Xiaochen Zheng; Shengjing Sun; R. Mukkamala; Ravikiran Vatrapu; Joaquín B. Ordieres Meré
Ringkasan
Zheng, Sun, Mukkamala, Vatrapu, dan Ordieres Meré mengusulkan sistem berbagi data kesehatan yang menggabungkan penginderaan IoT (perangkat wearable dan sensor kualitas udara) dengan distributed ledger Tangle milik IOTA dan Masked Authentic…
Metode
Zheng, Sun, Mukkamala, Vatrapu, dan Ordieres Meré mengusulkan sistem berbagi data kesehatan yang menggabungkan penginderaan IoT (perangkat wearable dan sensor kualitas udara) deng…
Hasil
## Apa yang Ditunjukkan Prototipe Eksperimen pada prototipe yang dibangun mengonfirmasi kelayakan solusi yang diusulkan di seluruh dimensi yang hendak diuji para penulis. **Integritas data tanpa biay…
K. Yeow; A. Gani; R. Ahmad; J. Rodrigues; Kwangman Ko
Ringkasan
Tinjauan ini menelaah sistem konsensus terdesentralisasi mutakhir untuk IoT berpusat tepi, membedakan pendekatan blockchain dari directed acyclic graph non-blockchain. Kajian ini mengusulkan taksonomi tematik, perbandingan kualitatif fitur…
Metode
Metodologi makalah ini bersifat kualitatif dan sintetis, bukan eksperimental. Tiga pilar metodologis tampak jelas. **Pertama, tinjauan pustaka ekstensif.** Penulis mengagregasi si…
Hasil
Hasil utama adalah taksonomi tematik yang membagi sistem konsensus terdesentralisasi untuk IoT berpusat tepi menjadi dua keluarga tingkat atas, masing-masing dengan struktur internal yang dapat dibed…
Ringkasan ini merangkum makalah yang mengusulkan sistem middleware menggunakan ledger terdistribusi aman (Blockchain dan Tangle) serta Complex Event Processing untuk mengelola transaksi dan penyimpanan data IoT. Hasilnya menunjukkan bahwa …
Metode
Proyek ini menggunakan mekanisme perpesanan peer-to-peer yang sangat terenkripsi dan aman. Algoritma konsensus terdistribusi bertanggung jawab memvalidasi dan memilih transaksi se…
Hasil
Hasilnya menunjukkan bahwa kecepatan algoritma konsensus dapat memengaruhi pembuatan cerita tepercaya secara real-time yang melacak peristiwa jaringan IoT. Setelah mengintegrasikan Complex Event Proc…
Makalah ini mengusulkan PBE-DA, protokol enkripsi berbasis pseudonim dengan otoritas berbeda, dan desain blockchain multi-tier untuk sistem IoT-EHR. Ini memisahkan tier blockchain EHR-cloud publik dari tier sensor-pasien/gateway untuk mend…
Metode
Metodologi berpusat pada PBE-DA, skema enkripsi berbasis pseudonim yang menggunakan otoritas berbeda alih-alih satu pihak tepercaya. Dalam pandangan formal, pseudonim pasien dapat…
Hasil
Makalah ini melaporkan konstruksi PBE-DA sebagai protokol yang menjaga privasi untuk akses anonim pasien, pemeriksaan, dan pembaruan data EHR sensitif. Hasil yang dinyatakan adalah bahwa penerapan ko…
Yu-Feng Gu; Alireza Khadem; S. Umesh; Ning Liang; Xavier Servot; O. Mutlu; Ravi Iyer; Reetuparna Das
Ringkasan
CENT adalah sistem inferensi LLM tanpa GPU yang memadukan ekspansi memori CXL dengan pemrosesan near-bank untuk menyediakan bandwidth memori tinggi yang dibutuhkan dekode autoregresif. Dibandingkan baseline GPU pada ukuran batch maksimum y…
Metode
CENT — **CXL-ENabled GPU-Free sysTem** untuk inferensi LLM — dibangun di atas dua pilar desain. Pertama adalah ekspansi memori CXL: dengan melampirkan memori melalui antarmuka CXL…
Hasil
Evaluasi membandingkan CENT dengan baseline GPU yang dikonfigurasi pada ukuran batch maksimum yang didukung dan pada daya rata-rata serupa. Dalam kondisi tersebut CENT mencapai **throughput 2,3x lebi…
