PatchBench mengungkap bahwa 25% tambalan agen AI menyerupai perbaikan pengembang historis, dan validasi hanya-PoC menggelembungkan tingkat penyelesaian sebesar 1,83×. Tolok ukur ini memakai transplantasi kerentanan dan mutasi kode untuk me…
Metode
Penulis memperkenalkan metrik kemiripan tambalan untuk mendeteksi tambalan yang dihafal. Rata-rata, 25% tambalan agen menunjukkan kemiripan substansial dengan tambalan pengembang …
Hasil
Pada 11 agen mutakhir, termasuk tiga agen AIxCC teratas, validasi hanya-PoC yang asli menggelembungkan tingkat penyelesaian tugas penambalan agen sebesar 1,83$\times$ secara rata-rata. Ini berarti ke…
Buono (2026) membuktikan sebuah metateorema yang menetapkan bahwa untuk setiap sistem sintaktis berhingga S yang koheren dan cukup ekspresif, terdapat setidaknya satu teorema yang tidak dapat dihasilkan S secara otonom. Hasil ini berlaku s…
Metode
Metode makalah ini bersifat metateoretis: makalah tidak membangun satu teorema contoh tandingan dalam satu sistem, melainkan membuktikan pernyataan umum yang mengkuantifikasi selu…
Hasil
Hasil utamanya adalah metateorema itu sendiri: untuk setiap sistem sintaktis berhingga $S$ yang koheren dan cukup ekspresif, terdapat setidaknya satu teorema $T$ sedemikian sehingga $T \in \mathrm{Th…
Uday Vallabhaneni; Cassie L. Cagwin; David J. Wild
Ringkasan
Sentinel-RL memisahkan penalaran topologis dari penalaran semantik dalam arsitektur SOC agentic, menggunakan encoder graph attention heterogen dan kebijakan PPO untuk membatasi agen LLM pada generasi naratif. Dievaluasi pada dataset LANL d…
Metode
Metodologi Sentinel-RL dibangun di atas tiga komponen inti: encoder graph attention, kebijakan PPO, dan loop agen LLM dengan critic. Encoder graph attention memproses subgraf aute…
Hasil
Penulis melaporkan empat hasil utama. Pertama, pola ingestion CREATE dua fase memuat subgraf autentikasi 24M-edge ke Neo4j dalam 14,2 menit pada satu node 32-core, sekitar 24x lebih cepat daripada pi…
Studi ini mengevaluasi arsitektur kriptografi Mekanisme Fiskal Elektronik (FEM) Yunani dan sistem pajak pusat eSEND, membandingkan mekanisme integritas berbasis blockchain mereka dengan arsitektur tanpa blockchain pada Layanan Penyedia E-I…
Metode
Studi ini menggunakan analisis arsitektur komparatif terhadap dua sistem transaksi fiskal yang berbeda: FEM berbasis perangkat keras dengan eSEND, dan Layanan Penyedia E-Invoicing…
Hasil
Analisis mengungkap bahwa mekanisme fiskal berbasis perangkat keras menerapkan langkah-langkah integritas kriptografi yang kuat. Perangkat fiskal seperti Electronic Cash Register, Fiscal Printer, Fis…
Sistem pelatihan split-LLM dua-node lolos evaluasi privasinya sambil meninggalkan satu kanal teramati yang tidak diuji: gradien output yang dikembalikan. Karena baris decoy menerima gradien tepat nol, pola nol tersebut mengungkap baris man…
Metode
Protokol eksperimen ditetapkan sebelumnya untuk menghindari penyetelan post hoc. Protokol ini mencakup tiga komponen: (1) kebocoran yang disuntikkan pada kekuatan yang diketahui u…
Hasil
Di sembilan seed, pola nol mengidentifikasi baris asli pada setiap frame, 4.096 dari 4.096 per eksekusi. Serangan terhadap isi frame memulihkan sekitar satu token tambahan per seratus di atas baselin…
Roberto Fernández-Barrios; Iker Pastor-López; Amaia Pikatza-Huerga; Pablo García Bringas
Ringkasan
