Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 951–960 of 2354

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran

Differences in Mechanical Reasoning of Engineering Students

Firdaus Ms; Eddy Saud

Summary: This study analyzes differences in mechanical reasoning among engineering students at UNISKI, finding significant disparities in levers, gears, and tools, but not in pulleys, springs, and electrical circuits.
Method: Penelitian kuantitatif ini menggunakan desain cross-sectional. Partisipan dipilih melalui simple random sampling, menghasilkan 26 mahasiswa teknik mesin dan 36 mahasiswa teknik si…
Results: Hasil menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara mahasiswa teknik mesin dan teknik sipil pada tiga topik: katrol, pegas, dan rangkaian listrik. Namun, untuk tuas, roda gigi, dan perkakas, nila…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Inverge Journal of Social Sciences

Artificial Intelligence in FinTech and Its Implications for International Trade Efficiency

Ali Raza; Muhammad Ali

Summary: This study examines how AI integration in FinTech improves international trade efficiency through automated document processing, enhanced risk assessment, fraud detection, and compliance systems. Transaction cost reduction emerges as a cri…
Method: Penelitian ini menggunakan desain penelitian kuantitatif untuk mengkaji dampak integrasi AI dalam FinTech terhadap efisiensi perdagangan internasional. Data dikumpulkan dari berba…
Results: Analisis menunjukkan bahwa integrasi AI secara signifikan meningkatkan efisiensi perdagangan dengan mempercepat proses pembayaran lintas batas, meminimalkan risiko keuangan, dan meningkatkan transpar…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Measuring Database Unfairness via Dependency Quantification Under Differential Privacy

Mariia Vologdin; Yuchao Tao; Amir Gilad

Summary: This paper proposes a formal framework for quantifying data unfairness under differential privacy (DP), identifying three core desiderata—positivity, monotonicity, and DP computability—and instantiating them through mutual information, dat…
Method: Penulis mengusulkan kerangka formal untuk mengukur ketidakadilan data di bawah privasi diferensial. Mereka mulai dengan mengidentifikasi tiga desiderata inti untuk ukuran ketidaka…
Results: Eksperimen ekstensif pada berbagai dataset dunia nyata menunjukkan efektivitas ukuran yang diusulkan. Penulis mengevaluasi ketiga ukuran di bawah anggaran privasi $\epsilon$ yang bervariasi dan memba…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

QLoRA Fine-Tuning of Ministral LLM for Sequence-to-Function Protein Annotation

Demian Pavlyshenko; Bohdan Pavlyshenko

Summary: Pavlyshenko and Pavlyshenko reframe protein functional annotation as sequence-to-text generation and fine-tune a 3B-parameter Ministral 3 model with QLoRA. An LLM-as-expert protocol scores organism identification and annotation quality, su…
Method: Pendekatan ini menggabungkan fine-tuning hemat parameter dengan kuantisasi 4-bit. QLoRA membekukan bobot yang telah dilatih sebelumnya dan menyuntikkan adapter low-rank, sementara…
Results: Penulis melaporkan bahwa LLM ringkas yang di-fine-tune dengan QLoRA dapat menghasilkan anotasi bergaya kurator dengan nilai biologis yang sesungguhnya untuk sebagian besar protein. Protokol LLM-sebag…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

The Endless Exam: Mathematical Constructions from Today's Models toward Superintelligence

Muhan Zhang

Summary: The Endless Exam introduces fourteen parameterized construction families to measure mathematical progress from current models toward superintelligence. It provides continuous quality scores against published frontiers, revealing size-quali…
Method: The Endless Exam dibangun di atas empat belas keluarga konstruksi berparameter, masing-masing diturunkan dari masalah matematika terbuka. Keluarga ini menghasilkan instans pada pa…
Results: Delapan model dievaluasi pada 69 instans berbeda di seluruh empat belas keluarga konstruksi. Meskipun tidak ada yang melampaui batas terbit, skor kualitas berkelanjutan secara efektif membedakan perf…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

$t_0$: A Time-Series Foundation Model for Forecasting with Context

Lucas Meyer; Claudio Sole; Huikan Xiang; Nicolas Li; Lucas Franceschino; Arnau Quera-Bofarull; Maarten P. Scholl; Joach…

