Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 1011–1020 of 2354

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026International Journal of Health and Pharmaceutical (IJHP)

Analysis Of Factors Related To The Incidence Of Acute Respiratory Infection In Toddlers In The Area Of Tuntungan Community Health Center, Deli Serdang Regency 2024

S. Suhartina; Santy Deasy Siregar; Sarah Oculi Zaluchu

Summary: This study analyzes factors associated with acute respiratory infection (ARI) in toddlers in the Tuntungan Community Health Center area, Deli Serdang Regency, in 2024. It finds that maternal education, child individual factors, nutrition, …
Method: Penelitian ini menggunakan kuesioner untuk memperoleh data primer dari responden. Kuesioner diolah menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan regresi logistik. Penel…
Results: Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor lingkungan, seperti riwayat pendidikan ibu, individu anak, gizi, sosial ekonomi, dan perilaku merokok keluarga, memiliki hubungan dengan kejadian ISPA pada ba…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Multivariate Cryptography-Based Anonymous Certificate Scheme

Abel C. H. Chen

Summary: This study proposes a multivariate cryptography-based anonymous certificate scheme to address the need for quantum-safe anonymous certificates in privacy-sensitive applications such as vehicular communications. The scheme is supported by r…
Method: Skema yang diusulkan memanfaatkan kriptografi multivariat, yang didasarkan pada kesulitan menyelesaikan sistem persamaan polinomial multivariat di atas finite field. Masalah matem…
Results: Penelitian ini menyajikan kasus komputasi yang memvalidasi skema yang diusulkan. Hasilnya menunjukkan bahwa skema sertifikat anonim berbasis kriptografi multivariat dapat membangkitkan dan memverifik…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Proactive URLLC Adaptation for Connected Vehicles Through ML-Based Channel Prediction

Andrea Giovannini; Lorenzo Mario Amorosa; Vittorio Todisco; Claudia Campolo; Antonella Molinaro; Su Hongjia; Alessandro…

Summary: This paper evaluates DNN and LSTM models for predicting future channel conditions in vehicular URLLC scenarios, using SUMO and Sionna-RT simulations in a real urban environment. ML-based prediction significantly outperforms reactive approa…
Method: Studi ini menggunakan metodologi berbasis simulasi untuk mengevaluasi prediksi kanal berbasis ML untuk URLLC kendaraan. Lingkungan simulasi mengintegrasikan tiga komponen utama: 1…
Results: Hasil simulasi menunjukkan bahwa prediksi berbasis ML secara signifikan mengungguli baseline reaktif yang hanya mengandalkan pengukuran kanal masa lalu. Baik model DNN maupun LSTM mencapai penguranga…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Low-Latency Relay Selection in NR-V2X Vehicular Communications via Graph Isomorphism Networks with Edge Features

Giambattista Amati; Federica Mangiatordi; Emiliano Pallotti; Simone Angelini; Pierpaolo Salvo; Paola Vocca

Summary: This paper proposes a GINE-based Learning-to-Optimise framework for real-time relay selection in NR-V2X networks, achieving 0.9589 link-level accuracy and up to 12% end-to-end connectivity gains over a 1-hop MILP baseline. A hybrid GP-MILP…
Method: Kerangka yang diusulkan terdiri atas tiga komponen utama: representasi graf, pembelajaran berbasis GINE, dan optimisasi hibrida GP-MILP. **Representasi Graf.** Setiap snapshot V2X…
Results: Model GINE sangat mendekati keputusan MILP pada tingkat tautan, mencapai akurasi 0,9589 dan F1-score 0,9544 pada set validasi. Peningkatan konektivitas end-to-end dibandingkan baseline MILP 1-hop kon…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Emulation of Entanglement Distribution Networks on a Quantum Computer

Ashley N. Tittelbaugh; Jerry Horgan; Rohan Bali; Marco Ruffini; Daniel C. Kilper; Shelbi L. Jenkins; Boulat A. Bash

Summary: This work investigates the use of quantum computers to emulate entanglement distribution networks under practical impairments, specifically depolarizing noise and thermal relaxation. It compares three mathematically equivalent implementati…
Method: Penulis mempertimbangkan jaringan kuantum di mana keterkaitan didistribusikan melalui pasangan Bell yang tunduk pada derau depolarisasi. Kanal depolarisasi didefinisikan sebagai: …
Results: Penulis menemukan bahwa meskipun ketiga model derau depolarisasi setara secara matematis, implementasi perangkat kerasnya menghasilkan hasil yang sangat berbeda. Pada perangkat keras kuantum IQM, met…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Transition-Aware Routing in Hybrid Hollow-Core/Single-Mode Fiber Networks: A Cost–Throughput Investigation

