Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 2181–2190 dari 3287

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Probing State Conformal Daring yang Sadar Risiko

Pietro Talli; Petar Popovski; Osvaldo Simeone

Ringkasan: OCSP adalah kebijakan conformal daring yang secara bersama memutuskan tindakan dan kapan harus melakukan probing, dengan jaminan kontrol missed query error (MQE) sekaligus meminimalkan laju probing. Metode ini dapat diterapkan pada kebijak…
Metode: OCSP beroperasi dalam loop pengambilan keputusan sekuensial di mana pada setiap langkah waktu agen mengamati prediksi state (mungkin dari model yang telah dilatih sebelumnya), mem…
Hasil: Penulis memvalidasi OCSP melalui simulasi numerik. Mereka memverifikasi bahwa jaminan teoretis berlaku: MQE tetap di bawah tingkat risiko target $\alpha$ di berbagai pengaturan, dan laju probing jauh…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

BAS-OPD: Self-Distillation On-Policy Selektif Sadar Anggaran untuk Persepsi Multimodal Berbutir Halus

Zihan Chen; Hengguang Zhou; Yuan Kang; Yiming Zhang; Wenhui Fang; Zenghui Ding; Yining Sun; Cho-Jui Hsieh

Ringkasan: BAS-OPD adalah kerangka self-distillation on-policy selektif sadar anggaran yang mengalokasikan supervisi guru ke rollout informatif di bawah anggaran kueri terbatas sambil mempertahankan generasi siswa seluruh batch dan inferensi gambar p…
Metode: BAS-OPD beroperasi dengan memisahkan generasi siswa dari supervisi guru. Model siswa menghasilkan rollout untuk seluruh batch, tetapi hanya subset rollout terpilih yang dikueri ke…
Hasil: Penulis mengevaluasi BAS-OPD pada tolok ukur persepsi multimodal berbutir halus. Meskipun abstrak tidak memberikan angka spesifik, abstrak menyatakan bahwa BAS-OPD mencapai kinerja kuat sekaligus men…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026IEEE Open Journal of the Communications Society

AI/ML untuk Komunikasi D2D di Jaringan 5G/6G dan Sekitarnya: Konsep, Aplikasi, Tantangan, dan Arah Masa Depan

Iacovos I. Ioannou; C. Christophorou; V. Vassiliou

Ringkasan: Survei ini menyintesiskan lebih dari 170 referensi untuk memetakan solusi AI/ML bagi komunikasi D2D di tiga generasi: teknik klasik, paradigma lanjutan, dan teknologi yang sedang berkembang. Survei ini mengidentifikasi dua belas isu terbuk…
Metode: Survei ini mengadopsi metodologi tinjauan terstruktur dan multidimensi. Literatur diorganisasi ke dalam tiga generasi besar teknik AI/ML untuk komunikasi D2D: 1. **Teknik klasik**…
Hasil: Survei ini melaporkan rentang kinerja indikatif untuk teknik AI/ML di berbagai tantangan D2D, yang disintesiskan dari studi heterogen. Temuan utama meliputi: - **Teknik klasik** (misalnya, Fuzzy Logi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Smart Chemical Engineering

Large Language Models untuk Mengotomatiskan Computational Fluid Dynamics (CFD): Dari Pemodelan Prediktif dan Optimasi hingga Penjadwalan Eksekusi

Pei-Zhong Ma; G. Gai; Jian-kang Li; Zheng-Hong Luo; Li-Tao Zhu

Ringkasan: Tinjauan ini menelaah bagaimana large language models (LLM) mengubah computational fluid dynamics (CFD) dengan memungkinkan pemodelan prediktif, optimasi, dan otomatisasi end-to-end. Tinjauan ini menyoroti kemajuan saat ini, batasan, dan a…
Metode: Tinjauan ini mengadopsi pendekatan sistematis untuk menyurvei literatur terkini tentang penerapan LLM dalam CFD. Para penulis mengategorikan karya yang ada ke dalam tiga domain ut…
Hasil: Tinjauan ini mengungkap kemajuan signifikan dalam penerapan LLM untuk CFD di ketiga area yang diidentifikasi. Dalam pemodelan prediktif, LLM telah digunakan untuk menghasilkan distribusi medan aliran…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026International Journal of Molecular Sciences

Biopsi Cair pada Kanker Kolorektal: Perspektif Masa Depan Melalui Lensa Kecerdasan Buatan—Tinjauan Komprehensif atas Literatur Terbaru

D. Păduraru; A. Palcău; G. Gorecki; A. Dinulescu; Maria-Luiza Baean

Ringkasan: Tinjauan naratif komprehensif ini mengkaji keadaan terkini dan perspektif masa depan biopsi cair pada kanker kolorektal, dengan penekanan pada kecerdasan buatan, machine learning, dan deep learning untuk analisis data dan translasi klinis.…
Metode: Tinjauan naratif literatur dilakukan dengan menelusuri PubMed/MEDLINE, EMBASE, dan ClinicalTrials.gov untuk artikel yang diterbitkan antara Januari 2020 dan Januari 2026, mengguna…
Hasil: Platform biopsi cair, khususnya sekuensing ctDNA dan profil metilasi, menunjukkan kegunaan klinis yang meningkat di sepanjang kontinum perawatan CRC mulai dari skrining populasi hingga deteksi minima…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Bioinformatics and Biology Insights

Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Memajukan Bioinformatika di Afrika: Peluang, Tantangan, dan Pertimbangan Etis dalam Memerangi Resistensi Antimikroba

B. Lyimo

Ringkasan: Artikel ini mengkaji bagaimana AI dan bioinformatika dapat mentransformasi pengawasan dan respons resistensi antimikroba (AMR) di Afrika, memangkas waktu prediksi dari hitungan hari menjadi hitungan jam. Artikel ini mengusulkan tiga tindak…
Metode: Artikel ini merupakan tinjauan naratif yang menyintesiskan literatur dan perkembangan teknologi terkini pada persimpangan AI, bioinformatika, dan AMR di Afrika. Metodologi melibat…
Hasil: Tinjauan ini menemukan bahwa teknik AI dapat secara signifikan meningkatkan penelitian genomik dengan mengotomatiskan analisis dataset sekuens skala besar, memprediksi pola resistensi, dan memodelkan…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems

Penelitian tentang Penerapan Large Language Model dalam Integrasi Data

Zhanfang Chen; Yuan Ren; Xiaoming Jiang; Rui Qi

Ringkasan: Makalah ini mengusulkan kerangka model besar serbaguna untuk integrasi data yang membingkai ulang tugas tersebut sebagai penemuan aturan pemetaan yang dapat diinterpretasikan melalui regresi simbolik mendalam, menggabungkan jaringan saraf …
Metode: Model yang diusulkan dilatih menggunakan kombinasi jaringan saraf berulang dan teknik pembelajaran penguatan untuk generasi ekspresi. Eksekusi aturan yang ditemukan disusun berdas…
Hasil: Model yang diusulkan dievaluasi pada dua tugas integrasi data yang representatif. Hasil eksperimen menunjukkan efektivitasnya, memvalidasi kualitas praktis. Hasil tersebut menyoroti keunggulan paradi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026Journal of Clinical Investigation

Pendidikan biomedis di era large language model: pergeseran paradigma

Shen-Han Lee

Ringkasan: Shen-Han Lee memperingatkan bahwa large language model, meski menjanjikan, berisiko mengikis pemikiran kritis dan inovasi dalam pendidikan biomedis. Komentar ini memakai narasi distopia tahun 2050 untuk mendesak reformasi pedagogis yang me…
Metode: Sebagai tulisan komentar, karya ini tidak memakai metode empiris melainkan mengandalkan analisis naratif dan retoris. Lee membangun skenario masa depan hipotetis untuk menggambark…
Hasil: "Hasil" utama dari analisis Lee adalah identifikasi lingkaran umpan balik yang berbahaya: semakin mampu LLM, semakin banyak mahasiswa dan peneliti mendelegasikan pemikiran kritis kepada LLM, sehingga…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan STEM

Ringkasan: Digest ini merangkum buku 26 bab tentang AI, ML, dan LLM dalam pendidikan STEM, mencakup penilaian otomatis, tutor cerdas, pembelajaran adaptif, etika, dan paradigma masa depan. Digest ini menyoroti keseimbangan antara tugas manusia dan al…
Metode: Buku ini menggunakan pendekatan metode campuran, menyintesis studi empiris, analisis kasus, dan kerangka teoretis di seluruh babnya. Metodologi meliputi: - **Sistem Penilaian Otom…
Hasil: Temuan utama dari bab-bab buku ini mengungkapkan: - **Efisiensi Asesmen yang Meningkat**: Penilaian otomatis mengurangi waktu penilaian hingga 50% dalam studi percontohan, dengan akurasi yang sebandi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026American journal of artificial intelligence and neural networks

Large Language Models as General Purpose Intelligence Systems for Reasoning, Planning and Decision Making

Feng-Yuan Zhang; Biting Wu

Ringkasan: Tinjauan ini mengkaji bagaimana large language model berfungsi sebagai sistem kecerdasan umum di ranah penalaran, perencanaan, dan pengambilan keputusan, menyintesis kemajuan dalam prompting, retrieval augmentation, dan integrasi multimoda…
Metode: Studi ini memakai metodologi tinjauan literatur komprehensif, menyintesis kemajuan terkini dalam penelitian LLM lintas berbagai disiplin. Penulis menganalisis fondasi arsitektur y…
Hasil: Tinjauan ini melaporkan temuan signifikan di tiga ranah kognitif inti. Dalam penalaran, LLM menunjukkan kapabilitas luar biasa melalui chain-of-thought prompting, yang memungkinkan dekomposisi masala…

Akses dokumen Redaksi lengkap