Pada 1.035 jejak evaluasi, S4-FIFO meningkatkan efisiensi rata-rata sebesar 26% dibandingkan S3-FIFO dan 8% dibandingkan 3L-Cache, algoritma state-of-the-art terbaik. Ketangguhan ditunjukkan: S4-FIFO…

Open document Full editorial