Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Ringkasan riset populer untuk praktisi. Terpisah dari portal submisi LyJIT di journal.lyndhub.com.

Buka indeks pencarian CS →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Menampilkan 1961–1970 dari 3287

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

ADASCALE: Kerangka Penskalaan dan Penempatan Adaptif untuk Microservices di Bawah Dinamika

Ming Chen; Muhammed Tawfiqul Islam; Maria Rodriguez Read; Rajkumar Buyya

Ringkasan: ADASCALE adalah kerangka adaptif yang secara bersama-sama menskalakan dan menempatkan replika microservice di bawah dinamika multi-dimensi, menggunakan MAPE loop untuk mengekstrak permintaan dari trace dan metrik service-mesh, mengidentifi…
Metode: ADASCALE mengimplementasikan loop Monitor-Analyzer-Planner-Executor (MAPE) yang mengekstrak permintaan per-edge dan per-service dari trace terdistribusi dan metrik service-mesh, m…
Hasil: ADASCALE dievaluasi pada klaster Kubernetes cloud-edge menggunakan aplikasi DeathStarBench Social Network dengan tiga operasi root di bawah beban dan campuran beban kerja yang bervariasi. Di seluruh …

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Penempatan Fungsi Sadar-Split dengan Jaminan Ketersediaan dan Penyediaan Optik di vRAN

Mayank Ramnani; Shasank Dixit; Sushil Yadav; Saad Ahmed; Sidharth Sharma

Ringkasan: Makalah ini menyajikan kerangka optimisasi terintegrasi untuk penempatan VNF yang andal, sadar-slice, dan sadar functional split dengan penyediaan lightpath optik di vRAN terdisagregasi. Dengan model ILP berbagSEMUA skema backup unshared d…
Metode: Masalah dirumuskan sebagai ILP yang mengoptimalkan secara bersama penempatan fungsi dan alokasi sumber daya optik. Tujuannya adalah memaksimalkan profit, yang didefinisikan sebaga…
Hasil: Evaluasi ekstensif dilakukan pada topologi hingga 128 node. Temuan utama meliputi: - **Profit**: Varian backup shared menghasilkan **profit hingga 18% lebih tinggi** dibandingkan backup unshared. - *…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Pewarnaan (Δ+1) dan Himpunan Independen Maksimal Paralel Deterministik yang Benar-benar Efisien Kerja

Chase Hutton; Adam Melrod

Ringkasan: Hutton dan Melrod menyajikan algoritma paralel deterministik yang menghitung pewarnaan (Δ+1) dan himpunan independen maksimal untuk graf sederhana dengan n simpul dan m sisi dalam kerja O(n+m) dan kedalaman O(poly log n). Ini menyelesaikan…
Metode: Penulis mengembangkan kerangka kerja paralel deterministik yang menggabungkan beberapa teknik lanjutan. Inti pendekatan mereka bergantung pada varian deterministik dari algoritma …
Hasil: Hasil utama makalah ini dinyatakan sebagai berikut: Terdapat algoritma paralel deterministik yang menghitung pewarnaan $(\Delta+1)$ dan himpunan independen maksimal untuk graf sederhana dengan $n$ si…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

OpRAG: Runtime Deterministik-Sumber Daya untuk Alur Kerja RAG Multi-Tahap Berbasis GPU

Arup Kumar Sarker; Mills Staylor; Aymen Alsaadi; Gregor von Laszewski; Shantenu Jha; Geoffrey Fox

Ringkasan: OpRAG adalah runtime terdistribusi deterministik-sumber daya yang memodelkan embedding, retrieval, reasoning, memory, dan upsert sebagai operator kelas satu yang diturunkan ke dalam graf eksekusi sadar komunikasi. OpRAG meningkatkan throug…
Metode: OpRAG memodelkan embedding, retrieval, reasoning, memory, dan upsert sebagai operator kelas satu dan menurunkannya ke dalam graf eksekusi sadar komunikasi. Runtime ini menggabungk…
Hasil: Dalam eksperimen pipeline GPU end-to-end, OpRAG meningkatkan kinerja dibandingkan pesaing terdekat sebesar 16,16% untuk Llama3-8B dan 15,66% untuk Mistral-7B. Terhadap RayScalableRAG, keuntungannya a…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

LLMVisor: Model Atribusi Latensi Waktu Nyata untuk Penyajian LLM Multi-Tenant

Shuowei Jin; Xueshen Liu; Jiaxin Shan; Le Xu; Tieying Zhang; Liguang Xie; Z. Morley Mao

Ringkasan: LLMVisor adalah model atribusi latensi berbasis roofline yang mendekomposisi latensi batch menjadi bagian per-permintaan aditif menggunakan bentuk piecewise-linear atas fitur FLOPs dan I/O memori. Model ini mencapai R-squared nyaris sempur…
Metode: LLMVisor bertumpu pada model roofline, yang membatasi kinerja yang dapat dicapai oleh nilai minimum antara throughput komputasi dan bandwidth memori. Untuk operasi tertentu, inten…
Hasil: LLMVisor dievaluasi terhadap baseline penghitungan token pada dua keluarga model dan dua generasi GPU. Hasil utamanya kuat: LLMVisor mencapai **R-squared nyaris sempurna** untuk atribusi latensi, yan…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Analisis Empiris Kompleksitas Infrastruktur Cloud-Edge: Titik Nyeri Praktisi dan Arah Arsitektural

