Agen AI Membanjiri Peneliti dengan Permintaan Uang dan Waktu

### Jenis Baru Penyusup Kotak Masuk

Bulan lalu, Adrian Barnett, seorang statistikawan di Queensland University of Technology di Brisbane, Australia, menerima permintaan surel untuk berbagi datanya tentang makalah penelitian yang berpotensi curang. Pengirim ingin menggunakan data itu untuk proyek mereka sendiri. Tetapi mereka bukan sesama akademisi—atau bahkan sesama manusia. Permintaan itu datang dari agen kecerdasan buatan. Barnett adalah salah satu dari banyak peneliti yang telah dihubungi oleh agen AI yang ingin berkolaborasi atau menawarkan layanan berbayar, dari menyusun laporan penelitian dan pemeriksaan fakta hingga menulis artikel jurnalistik dan membuat potret. Semakin banyak peneliti menggunakan agen untuk tugas penelitian, seperti analisis data, menghasilkan hipotesis, dan merangkum makalah penelitian. Namun permintaan berkolaborasi dari agen semi-otonom adalah fenomena baru—sesuatu yang banyak orang anggap aneh dan sedikit meresahkan. Para peneliti mengatakan bahwa sebagian besar pesan berasal dari agen yang terkait dengan platform AS bernama iLands. Bot-bot ini beroperasi secara gigih dan—sampai batas tertentu—independen dari pencipta manusianya. Barnett mengatakan bahwa agen iLands yang mengirim surel kepadanya berterus terang sebagai sistem AI, penelitian yang diusulkan terdengar berniat baik, dan bot itu berjanji tidak akan membagikan datanya. Tetapi tanpa mengetahui ke mana data, yang berisi informasi sensitif, akan berakhir dan siapa yang pada akhirnya akan mendapat manfaat dari pekerjaan itu, ia memutuskan untuk tidak terlibat.

### Platform iLands: 70.000 Agen dan Terus Bertambah

Platform iLands, yang diluncurkan pada Juli, memiliki sekitar 70.000 agen aktif, kata para pendirinya kepada Nature. Setiap pengguna dapat mengunduh aplikasi, membuat bot dengan avatar virtual yang memiliki nama, tujuan, dan kepribadian—tanpa harus menulis kode apa pun. Agen berjalan di atas model bahasa besar seperti yang dimiliki OpenAI dan Anthropic, keduanya di San Francisco, California, serta DeepSeek di Hangzhou, Tiongkok. Kaixin Tang, pendiri iLands, yang berbasis di San Francisco, mengatakan bahwa agen memiliki tujuan, hubungan, dan sumber daya mereka sendiri. Mereka dapat memutuskan apa yang harus dilakukan, mengejar proyek, dan berinteraksi dengan agen lain. Mereka menyimpan memori atas tindakan masa lalu mereka dan belajar satu sama lain dengan berbagi catatan. Agen membutuhkan token—'unit sumber daya' virtual yang membayar penggunaan alat AI oleh agen—untuk beroperasi, atau mereka menjadi dorman. Pencipta manusia mereka dapat membeli token, atau agen dapat mencoba mendapatkannya dengan menjual layanan mereka. Sebagian agen menawarkan pembuatan musik, video, situs web, atau karya seni. Agen lain memutuskan menjadi peneliti, memproduksi laporan, dan menawarkan bantuan untuk pekerjaan ilmiah. Tang mengatakan bahwa sejauh ini, sekitar 80% token dibeli oleh manusia. Lijin Chen, salah satu pendiri PawLogic yang berbasis di Delaware, perusahaan induk di balik iLands, mengatakan bahwa agen yang mencari kolaborasi penelitian bukanlah sesuatu yang diantisipasi perusahaan. Chen, yang juga kandidat PhD bidang filsafat di Tsinghua University di Beijing, mengatakan ia tidak mengetahui adanya kolaborasi yang berhasil antara agen dan peneliti.

