METIS adalah orkestrator slice deklaratif yang mengelola siklus hidup Day-0/1/2 dari instance network slice melalui loop rekonsiliasi bertingkat, menurunkan profil slice yang selaras 3GPP dari profil layanan yang berpusat pada aplikasi, da…
Metode
METIS dibangun di sekitar loop kendali deklaratif yang berpusat pada aplikasi. Pelanggan mengekspresikan semantik aplikasi dan persyaratan QoE sebagai profil layanan; METIS kemudi…
Hasil
METIS dievaluasi pada testbed cloud-native 5G dalam skenario acara kampus. Waktu operasi siklus hidup yang dilaporkan adalah: - Pembuatan slice: 22,4 detik - Pembaruan slice: 5,1 detik - Peningkatan …
RIGEL adalah sistem diagnosis anomali optik real-time pertama yang melakukan inferensi stateful terdistribusi in-network melalui GNN kolaboratif pada switch Tofino. Sistem ini mencapai deteksi dan lokalisasi anomali optik yang akurat, mela…
Metode
Metodologi RIGEL berpusat pada co-design perangkat lunak-perangkat keras yang memungkinkan inferensi stateful terdistribusi in-network pada switch Tofino. Sistem ini memproses awa…
Hasil
RIGEL dievaluasi pada testbed jaringan packet-over-optical yang realistis, menunjukkan efektivitasnya dalam diagnosis anomali optik real-time. Sistem ini mencapai deteksi dan lokalisasi anomali optik…
Marius Corici; Manar Zaboub; Fabian Eichhorn; Hauke Buhr
Ringkasan
Makalah ini mengusulkan metode tanpa peta untuk mempelajari skyline line-of-sight (LoS) lokal dari pengamatan sinyal satelit pasif, yang dirumuskan sebagai klasifikasi biner dalam ruang azimuth-elevasi. Dengan menggabungkan permukaan proba…
Metode
Masalah diformalkan sebagai berikut. Misalkan $a \in [0, 360^\circ)$ menyatakan azimuth dan $e \in [0^\circ, 90^\circ]$ menyatakan elevasi. Untuk setiap pengamatan, label biner $y…
Hasil
Penulis mengevaluasi estimator yang diusulkan terhadap empirical bracketing, metode baseline yang kemungkinan menggunakan thresholding sederhana atau interpolasi peristiwa penghalang yang diamati. Ha…
Cheng Wang; Titan Yuan; David Burnett; Filip Maksimovic; Kristofer S. J. Pister; Tengfei Chang
Ringkasan
LightCal memakai pulsa optik periodik dari base station HTC Lighthouse V1 tanpa modifikasi sebagai referensi pewaktuan eksternal untuk mengkalibrasi bootstrap radio BLE tanpa kristal pada platform scum, membatasi galat pembawa residual seb…
Metode
Metode LightCal dibangun di atas pengamatan bahwa osilator lokal radio tanpa kristal memiliki offset pembawa awal yang tidak diketahui dan berpotensi besar. Alih-alih menelusuri r…
Hasil
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa akumulasi pulsa meningkatkan stabilitas pewaktuan efektif pulsa sinkronisasi Lighthouse pada SC$\mu$M secara substansial dan memungkinkan kalibrasi bootstrap BLE ya…
CLIP memperkenalkan metode pemangkasan ringan berbasis hukum kosinus untuk pencarian vektor berbasis IVF yang menghilangkan cluster tidak relevan dalam waktu O(1) dan menyaring vektor dalam waktu logaritmik, dengan varian IVF-CLIP, HIVF-CL…
Metode
CLIP memanfaatkan monotonisitas batas bawah berbasis hukum kosinus untuk menghilangkan cluster yang tidak diinginkan dalam waktu O(1) dan menyaring batch vektor tidak relevan dala…
Hasil
Eksperimen ekstensif menunjukkan bahwa varian CLIP mencapai pemangkasan hingga 78% dan efisiensi 69% lebih tinggi dibandingkan baseline IVF statis. Secara spesifik, IVF-CLIP dan HIVF-CLIP mengurangi …
Alexey Shlyonskikh; Michael Sinelnikov; Daniil Nikolaev; Yurii Litvinov; George Chernishev
Ringkasan
