Model konsensus Proof of Performance (PoP) memodifikasi struktur blok Proof of Stake dan Tendermint tradisional untuk mendukung sharding horizontal, mendistribusikan transaksi secara dinamis ke seluruh shard berdasarkan kinerja dan keandal…
Metode
Studi ini menggunakan metode analitis dan formal untuk menjelaskan model konsensus PoP dan arsitektur sharding horizontalnya. Metodologi ini dilanjutkan dengan menentukan struktur…
Hasil
Model PoP dengan sharding horizontal dilaporkan memberikan throughput dan skalabilitas yang lebih tinggi dibandingkan algoritma konsensus tradisional. Dengan mendistribusikan transaksi di antara bebe…
Belous dan Krylov (2024) mengusulkan metode minimisasi lalu lintas jaringan untuk konsensus mirip RAFT yang menukar vektor kunci dan kardinalitas sebelum mentransfer data, menghindari duplikasi dan hanya mentransmisikan baris yang diperluk…
Metode
Metode optimisasi lalu lintas jaringan yang dikembangkan bergantung pada pertukaran awal vektor kunci dan kardinalitas antar node. Daripada mengirimkan muatan data terlebih dahulu…
Hasil
Penerapan metode ini meningkatkan efisiensi sistem dan menurunkan beban jaringan, yang sangat penting untuk basis data terdistribusi dengan volume lalu lintas tinggi. Hasil yang dilaporkan dari pengg…
S. R. L. Vieira; R. Mezabrovschi; M. Toffoli; S. D. Del Pozo; E. Menozzi; Stephen Mullin; S. Yalkic; N. Limbachiya; S. …
Ringkasan
Varian GBA1 adalah faktor risiko genetik paling umum yang diketahui untuk penyakit Parkinson di seluruh dunia, namun akses ke genotip dan pedoman untuk konseling pembawa masih belum merata dan terus berkembang. Tinjauan konsensus ini mensi…
Metode
Pekerjaan ini diposisikan sebagai **sintesis naratif pengetahuan terkini yang dikombinasikan dengan konsensus ahli terstruktur**, bukan tinjauan sistematis formal atau meta-analis…
Hasil
Tinjauan ini melaporkan tiga keluaran utama. **Pertama, gambaran konsolidasi hubungan GBA1–PD.** GBA1 mengkode glukoserebrosidase, enzim lisosom; varian *loss-of-function* bialelik menyebabkan penyak…
Makalah ini mengusulkan Kontrol Akses Berbasis Kapabilitas Novel (NCBAC), sebuah arsitektur manajemen keamanan rantai privat yang mengabstraksi node manajemen, melapisi tiga kontrak pintar (AC, ACC, AMC), dan menggunakan jaringan saraf RBF…
Metode
### 1. Abstraksi Node Manajemen NCBAC mengabstraksi konsep **node manajemen** untuk memecahkan masalah daya komputasi yang lemah dan kinerja penyimpanan yang rendah pada perangkat…
Hasil
### Hasil yang Dilaporkan Sumber melaporkan bahwa desain model — yang menggabungkan abstraksi node manajemen, sistem tiga kontrak, ambang batas dinamis berbasis RBF, dan mekanisme token berorientasi …
Magda Pineda; D. Jabba; Wilson Nieto-Bernal; Alfredo J. Perez
Ringkasan
Pemetaan sistematis algoritma konsensus yang memungkinkan node blockchain menyepakati status buku besar tanpa otoritas pusat, dievaluasi berdasarkan manfaat, keterbatasan, dan jejak energinya. Tinjauan ini mengidentifikasi keberlanjutan, s…
Metode
### 2.1 Desain tinjauan: pemetaan daripada pengujian hipotesis Studi yang ditinjau mengadopsi pemetaan sistematis sebagai desain penelitiannya. Pemetaan dipilih daripada tinjauan …
Hasil
