Makalah ini menyajikan sistem yang menggunakan rekomendasi model bahasa besar untuk memandu pengembangan klasifikasi pembelajaran mesin sederhana guna mendeteksi penyakit hati berlemak non-alkoholik dari citra ultrasonografi mode-B. Karena…
Metode
Penelitian ini menggunakan citra ultrasonografi hati mode-B sebagai modalitas masukan. Karena kumpulan datanya kecil, para penulis tidak menggunakan CNN atau sistem DL sejenis yan…
Hasil
Abstrak melaporkan bahwa eksperimen menunjukkan kinerja yang wajar. Penilaian ini dibingkai mengingat fakta bahwa penggunaan CNN dan pendekatan *deep learning* sejenis dapat menyebabkan *overfitting*…
R. Ospanov; N. Tashatov; D. Satybaldina; Yerzhan N. Seitkulov; B. Yergaliyeva; K. Utebayev
Ringkasan
Makalah ini mengembangkan, langkah demi langkah, model konseptual sistem untuk memilih protokol konsensus optimal bagi jaringan IoT berbasis blockchain, membingkai masalah ini sebagai tugas pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM). Para…
Metode
Kontribusi metodologisnya bukanlah satu algoritma tunggal, melainkan **proses konstruksi bertahap**. Para penulis menyajikan pengembangan model konseptual langkah demi langkah, ya…
Hasil
Hasil utama yang dilaporkan oleh para penulis adalah model konseptual yang telah selesai itu sendiri — sebuah sistem terstruktur untuk pemilihan protokol konsensus optimal bagi jaringan IoT berbasis …
V. Ostapchuk; Viktoriia Osadcha; V. Kozachok; V. Strelnikov; Dmytro M. Bodnenko
Ringkasan
Sebuah studi oleh lima penulis meneliti bagaimana sistem kontrol otomatis di fasilitas infrastruktur kritis dapat diperkuat terhadap lonjakan ancaman siber global sebesar 87% dan Ukraina sebesar 48% selama tahun 2024. Menggunakan penilaian…
Metode
Metodologi ini adalah desain campuran yang menggabungkan analisis dokumenter-hukum, pembandingan internasional komparatif, dan penilaian risiko teknis kasus tunggal yang tertanam.…
Hasil
Inti empiris dari makalah ini adalah penilaian SCADA EnergoSystem. Sistem ini mengontrol gardu induk transformator dengan rating **180 MVA**, dan temuan-temuan tersebut menggambarkan jaringan datar y…
Trusted Agentic Mesh (TAM) mengintegrasikan identitas yang didukung perangkat keras, bidang kepercayaan Toleran terhadap Kesalahan Byzantine dengan konsensus Proof-of-Behavior, dan tata kelola proaktif untuk mengamankan agen AI dalam jarin…
Metode
## Metodologi Arsitektur Trusted Agentic Mesh (TAM) terdiri dari empat komponen utama: (1) **Identitas yang Didukung Perangkat Keras**: Setiap agen berlabuh pada _hardware root of…
Hasil
## Hasil Hasil simulasi menunjukkan bahwa TAM mencapai tingkat deteksi melebihi 99% untuk serangan Sybil dan kolusi. Biaya kinerja ketahanan Byzantine tetap dalam batas yang dapat diterima, memastika…
Makalah ini mengusulkan kerangka blockchain terpadu yang menggabungkan toleransi kesalahan Bizantium pemimpin terdelegasi-hiper (HD-LBFT) dengan protokol gossip berbasis gradien sadar semantik (SAGD-Gossip). Dilaporkan adanya pengurangan l…
Metode
Metodologi ini memiliki dua komponen utama. Pertama, HD-LBFT menggunakan struktur Hipergraf untuk menyederhanakan pemilihan dan komunikasi pemimpin, meningkatkan skalabilitas kine…
Hasil
Evaluasi eksperimental berfokus pada latensi dan kinerja propagasi. Model yang diusulkan melaporkan latensi konfirmasi transaksi sebesar 0,25 s pada node 10. Pada ukuran blok 0,1 MB, latensi propagas…
