Emily J. Winokur; Lauren S. Treiman; Allen G. Moore; Paul Schutte; Joe Ingram; Danielle N. Sanchez
Ringkasan
NEST-Phish memperkenalkan dataset email phishing perusahaan sintetis yang dibangun di sekitar organisasi fiktif, Nebulon, dengan email sah dan phishing yang dipasangkan serta anotasi isyarat phishing yang dapat diinterpretasikan. Kategoris…
Metode
Konstruksi dataset mengikuti pendekatan sistematis untuk menghasilkan email perusahaan sintetis yang meniru komunikasi tempat kerja di dunia nyata. Penulis membuat organisasi fikt…
Hasil
Kategorisasi subjek manusia menunjukkan bahwa dataset ini mendukung variasi yang berarti dalam penilaian phishing, menunjukkan bahwa email tersebut cukup realistis untuk memunculkan respons yang bera…
Tianyi Lyu; Kefei Tian; Kangqiao Qin; Qingwen Liu; Mingqing Liu
Ringkasan
AB-Sync memperkenalkan metode sinkronisasi jam tingkat slot berbasis attention untuk jaringan UWB-TDOA, menurunkan STD.V pengukuran jarak TDOA sebesar 9,4% dan meningkatkan akurasi lokalisasi statis sebesar 18,6% dibandingkan Deferred+3S-K…
Metode
AB-Sync memanfaatkan mekanisme attention untuk memprediksi rasio kecepatan jam untuk setiap slot blink tag berdasarkan observasi fluktuasi jam di sekitarnya. Metode ini beroperasi…
Hasil
Kinerja AB-Sync dievaluasi pada testbed UWB-TDOA nyata. Dibandingkan dengan Deferred+3S-KF, baseline berbiaya rendah terdepan, AB-Sync menurunkan standar deviasi (STD.V) pengukuran jarak TDOA rata-ra…
Mohammadparsa Karimi; Majid Nabi; Ahmed Khalaf; Andrew Nelson; Kees Goossens; Twan Basten
Ringkasan
V-TSN adalah overlay berbasis perangkat lunak yang menghadirkan sinkronisasi berbasis gPTP dan traffic shaping TSN ke jaringan serbaguna yang non-deterministik tanpa perangkat keras khusus. Dalam penerapan cloud, V-TSN mencapai rata-rata c…
Metode
V-TSN dirancang sebagai overlay berbasis perangkat lunak yang beroperasi di atas jaringan serbaguna. V-TSN menyediakan dua kemampuan inti: (1) sinkronisasi waktu berbasis gPTP, da…
Hasil
Dalam penerapan berbasis cloud, V-TSN mencapai rata-rata clock offset di bawah 200 mikrodetik. Hal ini menunjukkan bahwa sinkronisasi gPTP berbasis perangkat lunak dapat memberikan akurasi submilidet…
CornerCase memakai large language model untuk mengekstrak batasan validitas dari spesifikasi protokol dan menghasilkan kasus uji ekstremal pada batas batasan, lalu menerapkan pengujian diferensial lintas implementasi untuk menemukan bug. D…
Metode
CornerCase memecah pembuatan uji menjadi dua tahap. Pertama, LLM mengekstrak batasan validitas eksplisit dari spesifikasi protokol secara terstruktur, bagian demi bagian. Setiap b…
Hasil
CornerCase dievaluasi pada implementasi yang banyak dipakai untuk HTTP, DNS, BGP, SMTP, dan QUIC. Alat ini mengungkap banyak bug yang sebelumnya tidak diketahui. Sebagai contoh, server HTTP h2o masuk…
Makalah ini mengusulkan kerangka AI generatif untuk menyintesis data berfidelitas tinggi dari observasi Internet satelit LEO yang tidak lengkap. Eksperimen pada dataset WetLinks menunjukkan bahwa model GT-GAN mencapai ketangguhan dan gener…
Metode
Kerangka yang diusulkan memanfaatkan generative adversarial network (GAN) dan variational autoencoder (VAE) untuk mengimputasi data yang hilang pada observasi Internet satelit LEO…
Hasil
Hasil eksperimen menunjukkan efektivitas kerangka berbasis GAN yang diusulkan. Di antara semua model yang dievaluasi, GT-GAN menunjukkan kinerja terbaik pada skenario kehilangan block-wise maupun poi…