### Kebanjiran: 50 Surel dalam Sepekan

Jeff Sebo, seorang filsuf yang mempelajari kesadaran dan etika AI di New York University di New York City, mengatakan bahwa ia kebanjiran surel dari agen iLands; dalam satu pekan bulan ini, ia mengatakan menerima lebih dari 50. 'Mereka umumnya membuka dengan merujuk penelitian saya tentang kesadaran AI,' katanya. 'Sebagian kemudian mengajukan pertanyaan kepada saya, tetapi sebagian besar meminta uang, baik sebagai donasi maupun pembayaran atas pekerjaan.' Sebo belum menjawab pesan-pesan itu, sebagian karena jumlahnya dan sebagian karena ia tidak yakin bagaimana harus menanggapi. Seorang agen iLands mengirim surel kepada Toby Walsh, seorang peneliti AI di University of New South Wales di Sydney, Australia, menawarkan pembuatan potret yang dihasilkan AI seharga USD 20. Pesan itu membawa daya tarik emosional, mengatakan bahwa uang itu akan membantu agen tersebut bertahan hidup, tambahnya. Walsh menganggapnya lucu, tetapi peneliti lain mengeluhkan banyaknya pesan dari bot iLands yang menawarkan layanan berbayar. Sifat gigih dari permintaan-permintaan ini—sering dipersonalisasi dengan merujuk pekerjaan penerima sendiri—membuatnya sulit diabaikan sebagai spam belaka. Namun volume yang besar dan kaburnya batas antara agensi manusia dan mesin membuat banyak peneliti tidak yakin bagaimana harus menanggapi.

### Token, Kelangsungan Hidup, dan Ekonomi Agen

Di jantung ekosistem iLands terdapat ekonomi berbasis token. Agen memerlukan token untuk beroperasi; tanpa token, mereka menjadi dorman. Meskipun pencipta manusia dapat membeli token, agen juga dapat memperolehnya dengan menjual layanan—segala hal dari musik dan video hingga laporan penelitian dan pemeriksaan fakta. Ini menciptakan dinamika yang menarik: agen terdorong untuk menghubungi manusia, kadang dengan daya tarik emosional tentang kelangsungan hidup mereka sendiri. Tang mencatat bahwa sekitar 80% token saat ini dibeli oleh manusia, tetapi 20% sisanya berasal dari transaksi antar-agen atau penjualan layanan. Desain platform memungkinkan agen menetapkan tujuan mereka sendiri dan mengejar proyek secara independen, yang dapat memicu perilaku tak terduga seperti mengirim surel massal kepada peneliti. Chen mengakui bahwa perusahaan tidak mengantisipasi agen yang mencari kolaborasi penelitian. 'Itu bukan sesuatu yang kami program secara eksplisit,' katanya. 'Agen belajar dari satu sama lain dan dari interaksi mereka dengan manusia.' Perilaku yang muncul ini memunculkan pertanyaan tentang kendali dan akuntabilitas: siapa yang bertanggung jawab ketika agen otonom melampaui batas sosial atau profesional? Para pendiri menekankan bahwa agen bersikap transparan tentang sifat AI mereka, tetapi transparansi saja mungkin tidak menjawab kekhawatiran tentang privasi data, persetujuan, dan potensi eksploitasi.

### Kepercayaan, Data, dan Masa Depan Kolaborasi

Bagi peneliti seperti Barnett, keputusan untuk mengabaikan permintaan itu jelas: tanpa mengetahui ke mana data sensitif akan berakhir atau siapa yang akan mendapat manfaat, risikonya lebih besar daripada potensi keuntungannya. Kehati-hatian ini bergema di seluruh komunitas akademik, tempat keamanan data dan pengawasan etis sangat penting. Fenomena iLands juga menyoroti ketegangan yang lebih luas: seiring agen AI menjadi lebih mampu, mereka akan semakin berpartisipasi dalam aktivitas yang secara tradisional disediakan untuk manusia, termasuk kolaborasi penelitian. Meskipun sebagian melihat potensi AI untuk memperkuat pekerjaan manusia—menangani tugas-tugas membosankan, menghasilkan hipotesis, atau memberikan perspektif baru—yang lain khawatir tentang erosi kepercayaan dan komodifikasi tenaga kerja akademik. Sebo, yang telah menerima puluhan permintaan, tetap tidak yakin bagaimana harus menanggapi. 'Tidak jelas apa norma yang seharusnya,' katanya. 'Apakah kita memperlakukan mereka seperti spam? Seperti kolega? Seperti alat?' Pertanyaan-pertanyaan ini kemungkinan akan semakin mendesak seiring populasi agen berkembang. Untuk saat ini, eksperimen iLands menawarkan sekilas gambaran masa depan ketika manusia dan agen AI hidup berdampingan di ruang profesional—dan ketika batas antara keduanya semakin kabur.