Eksekusi GPU yang dibangun ulang untuk migrasi f-k dan phasor-fields mencapai rekonstruksi streaming hingga 42× lebih cepat dan 14× lebih cepat daripada baseline GPU tercepat yang dipublikasikan, dengan memakai hanya 2,5% memori. Karya ini…
Metode
Penulis menata ulang pipeline GPU kedua algoritma di sekitar kernel gabungan, pengelompokan foton tingkat warp, transformasi batch, pemutaran ulang CUDA graph, dan penyimpanan FP1…
Hasil
Pipeline yang dibangun ulang mencapai rekonstruksi streaming hingga 42× lebih cepat daripada pipeline streaming referensi dan hingga 14× lebih cepat daripada baseline GPU tercepat yang dipublikasikan…
Tim Zeyl; Jason Lam; Shu Lin; Reza Pournaghi; Qi Cheng; Calvin Wong; Kaixiang Du; Yuliang He; Yang Sun; Weicheng Wang; …
Ringkasan
GaussDB, basis data terdistribusi shared-nothing milik Huawei, ditingkatkan dengan model eksekusi pipeline, shuffle data antar-node yang lebih cepat, unified bus dan akses memori jarak jauh, serta dukungan Bloom filter yang diperluas. Peru…
Metode
Para penulis menerapkan serangkaian modifikasi arsitektural dan algoritmik pada GaussDB. Pilar metodologis utamanya adalah: 1. **Model Eksekusi Pipeline**: Menggantikan eksekusi b…
Hasil
Setelah modifikasi yang dijelaskan, performa GaussDB pada beban kerja TPC-H melampaui hasil terbaik yang telah dipublikasikan sebesar 40% pada 30 TB. Peningkatan ini diatribusikan pada kombinasi mode…
Pietro Tiberi; Gabriele Marcelli; Vitangelo Lasorella
Ringkasan
Makalah ini mengusulkan protokol penyelesaian antarbank rahasia untuk jaringan Ethereum berizin yang mempertahankan akuntabilitas pengirim publik sekaligus mengaburkan penerima, jumlah, dan payload bisnis secara kriptografis. Diimplementas…
Metode
Protokol ini dibangun sebagai serangkaian transisi status pada rantai EVM berizin. Protokol ini mendukung tiga operasi: **shield**, **confidential transfer**, dan **unshield**. Ke…
Hasil
Evaluasi eksperimental melaporkan penyelesaian end-to-end dalam **8–16 detik** pada jaringan lima node. Overhead verifikasi bukti sekitar **1 ms**, mengonsumsi sekitar **220k gas** melalui precompile…
Ablasi HERMES tahap demi tahap menghasilkan Battus-Z, metode forward-backward mean-field deterministik dengan laju tetap dan dekode ambang yang menyamai macro-F1 dan NRMSE agregat HERMES yang dipublikasikan pada 12 dataset kanonis. Impleme…
Metode
Ablasi dilakukan dengan menghapus komponen HERMES secara berurutan. Misalkan $\mathcal{H}_{\text{HERMES}}$ menyatakan pipeline lengkap. Penulis mendefinisikan varian $\mathcal{H}_…
Hasil
Pada protokol benchmark HERMES standar (frame teramati terakhir disematkan sebelum penilaian), Battus-Z mencapai rata-rata macro-F1 0,8726 dan NRMSE 0,1010 pada seluruh 12 dataset kanonis. Agregat HE…
B$^3$-PWL adalah kerangka branch-and-bound terbatch berbasis GPU untuk optimasi piecewise-linear dengan kendala SOS2. Kerangka ini menyelesaikan sekumpulan submasalah relaksasi LP secara bersamaan di GPU menggunakan solver primal-dual orde…
Metode
B$^3$-PWL adalah kerangka branch-and-bound terbatch berbasis GPU yang dirancang untuk optimasi PWL dengan kendala SOS2. Arsitekturnya terdiri dari tiga komponen utama: (1) solver …
Hasil
Penulis mengevaluasi B$^3$-PWL pada tolok ukur 43 instans PWL-MIP. Metode ini mencapai percepatan geometric-mean 9,25x dibandingkan NVIDIA cuOpt sekaligus mencapai incumbent layak berkualitas tinggi …