Makalah ini merumuskan karakterisasi latensi tingkat wilayah untuk Internet satelit LEO menggunakan pengukuran RTT Starlink dari dataset LENS. Kerangka hierarkis mengekstraksi fitur statistik multi-skala, mengungkap bahwa ketersediaan infr…
Metode
Penulis memanfaatkan dataset LENS publik, yang berisi pengukuran RTT Starlink dari berbagai lokasi global. Mereka memilih lima wilayah yang representatif secara geografis untuk me…
Hasil
Menggunakan data dari lima wilayah yang representatif secara geografis, penulis menunjukkan bahwa perbedaan latensi sangat terkait dengan faktor penerapan, khususnya ketersediaan infrastruktur dan ja…
Makalah ini menyajikan sistem middleware berbasis DDS untuk pemantauan pasien waktu nyata di berbagai penerapan rumah sakit yang heterogen, dengan mengevaluasi kebijakan QoS Reliable dan Best Effort terhadap pengiriman pesan berbasis socke…
Metode
Para penulis merancang arsitektur sistem modular yang terdiri atas partisipan domain DDS yang diterapkan di seluruh ruang pasien dan aplikasi tingkat bangsal. Partisipan ini terhu…
Hasil
Evaluasi menunjukkan bahwa DDS dengan QoS Reliable menghindari kehilangan paket pada semua skenario yang diuji, memberikan pengiriman yang lebih dapat diandalkan daripada pengiriman pesan berbasis so…
Makalah ini mengusulkan kebijakan ABR sadar jaringan tanpa status untuk streaming video IPFS yang menghitung ulang bitrate per segmen dari sinyal waktu permintaan yang dapat diamati secara lokal, menyematkan status adaptasi dalam header HT…
Metode
Pendekatan yang diusulkan menggantikan adaptasi yang bergantung pada status penyedia dengan kebijakan yang digerakkan oleh observasi yang menghitung ulang bitrate untuk setiap seg…
Hasil
Hasil awal menunjukkan pendekatan ini mempertahankan QoE yang tinggi dalam kondisi bermasalah, meningkatkannya hingga sekitar 6x dibandingkan solusi yang ada. Evaluasi kemungkinan membandingkan kebij…
Makalah ini mengusulkan kerangka penjadwalan tidur kooperatif untuk roadside unit (RSU) di koridor vehicle-to-infrastructure, yang dirumuskan sebagai proses keputusan Markov terkendala. Diuji pada data lalu lintas nyata dari Kuwait City, a…
Metode
Masalah penjadwalan tidur kooperatif dirumuskan sebagai proses keputusan Markov terkendala (CMDP) untuk meminimalkan konsumsi energi sekaligus memenuhi kendala latensi. CMDP didek…
Hasil
Algoritma kooperatif menurunkan konsumsi energi koridor sebesar 59,5% dibandingkan operasi selalu aktif sambil mempertahankan 99% kepatuhan latensi. Algoritma ini memberikan tambahan penghematan 7,7 …
Yuanbin Chen; Xu-Feng Guo; Chau Yuen; Yu-Fei Zhao; Yong-Liang Guan; C. S. See; Mérouane Debbah; L. Hanzo
Ringkasan
Makalah ini mengintegrasikan penerima atom Rydberg ke dalam sistem nirkabel, mengembangkan model untuk konfigurasi LO-dressed dan LO-free. Simulasi menunjukkan penerima LO-dressed mencapai penguatan SNR 40–50 dB dibandingkan penerima RF ko…
Metode
Para penulis mengembangkan model nirkabel untuk penerima atom Rydberg LO-dressed dan LO-free, memastikan kompatibilitas dengan metodologi pemrosesan sinyal yang mapan. Untuk pener…
Hasil
Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem LO-dressed mencapai penguatan SNR yang signifikan sekitar $40\sim 50$ dB dibandingkan penerima RF konvensional dalam rezim batas kuantum standar. Ruang SNR yan…
