Penelitian ini mengkaji bagaimana filsafat moral individu memengaruhi persepsi etis akuntan terhadap risiko manajemen laba, dan mengungkap bahwa kaum subjektivis lebih sensitif secara etis terhadap perilaku yang mengubah laba dibandingkan …
Metode
Penelitian ini menggunakan survei berbasis skenario di kalangan profesional akuntansi Polandia. Survei tersebut memakai seperangkat skenario manajemen laba yang diperluas yang awa…
Hasil
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kaum subjektivis memperlihatkan sensitivitas etis yang lebih besar terhadap perilaku yang mengubah laba, sedangkan kaum absolutis paling rendah. Hal ini mengindikas…
T. Jungwirth; Rafael M. Fernandes; E. Fradkin; A. H. Macdonald; J. Sinova; L. Šmejkal
Ringkasan
Altermagnetisme adalah fase berorde spin yang baru ditemukan yang mematahkan simetri rotasi ruang-spin dan ruang-nyata sekaligus mempertahankan simetri gabungan, sehingga menghasilkan sifat unik dan potensi aplikasi spintronik. Digest ini …
Metode
Perspektif ini menyintesiskan wawasan teoretis dan eksperimental, menghubungkan altermagnetisme dengan gagasan dasar dalam fisika materi terkondensasi. Perspektif ini menggunakan …
Hasil
Altermagnetisme dicirikan oleh pengaturan spin terkompensasi kolinear dengan simetri gelombang d, g, atau i. Fase ini secara spontan mematahkan simetri rotasi ruang-spin dan ruang-nyata sekaligus mem…
Karel Llopiz-guerra; Daline Urdanivia Ruiz; Ronald M. Hernández; Valia Luz Venegas Mejia; Jadira Del Rocío Jara Nunayal…
Ringkasan
Studi ini meneliti peran pendidikan lingkungan dalam mendorong perilaku pro-lingkungan dan keberlanjutan, dengan fokus pada intervensi EESD untuk meningkatkan pengetahuan lingkungan siswa.
Metode
Studi ini menggunakan desain survei untuk menilai efektivitas intervensi EESD. Meskipun rincian spesifik instrumen survei dan pengambilan sampel tidak disediakan dalam sumber, met…
Hasil
Sumber tidak memberikan hasil atau data spesifik dari survei. Namun, berdasarkan tujuan studi, diharapkan intervensi EESD menghasilkan peningkatan pengetahuan lingkungan siswa. Literatur menunjukkan …
Kebocoran data adalah masalah luas dalam sains berbasis ML, menyebabkan kegagalan reproduksibilitas parah di 17 bidang dan 329 makalah. Penulis mengusulkan model info sheet untuk menangkap kebocoran sebelum publikasi dan menunjukkan efekti…
Metode
Penulis melakukan survei literatur di komunitas penelitian yang mengadopsi metode ML, mengidentifikasi bidang tempat kesalahan kebocoran data telah didokumentasikan. Mereka mengem…
Hasil
Survei mengungkapkan bahwa kebocoran data memang masalah luas, dengan 17 bidang terdampak dan 329 makalah mengandung kesalahan. Taksonomi mengidentifikasi 8 jenis kebocoran yang berbeda. Dalam studi …
Artikel ini mengkaji tantangan forensik digital dalam penyidikan pidana akibat meningkatnya kejahatan siber, dengan menyoroti kurangnya standar dan regulasi penanganan bukti digital yang menghambat penerimaannya di pengadilan. Artikel ini …
Metode
Artikel ini memakai pendekatan tinjauan pustaka, dengan menelaah studi yang ada tentang forensik digital, kerangka hukum, dan kejahatan siber. Metode ini memungkinkan analisis men…
Hasil
Hasilnya menunjukkan pentingnya kolaborasi antara sektor hukum dan teknologi dalam menyusun norma dan proses yang terstandar untuk pengumpulan dan pemrosesan bukti digital. Temuan ini menyoroti peran…