Summary: The $t_0$ family introduces two open-weights foundation models, t0-alpha (102M) and t0-beta (256M), that produce probabilistic forecasts from multivariate context. They achieve competitive zero-shot results on GIFT-Eval and fev-bench, with…
Method: Arsitektur $t_0$ adalah transformer yang lapisannya bergantian memakai dua mode atensi: atensi sepanjang dimensi waktu dan atensi lintas variat. Desain ini memungkinkan model mena…
Results: Pada GIFT-Eval, $\texttt{t0-alpha}$ mencapai CRPS agregat 0,4941, sedangkan $\texttt{t0-beta}$ mencapai CRPS 0,4738 dan MASE 0,6865. Keduanya menempati peringkat ketiga pada metrik tersebut dan berad…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Overlay_dx: Automating Forecasting Evaluation

Long Ngo; Mohammed Amine Chamli; Jonathan Rivalan; Thomas Jaillon

Summary: Overlay_dx is a novel evaluation metric that measures the percentage of predictions falling within a confidence interval around actual values, and computes the area under the overlay curve to quantify alignment across thresholds. It provid…
Method: Metrik overlay_dx didefinisikan sebagai berikut. Untuk deret waktu nilai aktual $y_t$ dan prediksi $\hat{y}_t$, sebuah interval kepercayaan dibangun di sekitar setiap nilai aktual…
Results: Penulis melakukan eksperimen ekstensif untuk memvalidasi overlay_dx. Mereka membandingkan berbagai model prediksi deret waktu, termasuk metode statistik (misalnya, ARIMA), model machine learning (mis…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

GraphToolbox: A Configurable Python Framework for Graph Neural Network Forecasting

Eloi Campagne; Yvenn Amara-Ouali; Yannig Goude; Argyris Kalogeratos

Summary: GraphToolbox is an open-source Python framework that unifies graph construction, training, aggregation, and interpretation for GNN-based electricity forecasting. It enables systematic architectural evaluation, demonstrated on French region…
Method: GraphToolbox dibangun di atas PyTorch Geometric dan PyTorch Geometric Temporal. Komponen intinya meliputi: - **Konstruksi graf berbasis data**: pembuatan struktur graf secara otom…
Results: Pada beban regional Prancis, 48 konvolusi yang termasuk dalam sapuan peramalan lengkap berada dalam rentang galat 1,14% hingga 1,60%. Agregasi daring menurunkan angka ini menjadi 0,98%. Model graf le…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Ascent: An Agentic System over the Model Context Protocol for Real-World Clinical Data Analysis

Angelo Ziletti; Leonardo D'Ambrosi; Melanie Tuchardt; Tim Kondziella

Summary: Ascent is an agentic system that exposes medical coding, question answering, and cohort analysis through a shared Model Context Protocol tool surface for standardized and native schemas. With capable models, agents improve accuracy over a …
Method: Sistem Ascent dibangun di sekitar permukaan alat Model Context Protocol (MCP) bersama yang menyediakan akses terstandardisasi ke fungsi medical coding, tanya jawab, dan analisis k…
Results: Hasil kuantitatif utamanya adalah sistem agentik, bila didukung model yang mumpuni, mencapai peningkatan rata-rata 27 poin persentase pada skema native dan 20 poin persentase pada skema terstandardis…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Custom Named Entity Recognition and Topic Classification for Global Health Publications

Genis Skura; Antoine Geissbühler; Jean-Luc Falcone

Summary: This thesis investigates semantic tag discovery, named entity recognition, and multi-label topic classification for global health publications. It compares lightweight convolutional models with transformer-based approaches, revealing trade…
Method: Penelitian ini terdiri atas tiga jalur eksperimen: 1. **Penemuan Tag Semantik**: Model word2vec skip-gram dilatih pada korpus khusus yang semakin besar dan dibandingkan dengan Bio…
Results: Temuan utama dari eksperimen: - **Penemuan Tag Semantik**: Cakupan kosakata yang lebih luas tidak selalu menghasilkan asosiasi spesifik domain yang lebih berguna. Evaluasi kualitatif menunjukkan bahw…

Open document Full editorial