W. Z. A. Zakaria; M. F. Abdollah; Othman Abdollah; S. M. Warusia Mohamed S.M.M
Ringkasan
Ringkasan ini menyintesis studi tahun 2023 tentang perilaku ransomware pada endpoint Windows, dengan fokus pada bagaimana keluarga malware menyalahgunakan panggilan API Windows untuk enkripsi, manipulasi sistem file, persistensi, komunikas…
Metode
Studi ini mengadopsi analisis komparatif urutan panggilan API di lingkungan Windows yang jinak dan yang terinfeksi ransomware. Inti metodologisnya adalah pengamatan bahwa aplikasi…
Hasil
Studi ini menemukan bahwa perilaku ransomware pada endpoint Windows ditandai dengan pola pemanggilan API yang berbeda. `CryptEncrypt` digunakan untuk mengenkripsi file, sedangkan `CreateFile` dan `Wr…
Naim, Cohen, dan Ben-Gal mengusulkan algoritma pembelajaran atribut desain yang diperluas yang mengklasifikasikan situs web berbahaya berdasarkan struktur, konten, tampilan, dan reputasinya, mendeteksi lebih dari 83% situs berbahaya dengan…
Metode
Makalah ini mengusulkan algoritma generasi berikutnya untuk **pembelajaran atribut desain yang diperluas**. Alih-alih mengklasifikasikan halaman hanya berdasarkan payload atau ind…
Hasil
Eksperimen skala besar pada lebih dari 35.000 situs web menghasilkan dua angka utama yang mendefinisikan kontribusi makalah ini: - Algoritma yang diusulkan **secara efektif mendeteksi lebih dari 83% …
Jaringan sensor nirkabel menopang jaringan listrik pintar, layanan kesehatan cerdas, kota pintar, dan pengawasan bawah air, tetapi penyebarannya yang luas membuatnya terpapar ancaman keamanan siber yang terus-menerus. Ringkasan ini menyint…
Metode
Studi ini diposisikan sebagai tinjauan dan sintesis, bukan penerapan eksperimental. Studi ini memaparkan beragam area aplikasi WSN beserta ancaman keamanannya, mengidentifikasi ta…
Hasil
Tinjauan ini melaporkan bahwa WSN digunakan dalam beragam domain: jaringan listrik pintar, layanan kesehatan cerdas, ekonomi sirkular di kota pintar, dan pengawasan bawah air. Karena WSN adalah siste…
Survei ini mengklasifikasi ulang serangan siber pada jaringan listrik pintar berdasarkan model OSI lengkap, bukan tumpukan TCP/IP yang lebih kasar, dan menambahkan persyaratan akuntabilitas yang sering diabaikan ke dalam triad klasik kerah…
Metode
Survei ini disusun sebagai sintesis literatur terstruktur, bukan studi empiris. Kontribusi metodologisnya adalah kerangka klasifikasi tiga bagian: (i) serangan yang dipetakan ke l…
Hasil
Dengan menerapkan lensa OSI, survei ini menguraikan bagaimana tumpukan komunikasi jaringan listrik pintar menjadi sasaran pada setiap lapisan. Pada **lapisan fisik**, eksposurnya berpusat pada keters…
Adly dkk. mengusulkan skema secure boot yang mendeteksi dan mencegah serangan bus CAN pada tingkat electronic control unit (ECU) dengan menjamin hanya perangkat lunak autentik dan belum dimodifikasi yang dieksekusi. Diuji pada hardware sec…
Metode
## Secure Boot sebagai Mitigasi Berakar Perangkat Keras ### Model Ancaman dan Rasional Perancangan Premis inti kajian ini adalah bahwa keberadaan satu atau lebih ECU yang membawa …
Hasil
## Kinerja Terukur pada Lima Algoritma Kampanye eksperimen menghasilkan urutan kinerja yang jelas di antara varian secure boot yang diukur melalui HSM TC399 AURIX™ TriCore™. **Secure boot berbasis CM…
Ringkasan ini menyintesis studi S. Rao tahun 2023 tentang blockchain sebagai arsitektur keamanan terdesentralisasi, menyoroti potensinya untuk mengurangi titik kegagalan tunggal, memperkuat integritas data, dan memungkinkan deteksi intrusi…