Artikel ini mengkaji bagaimana bidang humaniora kedokteran hewan yang sedang berkembang dapat memberi masukan dan menantang humaniora kedokteran yang mapan, terutama terkait konsep agensi, persetujuan, dan status pasien dalam konteks multi…
Metode
Artikel ini didasarkan pada kerja lapangan etnografis penulis yang ekstensif di klinik dan ruang kelas kedokteran hewan selama bertahun-tahun. Pendekatan kualitatif ini memungkink…
Hasil
Kerja lapangan mengungkap komponen kunci praktik kedokteran hewan kontemporer, dengan menyoroti bagaimana kekhususan spesies dan relasi manusia-hewan membentuk pemberian layanan. Berbeda dari kedokte…
Shake Ibna Abir; Mohammad Hasan Sarwer; Mahmud Hasan; Nigar Sultana; Md Shah Ali Dolon; S M Shamsul Arefeen; Abid Hasan…
Ringkasan
Makalah ini mengembangkan metode deep learning untuk prediksi pasar keuangan, dengan ekonomi BRICS sebagai kasus uji. Penelitian ini mengevaluasi CNN, LSTM, dan arsitektur hibrida, yang menunjukkan kinerja lebih baik daripada metode statis…
Metode
Penelitian ini menggunakan arsitektur deep learning: Convolutional Neural Networks (CNN) untuk pengenalan pola spasial, jaringan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk data sekuensia…
Hasil
Model deep learning menunjukkan akurasi prediktif yang lebih unggul dibandingkan metode statistik klasik. CNN secara efektif mengidentifikasi pola spasial, sementara LSTM unggul dalam menangkap depen…
Z. Younossi; P. Golabi; James M. Paik; Austin Henry; Catherine Van Dongen; L. Henry
Ringkasan
Tinjauan sistematis dan meta-analisis terhadap 92 studi yang mencakup lebih dari 9 juta individu ini mengungkap prevalensi global NAFLD sebesar 30,05%, meningkat 50,4% dari 1990-2006 ke 2016-2019. Prevalensi tertinggi berada di Amerika Lat…
Metode
Para penulis melakukan tinjauan sistematis dan meta-analisis mengikuti pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). PubMed dan Ovid MEDLINE…
Hasil
Pemoolan meta-analitik atas estimasi prevalensi NAFLD menghasilkan prevalensi global keseluruhan sebesar 30,05% (95% CI: 27,88%–32,32%). Bila dibatasi pada NAFLD yang didefinisikan melalui ultrasound…
Tinjauan ini membahas teknik eliminasi harmonisa selektif (SHE), mencakup formulasi matematis, algoritma optimasi, aplikasi, dan standar harmonisa dari IEEE dan IEC. Tinjauan ini menyoroti tantangan dan arah penelitian mendatang dalam SHE …
Metode
Tinjauan ini secara sistematis mengkaji dasar matematis SHE, termasuk formulasi persamaan transendental yang mendefinisikan sudut pensaklaran untuk mengeliminasi harmonisa tertent…
Hasil
Tinjauan ini menemukan bahwa teknik SHE secara efektif mengeliminasi harmonisa orde rendah, sehingga meningkatkan kualitas daya dan mengurangi kebutuhan filter. Analisis komparatif algoritma optimasi…
Tianming Sun; Bin Feng; Jin-Peng Huo; Yu Xiao; Wen-Gan Wang; Jin Peng; Ze-Hua Li; Chengjie Du; Wen-Xian Wang; G. Zou; L…
Ringkasan
Tinjauan ini membahas penggabungan kecerdasan buatan yang terinspirasi otak dengan sensor fleksibel, yang memungkinkan sistem penginderaan pintar dengan kemampuan analisis data dan pengambilan keputusan yang canggih. Tinjauan ini menyoroti…
Metode
Tinjauan ini secara sistematis mengkaji integrasi AI yang terinspirasi otak dengan sensor fleksibel pada dua tingkat: algoritmik (machine learning) dan arsitektural (sinapsis arti…
Hasil
Penggabungan AI dengan sensor fleksibel telah menghasilkan fitur-fitur baru yang memungkinkan seperti analisis data yang kuat dan pengambilan keputusan cerdas. Algoritma machine learning memungkinkan…