Md Ghulam Saber; Zhiping Jiang

Summary: This study quantifies the routing tradeoff in hybrid hollow-core/single-mode fiber networks: aggressive transition minimization halves HCF–SMF transitions but costs 20–25% carried traffic, while bounded-detour TPAR achieves an 11% transiti…
Method: Studi ini menggunakan simulator berbasis peristiwa yang sama untuk memastikan perbandingan yang adil antar skema perutean. Simulator memodelkan topologi HCF/SMF hibrida di mana se…
Results: Hasil simulasi mengungkap tradeoff biaya–throughput yang jelas. Di semua topologi dan fraksi penerapan, peminimisasi transisi terkuat—TPAR dan GFJ—memangkas separuh rata-rata jumlah transisi relatif …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

AI-Driven Multi-Hop Relay Selection for Smart Urban NR-V2X Networks via Learning-to-Optimize Graph Neural Networks

Giambattista Amati; Federica Mangiatordi; Simone Angelini; Emiliano Pallotti; Pierpaolo Salvo

Summary: This paper proposes a Learning-to-Optimize framework based on edge-aware Graph Isomorphism Networks to select multi-hop NR-V2X relays in dense urban environments, matching MILP-oracle connectivity while cutting execution time by orders of …
Method: Pendekatan yang diusulkan memodelkan status komunikasi kendaraan sebagai graf teratribut, dengan CAV dan RSU sebagai node dan tautan radio kandidat diperkaya dengan fitur propagat…
Results: Eksperimen pada dataset urban berskala besar yang dihasilkan oleh pipeline simulasi terintegrasi SUMO--GEMV2 menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mencapai konektivitas yang sebanding dengan or…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Assisting Mission-Critical Traffic Flows with Active Queue Management in Industrial Internet of Things

Shuo Wang; Jonathan Kua; Jiong Jin; Yew Wee Wong; Prem Prakash Jayaraman; Zhibo Pang

Summary: This paper proposes Active Queue Management (AQM) as a lightweight, non-intrusive mechanism to assist mission-critical IIoT traffic flows over commodity FIFO routers. Experiments show multi-queue AQM schemes deliver substantial flow isolat…
Method: Penulis melakukan studi eksperimental untuk menilai dampak AQM pada aliran trafik IIoT mission-critical. Pengaturan eksperimen kemungkinan melibatkan router jaringan komoditas den…
Results: Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema AQM multi-antrean memberikan manfaat isolasi aliran dan berbagi kapasitas yang substansial. Secara spesifik, aliran trafik mission-critical mengalami peningka…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Scheduler-Agnostic Adaptive-FEC for MPQUIC: Field Evaluation over Commercial Cellular Paths

Takuma Tsubaki; Soto Anno; Seiya Komatsu; Takashi Torii; Takuya Tojo

Summary: This paper proposes an adaptive Forward Error Correction scheme for MPQUIC Datagram that reuses QUIC loss detection signals and an off-the-shelf Reed-Solomon library, requiring no transport-stack or scheduler modifications. In vehicular fi…
Method: Skema yang diusulkan beroperasi sepenuhnya pada sinyal yang sudah diekspos oleh QUIC, menghindari kait khusus penjadwal. Pengirim memperkirakan laju kehilangan per jalur yang diha…
Results: Pada pengaturan utama 4,0 Mbps, skema yang diusulkan meningkatkan keandalan sekaligus latensi dibandingkan No-FEC. Rata-rata delay satu arah berkurang dari 103,0 ms menjadi 70,8 ms, dan delay persent…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Formal Verification for Deep Learning-based Power Control in Massive MIMO

Thanh Le; Takeshi Matsumura; Yusheng Ji; John C. S. Lui

Summary: This paper introduces the first formal verification framework for deep learning-based power allocation in multi-cell massive MIMO, using DeepPoly bound propagation to certify robustness against adversarial perturbations. It demonstrates th…
Method: Penulis memodelkan kemampuan penyerang menggunakan batasan hyper-rectangle pada perturbasinya. Secara formal, untuk masukan $x$ dan perturbasi $\delta$, penyerang dapat memilih $\…
Results: Evaluasi pada dataset yang tersedia untuk umum untuk alokasi daya pada massive MIMO multi-sel menunjukkan bahwa model yang terlatih dengan baik dapat menjamin ketangguhan lokal pada perturbasi lokasi…

Open document Full editorial