Ruixing Jia; Lei Yang; Ying Cao; Calvin Kalun Or; Wenping Wang; Jia Pan
Ringkasan
Makalah ini memperkenalkan model prediksi sudut pandang berbasis data pertama yang secara otonom menyesuaikan kamera dinamis untuk membantu telemanipulasi, dilatih pada demonstrasi manusia melalui skema pembelajaran kontrastif. Terintegras…
Metode
Inti metodologisnya adalah prediktor sudut pandang yang diparameterisasi oleh jaringan saraf dalam yang dilatih pada korpus **demonstrasi manusia**. Setiap demonstrasi terdiri dar…
Hasil
Bukti empiris berasal dari mengintegrasikan model prediksi sudut pandang ke dalam **sistem robotik dunia nyata untuk telemanipulasi** dan menjalankan studi pengguna terhadap strategi kendali kamera y…
Alex Finkelstein; N. Vladimirov; M. Zaiss; O. Perlman
Ringkasan
Finkelstein, Vladimirov, Zaiss dan Perlman mengubah masalah invers pencocokan model biofisika MRI molekuler menjadi pemecah ODE analitik bertahap yang kompatibel dengan diferensiasi otomatis, memungkinkan estimasi parameter swasupervisi be…
Metode
Titik balik metodologis adalah perumusan ulang langkah integrasi ODE numerik dalam bentuk tertutup sehingga gradien dapat mengalir melaluinya. Alih-alih memajukan sistem Bloch–McC…
Hasil
Studi ini melaporkan kuantifikasi seluruh otak pertama yang dilakukan secara ujung-ke-ujung dengan pipeline yang diusulkan. Pada kohort in-vivo empat subjek sehat, rantai pemrosesan lengkap — dari da…
Tinjauan ini mengategorikan metode prediksi penundaan jaringan ke dalam empat aspek dan mengidentifikasi jaringan saraf graf dengan kausalitas serta GCN spasiotemporal sebagai arah penting, sekaligus mengusulkan konseptual AirTraffic LLM m…
Metode
Tinjauan ini mengategorikan metode prediksi penundaan jaringan menjadi empat aspek: metode klasik tanpa pemodelan topologi jaringan eksplisit, metode prediksi berbasis jaringan ek…
Hasil
Metode klasik tanpa pemodelan topologi jaringan eksplisit, termasuk analisis statistik, riset operasi, pembelajaran mesin tradisional, dan inferensi kausal tanpa struktur jaringan, menawarkan dasar y…
Rafique mengusulkan kerangka kerja terstruktur untuk mengubah prinsip-prinsip etika AI yang abstrak menjadi kebijakan dan prosedur institusional yang dapat diterapkan untuk pembelajaran, pengajaran, dan penilaian. Intisari ini memetakan se…
Metode
Karya ini disajikan sebagai kerangka kerja untuk *membuat* kebijakan dan prosedur, bukan sebagai studi empiris dengan sampel dan instrumen; oleh karena itu, intisari ini memperlak…
Hasil
Hasil utama adalah kerangka kerja yang diusulkan yang mengelompokkan sembilan kompleksitas etis ke dalam tiga domain tata kelola, yang masing-masing menghasilkan kelas kewajiban institusional yang se…
M. C. P. Abratenko; O. Alterkait; D. Aldana; L. Arellano; J. Asaadi; A. Ashkenazi; S. Balasubramanian; B. Baller; A. Ba…
Ringkasan
Fisikawan MicroBooNE menggantikan pendekatan jumlah energi terlihat tradisional dengan jaringan saraf rekuren yang dilatih pada kinematika partikel keadaan akhir yang direkonstruksi, mencapai bias berkurang dan resolusi meningkat untuk per…
Metode
Metode ini menggantikan jumlah energi skalar tunggal dengan fungsi terpelajar dari peristiwa yang direkonstruksi. Setiap peristiwa CC direpresentasikan sebagai urutan partikel kea…
Hasil
Pada sampel simulasi Monte Carlo neutrino muon, estimator berbasis RNN mengungguli pendekatan jumlah energi terlihat tradisional pada kedua metrik yang penting untuk fisika osilasi. Distribusi energi…