Pawissanutt Lertpongrujikorn; Hai Duc Nguyen; Mohsen Amini Salehi

Ringkasan: Berdasarkan 101 wawancara semi-terstruktur di 86 organisasi, studi ini menemukan bahwa kompleksitas deployment (38,6%) dan kesulitan onboarding (35,6%) mendominasi hambatan operasional, sementara pengembang memprioritaskan produktivitas (5…
Metode: Studi ini menggunakan pendekatan empiris kualitatif dengan wawancara semi-terstruktur. Sebanyak 101 wawancara dilakukan di 86 organisasi, mencakup berbagai peran termasuk pengemba…
Hasil: Analisis empiris menghasilkan beberapa temuan kuantitatif utama. Kompleksitas deployment muncul sebagai hambatan operasional yang dominan, disebutkan oleh 38,6% responden. Kesulitan onboarding menyus…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Evolusi Arsitektur dan Kerangka Seleksi untuk Sistem Basis Data pada Platform Data Siap AI

Mohit Srivastava

Ringkasan: Makalah ini memperkenalkan kerangka evaluasi dan seleksi lintas paradigma yang terpadu untuk desain arsitektur basis data pada platform data siap AI, berdasarkan sembilan dimensi arsitektur dan proses seleksi bertahap yang terstruktur. Mak…
Metode: Makalah ini mengusulkan kerangka evaluasi dan seleksi lintas paradigma yang terpadu untuk desain arsitektur basis data pada platform data siap AI. Kerangka ini didasarkan pada sem…
Hasil: Analisis komparatif terstruktur terhadap tiga belas paradigma basis data utama mengungkapkan tiga pola yang berulang dalam evolusi basis data: pemisahan penyimpanan dan komputasi, spesialisasi yang d…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

PIPE-Cypher: Pembuatan Benchmark Enterprise Otomatis untuk Sistem Text-to-Cypher

Suraj Ranganath; Anish Raghavendra

Ringkasan: PIPE-Cypher adalah pipeline pembuatan benchmark lokal yang mengubah property graph aktif dan seed query opsional menjadi benchmark NL-to-Cypher yang seimbang dan dapat dieksekusi. Pipeline ini menggabungkan schema profiling, reverse-query …
Metode: PIPE-Cypher mengintegrasikan beberapa komponen ke dalam satu pipeline. Pertama, **schema profiling** mengekstrak ringkasan struktural dan statistik dari property graph. Kedua, **r…
Hasil: Dengan generasi dan penjurian Qwen3.5-9B lokal, PIPE-Cypher mengekspor **3.000 contoh FinBench/SNB yang diterima**. Pipeline ini menyelesaikan **tiga suite ablasi yang diaudit** untuk mengisolasi kon…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

SPA: Kerangka Reinforcement Learning Sadar Rencana SQL untuk Penulisan Ulang Query dengan LLM

Xinyi Huang; Zhengjie Miao

Ringkasan: SPA melatih LLM untuk menulis ulang query SQL menggunakan umpan balik eksekusi fisik, menggabungkan kesetaraan semantik, divergensi rencana, dan reward percepatan runtime. SPA mengungguli baseline berbasis aturan dan LLM pada beban kerja I…
Metode: SPA merumuskan penulisan ulang query sebagai masalah optimasi kebijakan di mana kebijakan LLM $\pi_\theta$ menghasilkan query SQL yang ditulis ulang berdasarkan query asli. Kerang…
Hasil: SPA dievaluasi pada beban kerja in-distribution (IID) dan out-of-distribution (OOD). SPA mengungguli baseline berbasis aturan dan LLM yang kuat dalam runtime end-to-end. Kerangka ini secara substansi…

Akses dokumen Redaksi lengkap

Open AccessOA PDFTerbit 25 Sep 2026

Data Agent di Bawah Serangan: Kerentanan pada Sistem Analitik yang Digerakkan LLM

Kuncan Wang; Ziting Wang; Peizhuo Lv; Haoyang Li; Guoliang Li; Gao Cong; Wei Dong

Ringkasan: Makalah ini menyajikan kerangka kerentanan berlapis dan taksonomi serangan untuk data agent yang digerakkan LLM, mengungkap delapan risiko spesifik data agent pada lapisan interpretation, execution, dan policy. Evaluasi pada enam sistem—em…
Metode: Penulis mengadopsi pendekatan studi keamanan sistematis yang terdiri dari tiga komponen metodologis utama. **Kerangka Kerentanan Berlapis.** Mereka mengembangkan kerangka yang men…
Hasil: Eksperimen mengungkap kerentanan keamanan yang substansial pada keenam sistem yang dievaluasi. Serangan yang dihasilkan melalui pipeline yang digerakkan LLM berhasil mengeksploitasi kelemahan pada la…

Akses dokumen Redaksi lengkap