Metode
Studi ini mengikuti tinjauan konseptual dan arsitektural yang sistematis. Ini mengevaluasi blockchain sebagai substrat keamanan dengan memetakan properti intinya—desentralisasi, k…
Hasil
Di seluruh domain yang ditinjau, nilai keamanan blockchain muncul sebagai serangkaian hasil yang dapat diverifikasi daripada produk tunggal. Pertama, kekekalan memastikan bahwa setelah data direkam, …
Tinjauan Sarsam tahun 2023 memetakan lanskap ancaman keamanan siber eksternal dan internal yang dihadapi kendaraan otonom, mencakup peretas, penjahat siber, serangan denial of service, pemalsuan sensor, dan kelemahan algoritma AI. Kajian i…
Metode
Studi ini dilakukan sebagai latihan tinjauan dan klasifikasi, bukan uji eksperimental. Prosedur analitisnya dapat direkonstruksi sebagai alur tiga tahap: **klasifikasi**, **penila…
Hasil
Tinjauan ini melaporkan lanskap ancaman yang terbagi jelas menjadi kategori eksternal dan internal, dengan keduanya saling berinteraksi alih-alih beroperasi secara independen. **Ancaman eksternal.** …
Survei Bharadiya tahun 2023 di European Journal of Technology berargumen bahwa otomatisasi dalam keamanan siber bergantung pada ekstraksi pola yang relevan dengan keamanan dari data keamanan siber dan penyandiannya ke dalam model berbasis …
Metode
Metodologi konkret yang dilaporkan dalam makalah ini adalah alur kerja deteksi phishing terbimbing. Alur ini meliputi pengumpulan kumpulan data besar berisi instans phishing dan i…
Hasil
Hasil empiris utama yang dilaporkan bersifat kualitatif tetapi jelas arahnya: model pembelajaran mesin dapat secara efektif mengidentifikasi surel dan situs web phishing dengan akurasi tinggi dan laj…
Andreea-Madalina Bozagiu; Georgian-Dănuț Mihai; Andrei-Costin Neacșu; George Alexandru Neacșu
Ringkasan
Studi ini membandingkan pendekatan penilaian kredit tradisional (regresi logistik), *deep learning* (Mesin Peningkat Gradien dan Jaringan Saraf), dan model bahasa besar (LLM) untuk ekstraksi fitur dan prediksi. Hasil menunjukkan bahwa mode…
Metode
Studi ini membandingkan pendekatan penilaian kredit tradisional (regresi logistik), *deep learning* (Mesin Peningkat Gradien dan Jaringan Saraf), dan model bahasa besar (LLM) untu…
Hasil
Evaluasi komparatif melaporkan pola yang konsisten di seluruh set metrik: **kelas model paling penting ketika data dasarnya kompleks**, dan paling tidak penting ketika sinyalnya mendekati dapat dipis…
Xiang-Chi Song; Zhao-Yan Wang; Kyeong-Deok Baek; In-Young Ko
Ringkasan
EPFLU merestrukturisasi pembelajaran federasi konvensional dari hierarki cloud-edge vertikal menjadi topologi peer-to-peer horizontal, menambahkan suplementasi informasi privat untuk mempertahankan karakteristik spesifik klien. Dievaluasi …
Metode
EPFLU diorganisasikan berdasarkan tiga elemen desain yang saling terkait: mekanisme agregasi konsensus horizontal, langkah suplementasi informasi privat, dan kerangka kerja evalua…
Hasil
Program eksperimen mencakup dua dataset benchmark (MNIST dan CIFAR-10), dua skenario distribusi data ekstrem yang sengaja dirancang, dan dua keluarga baseline (metode FL tradisional dan P2PFL terpili…