Promosi model deteksi intrusi penantang berkaitan dengan keamanan dan secara metodologis bergantung pada bagaimana penantang dibangun dan seberapa banyak bukti yang mendukungnya. Eksperimen pada CICIDS2017, UNSW-NB15, dan ToN-IoT menunjukk…
Metode
Desain eksperimen mengisolasi dua faktor: konstruksi penantang dan ukuran bukti kandidat. Pipeline penantang dibuat mandiri untuk menghindari preprocessing beku milik incumbent, y…
Hasil
Dengan preprocessing beku milik incumbent, dampak promosi yang tampak merugikan diperkuat; dengan pipeline penantang yang mandiri, rata-rata kerugian pada drift penuh tidak bertahan. Menaikkan bukti …
Jerson Francia; Derek Hansen; Benjamin Schooley; Shydra Valynn Murray
Ringkasan
Survei terbuka terhadap 180 pekerja dewasa di AS menemukan bahwa setiap tingkat personalisasi tempat kerja yang ditambahkan menaikkan daya meyakinkan pesan phishing sebesar 2,40 poin dan meningkatkan peluang niat mengklik sebesar 28%. Kred…
Metode
Studi ini memakai desain survei within-subjects dengan 180 pekerja dewasa di AS. Setiap partisipan mengevaluasi beberapa email phishing yang dihasilkan AI yang bervariasi dalam ti…
Hasil
Dari 1.436 evaluasi yang valid, daya meyakinkan meningkat sebesar 2,40 poin per tingkat personalisasi dalam analisis sensitivitas. Peluang menyatakan niat mengklik meningkat sebesar 28% per tingkat. …
Emily J. Winokur; Lauren S. Treiman; Allen G. Moore; Paul Schutte; Joe Ingram; Danielle N. Sanchez
Ringkasan
NEST-Phish memperkenalkan dataset email phishing perusahaan sintetis yang dibangun di sekitar organisasi fiktif, Nebulon, dengan email sah dan phishing yang dipasangkan serta anotasi isyarat phishing yang dapat diinterpretasikan. Kategoris…
Metode
Konstruksi dataset mengikuti pendekatan sistematis untuk menghasilkan email perusahaan sintetis yang meniru komunikasi tempat kerja di dunia nyata. Penulis membuat organisasi fikt…
Hasil
Kategorisasi subjek manusia menunjukkan bahwa dataset ini mendukung variasi yang berarti dalam penilaian phishing, menunjukkan bahwa email tersebut cukup realistis untuk memunculkan respons yang bera…
Tianyi Lyu; Kefei Tian; Kangqiao Qin; Qingwen Liu; Mingqing Liu
Ringkasan
AB-Sync memperkenalkan metode sinkronisasi jam tingkat slot berbasis attention untuk jaringan UWB-TDOA, menurunkan STD.V pengukuran jarak TDOA sebesar 9,4% dan meningkatkan akurasi lokalisasi statis sebesar 18,6% dibandingkan Deferred+3S-K…
Metode
AB-Sync memanfaatkan mekanisme attention untuk memprediksi rasio kecepatan jam untuk setiap slot blink tag berdasarkan observasi fluktuasi jam di sekitarnya. Metode ini beroperasi…
Hasil
Kinerja AB-Sync dievaluasi pada testbed UWB-TDOA nyata. Dibandingkan dengan Deferred+3S-KF, baseline berbiaya rendah terdepan, AB-Sync menurunkan standar deviasi (STD.V) pengukuran jarak TDOA rata-ra…
Mohammadparsa Karimi; Majid Nabi; Ahmed Khalaf; Andrew Nelson; Kees Goossens; Twan Basten
Ringkasan
V-TSN adalah overlay berbasis perangkat lunak yang menghadirkan sinkronisasi berbasis gPTP dan traffic shaping TSN ke jaringan serbaguna yang non-deterministik tanpa perangkat keras khusus. Dalam penerapan cloud, V-TSN mencapai rata-rata c…
Metode
V-TSN dirancang sebagai overlay berbasis perangkat lunak yang beroperasi di atas jaringan serbaguna. V-TSN menyediakan dua kemampuan inti: (1) sinkronisasi waktu berbasis gPTP, da…
Hasil
Dalam penerapan berbasis cloud, V-TSN mencapai rata-rata clock offset di bawah 200 mikrodetik. Hal ini menunjukkan bahwa sinkronisasi gPTP berbasis perangkat lunak dapat memberikan akurasi submilidet…