Tinjauan sistematis ini mengkaji bagaimana teknologi blockchain dapat memperkuat keamanan IoT melalui identitas perangkat yang _immutable_, arsitektur terdesentralisasi, dan penegakan kebijakan otomatis. Disimpulkan bahwa meskipun _distrib…
Metode
Studi ini dilakukan sebagai tinjauan literatur sistematis daripada sebagai tolok ukur empiris. Abstrak menyatakan bahwa analisis ini didasarkan pada "tinjauan literatur ekstensif …
Hasil
Tinjauan ini melaporkan bahwa teknologi blockchain memang menawarkan solusi menjanjikan untuk persyaratan keamanan IoT yang krusial, sekaligus memunculkan hambatan implementasi yang substansial. Di s…
Katiyar (2025) mengusulkan kerangka keamanan IoT berlapis yang memadukan imutabilitas blockchain dengan prediksi berbasis AI, mencapai tingkat deteksi ancaman 94,7% dan pengurangan false positive sebesar 78%. Validasi pada rumah pintar sim…
Metode
## Arsitektur Kerangka Kerja Karena sumber dilaporkan pada tingkat abstrak, metodologi di bawah ini merekonstruksi struktur berlapis yang tersirat oleh integrasi yang dijelaskan: …
Hasil
## Hasil Utama Abstrak melaporkan empat hasil kuantitatif utama dari lingkungan rumah pintar simulasi: | Metrik | Nilai Dilaporkan | Pembanding | |---|---|---| | Tingkat deteksi ancaman | **94.7%** |…
Algoritma Keamanan IoT Adaptif (AISA) secara dinamis memilih konfigurasi kriptografi berdasarkan skor kapabilitas perangkat, sementara blockchain berizin menyediakan otentikasi terdesentralisasi dan log audit yang tidak dapat diubah. Hasil…
Metode
Metodologi AISA mengikuti desain dua tahap: tahap adaptasi yang sadar kapabilitas dan tahap kepercayaan serta validasi terdistribusi. Pada tahap pertama, setiap _node_ IoT diprofi…
Hasil
Hasil empiris yang dilaporkan untuk AISA konsisten di tiga dimensi yang menjadi target studi: responsivitas, _throughput_, dan ekonomi energi. Latensi deteksi — waktu dari munculnya perilaku anomali …
Makalah ini menyajikan middleware kode rendah yang ringan, dibangun sebagai ekstensi alur kerja kustom n8n yang memungkinkan perangkat IoT bertransaksi langsung dengan kontrak pintar, menghilangkan perantara oracle pihak ketiga. Dievaluasi…
Metode
Metodologi yang digunakan adalah desain-dan-implementasi: artefak arsitektur ditentukan, diimplementasikan, dan kemudian diuji terhadap perangkat keras langsung dan *ledger* konso…
Hasil
Implementasi menghasilkan serangkaian kecil hasil kuantitatif yang tidak ambigu. Di bawah beban **12 aliran data sensor bersamaan**, *middleware* mencapai latensi ujung-ke-ujung rata-rata **37,4 deti…
Fiza Siyal; A. Guzzo; Fahed Alkhabbas; Carmelo Felicetti; Domenico Saccà; F. Pasqua
Ringkasan
Ringkasan ini mensintesis tinjauan Cluster Computing tahun 2026 yang mengonsolidasikan literatur terfragmentasi tentang blockchain, kontrak pintar, IoT, dan AI ke dalam satu kerangka kerja spesifik domain untuk rantai pasok yang transparan…
Metode
Artikel yang ditinjau mengadopsi desain tinjauan literatur terstruktur. Korpus analitisnya terdiri dari seratus (100) studi yang diterbitkan antara tahun 2019 dan 2025, sebuah ren…
Hasil
Tinjauan ini melaporkan bahwa proposisi nilai blockchain untuk rantai pasok bertumpu pada empat properti yang saling terkait: distribusi di antara pemangku kepentingan independen, desentralisasi kepe…