### 3.1 Taksonomi lima keluarga Pemetaan ini menyatu pada taksonomi yang diorganisir di sekitar lima keluarga konsensus yang mendominasi lanskap blockchain: Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS),…
Gupta, Vanteru, Gadiraju, dan Reddy memperkenalkan Edge AI Consensus (EAC), sebuah kerangka kerja yang memadukan kontrak pintar blockchain berizin dengan pembelajaran federasi berbobot reputasi untuk mengoordinasikan perangkat Intelijen Am…
Metode
EAC membingkai ulang agregasi model federasi sebagai **masalah konsensus berbobot** daripada operasi perataan. Setiap *peer* yang berpartisipasi membawa skor reputasi dinamis, dan…
Hasil
Para penulis mengevaluasi EAC pada **tiga set data dunia nyata**, membandingkannya dengan pembelajaran federasi tradisional. Tiga angka utama mendukung argumen tersebut. Pertama, **akurasi 94,5%**. I…
Hongjuan Kang; Bing Guo; Na Shi; Dejun Huang; Awen Luo
Ringkasan
D2DA mengusulkan model pengambilan keputusan otorisasi terdistribusi untuk kolaborasi perangkat-ke-perangkat (D2D) rumah pintar, dibangun di atas teknologi buku besar terdistribusi di sisi tepi dan dipadukan dengan algoritma pembelajaran m…
Metode
Kontribusi metodologis D2DA ada tiga, dan setiap bagian memetakan masalah rekayasa yang berbeda di sisi tepi rumah pintar. Pertama, model ini membangun jaringan konsensus pengambi…
Hasil
Hasil eksperimen yang dilaporkan dalam makalah ini berfokus pada dua kuantitas yang menentukan apakah model otorisasi terdistribusi benar-benar dapat diterapkan di rumah. Yang pertama adalah latensi …
Sharir dan Anandkumar mengatasi biaya menjalankan ulang model deep learning secara berulang pada masukan dinamis dengan mendiskretisasi aktivasi perantara menggunakan kuantisasi vektor, sehingga suntingan masukan kecil tidak lagi merambat …
Metode
Hambatan utamanya adalah konektivitas padat. Dalam arsitektur konvensional, setiap neuron tersembunyi dapat bergantung pada setiap fitur masukan melalui rantai perkalian matriks p…
Hasil
Demonstrasi empiris mengadaptasi model bahasa pra-terlatih OPT-125M, sebuah transformer *decoder-only* berparameter 125 juta, ke pengaturan inkremental dan mengevaluasinya pada klasifikasi dokumen. P…
J. Akther; Al-Akhir Nayan; Muhammad Harun-Or-Roshid
Ringkasan
Ringkasan ini mengulas studi Jurnal Teknik tahun 2023 yang menerapkan Jaringan Saraf Konvolusional untuk mengklasifikasikan citra daun kentang sebagai busuk daun awal, busuk daun akhir, atau sehat, dengan melaporkan akurasi 96,09%. Penelit…
Metode
Dataset diproses awal dengan normalisasi, pembagian, dan ekstraksi citra menggunakan pustaka pemrosesan data Python. Pendekatan ini menggabungkan sedikit variasi pada lapisan jari…
Hasil
Model akhir menunjukkan hasil yang menjanjikan, mencapai akurasi 96,09% pada dataset survei. Temuan eksperimental menyoroti potensi pendekatan ini untuk secara otomatis mendeteksi busuk daun awal, bu…
Survei ini mengkaji bagaimana model bahasa besar dapat mengubah diagnostik penyakit berbasis elektroensefalogram, menawarkan kinerja tingkat ahli dengan data pelatihan minimal dan penyetelan halus nominal. Survei ini memetakan kasus penggu…
Metode
Karya ini adalah survei daripada uji coba empiris, dan metodenya adalah sintesis taksonomi: ia mengorganisir literatur yang berkembang tentang analisis EEG berbasis LLM menjadi se…
Hasil
Di seluruh kasus penggunaan yang ditinjau, survei melaporkan pola peningkatan kapabilitas yang konsisten yang dikaitkan dengan integrasi LLM. Temuan utamanya adalah bahwa LLM dapat mencapai kinerja t…