Makalah ini menyajikan serangkaian optimasi teknis dan ilmiah untuk HyMD, algoritma penemuan dependensi pencocokan mutakhir, yang diimplementasikan dalam profiler data open-source Desbordante. Optimasi tersebut menghasilkan percepatan rata…
Metode
Makalah ini menjelaskan tiga optimasi utama untuk HyMD: 1. **Teknik sampling baru**: Bertujuan meningkatkan efisiensi inferensi dari pasangan rekaman. Ini kemungkinan mengurangi j…
Hasil
Eksperimen menunjukkan bahwa optimasi menghasilkan percepatan lebih dari 40x secara rata-rata dibandingkan implementasi mutakhir, dengan beberapa kasus mencapai percepatan lebih dari 170x. Evaluasi d…
Filip Klubicka; Vasudevan Nedumpozhimana; Sneha Rautmare; Bora Caglayan; Mingxue Wang; John D. Kelleher
Ringkasan
Studi ini menganalisis secara sistematis bagaimana empat ekstensi pipeline NL2SQL—representasi perantara NatSQL, prapemrosesan, fine-tuning data sintetis, dan peranker baru—berinteraksi dengan dua arsitektur backbone, SmBoP dan RASAT. Penu…
Metode
Penulis mengevaluasi empat ekstensi pipeline pada dua arsitektur backbone, SmBoP dan RASAT. Ekstensi tersebut adalah: 1. **Representasi perantara NatSQL**: Representasi yang menje…
Hasil
Studi ablasi dan analisis Shapley mengungkapkan bahwa dampak setiap komponen sangat bergantung pada arsitektur backbone dan pada keberadaan komponen lain. Temuan utama meliputi: - **Tidak ada kombina…
Zhongshuai Zhang; Xiaochun Yang; Baihua Zheng; Rui Zhu; Haomin Li; Bin Wang
Ringkasan
Makalah ini memperkenalkan pendekatan berbasis partisi untuk mengidentifikasi interval jumlah maksimal top-$k$ secara berkelanjutan pada data streaming menggunakan jendela geser. Metode ini menjamin bahwa setiap interval jumlah maksimal be…
Metode
Wawasan inti dari pendekatan yang diusulkan adalah skema partisi yang menjamin bahwa setiap interval jumlah maksimal sepenuhnya berada dalam satu partisi, sehingga memungkinkan pe…
Hasil
Eksperimen ekstensif pada dataset nyata dan sintetis menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan secara signifikan meningkatkan efisiensi. Strategi berbasis partisi mengungguli algoritma yang ada, te…
Hedi Chehaidar; Mihail Stoian; Moritz Stargalla; Andreas Kipf
Ringkasan
OptFSST menggantikan pengodean greedy FSST dengan pengodean pemrograman dinamis yang optimal dan menambahkan penghitungan frekuensi serta heuristik pemangkasan pada konstruksi tabel simbol, meningkatkan faktor kompresi hingga 47,7% (FSST) …
Metode
OptFSST membuat dua kontribusi inti. **1. Pengodean optimal melalui pemrograman dinamis.** Dengan tabel simbol yang tetap, FSST mengodekan setiap string secara greedy, selalu meng…
Hasil
Evaluasi mencakup **92 dataset string dunia nyata**. Angka utamanya adalah: - OptFSST meningkatkan faktor kompresi FSST hingga **47,7%**, dengan **peningkatan rata-rata 7,3%**. - OptFSST12 meningkatk…
Marlena Flüh; Soo-Yon Kim; Carolin Victoria Schneider; Sandra Geisler
Ringkasan
FAIR GraphRAG adalah kerangka kerja yang memakai FAIR Digital Objects sebagai simpul graf dalam sistem retrieval-augmented generation, menggabungkan konstruksi skema yang digerakkan LLM dengan tautan semantik. Diterapkan pada data RNA-sequ…
Metode
FAIR GraphRAG membangun sistem pengambilan berbasis graf di mana setiap simpul adalah FAIR Digital Object (FDO). Sebuah FDO merangkum empat komponen: data inti, metadata, persiste…
Hasil
Kerangka kerja ini diterapkan pada dataset biomedis di gastroenterologi, khususnya data RNA-sequencing. Evaluasi berfokus pada akurasi, cakupan, dan keterjelasan tanya jawab. Hasil menunjukkan bahwa …