RED-ONION adalah sistem transfer disk-ke-disk berkecepatan tinggi yang menghubungkan instrumen penelitian ke pusat komputasi melalui jaringan khusus berbandwidth tinggi dan sistem file paralel all-flash. Prototipe melalui jalur transpacifi…
Metode
RED-ONION adalah sistem transfer disk-ke-disk berkecepatan tinggi yang menghubungkan instrumen penelitian ke pusat komputasi melalui jaringan khusus berbandwidth tinggi dan sistem…
Hasil
Prototipe yang diterapkan melalui jalur transpacific 100 Gbps antara Atlanta dan Tokyo dengan RTT 150 ms mencapai transfer satu file 1 TB pada 90 Gbps. Ini mengirimkan satu terabyte dalam sekitar 95 …
CLASP adalah strategi penskalaan dan penjadwalan untuk pemrosesan aliran serverless stateful yang memperkirakan biaya eksekusi dan permintaan berantai untuk menyesuaikan paralelisme operator dan menempatkan operator pada worker. Eksperimen…
Metode
CLASP beroperasi pada runtime, memperkirakan biaya eksekusi dan biaya permintaan berantai dari metrik yang diamati. CLASP menggunakan model kapasitas yang menggabungkan kedua biay…
Hasil
Evaluasi eksperimen menunjukkan bahwa CLASP mengungguli strategi penskalaan terkini. Secara spesifik, CLASP meningkatkan throughput hingga 3,3x dan menurunkan median latensi end-to-end hingga 76%. Ke…
MosaicJoin memperkenalkan strategi sketsa yang mengaproksimasi kelayakan join pasangan kolom tanpa membandingkan semua nilai, sehingga penemuan join semantik tingkat nilai menjadi hingga 66x lebih cepat daripada metode tingkat nilai sebelu…
Metode
MosaicJoin beroperasi dalam dua fase utama: fase sketsa offline dan fase kueri online. Ide intinya adalah merepresentasikan setiap kolom sebagai sketsa ringkas yang mempertahankan…
Hasil
Penulis melakukan eksperimen ekstensif untuk mengevaluasi MosaicJoin terhadap metode yang telah dipublikasikan sebelumnya pada berbagai benchmark. Temuan utamanya adalah: - **Akurasi.** MosaicJoin me…
TRACE-RealWorld (TRW) memperkenalkan kontrak konsistensi tingkat komitmen pertama untuk world model, memperlakukan keadaan yang diprediksi sebagai materialized view dan komitmen fisik sebagai pembacaan yang otorisasinya dapat kedaluwarsa. …
Metode
TRW mendefinisikan klaim terketik dan terkalibrasi yang menetapkan kesegaran terkondisi konsekuensi dan verifikasi berharga. Suatu klaim mencakup prediksi, persyaratan kesegaran y…
Hasil
Evaluasi empiris dalam Flood-SAR menguji enam pertanyaan yang telah diregistrasi sebelumnya. Penyegaran adaptif mengurangi eksekusi usang tetapi tidak mendominasi penyegaran tetap pada biaya, cakupan…
Yiyan Li; Guanli Liu; Renata Borovica-Gajic; Haoyang Li; Zihang Qiu; Xinmei Huang; Andreas Kipf; Cuiping Li; Hong Chen
Ringkasan
IDSTune adalah kerangka penyetelan terintegrasi yang mengoptimalkan knob basis data, indeks, dan materialized view secara bersama melalui kolaborasi multi-agen yang digerakkan LLM. Kerangka ini mencapai peningkatan kinerja hingga 38% dan p…
Metode
IDSTune beroperasi dalam dua fase: (i) kompresi beban kerja, yang mengekstraksi dan memilih fitur yang relevan dengan tugas, dan (ii) rekomendasi konfigurasi, tempat agen-agen khu…
Hasil
Eksperimen yang ekstensif menunjukkan bahwa IDSTune mencapai peningkatan kinerja hingga 38% dan penyetelan 57% lebih cepat, dengan kemampuan adaptasi yang kuat pada beragam skenario. Hasil ini menunj…
