Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 871–880 of 2354

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026English Language Teaching

A Longitudinal Study on an EAP Course for MTI Students: Introduction to Engineering Knowledge and Its Translation

Bin-Hong Wang; Shu-Min Zheng

Summary: This digest presents a longitudinal study of an EAP course designed to equip Master of Translation and Interpreting (MTI) students with engineering knowledge and translation skills. The course, implemented in two stages, shows increased st…
Method: Pengembangan kursus dapat dibagi menjadi dua tahap: 2017-2020 dan 2021-sekarang. Pada kedua tahap, TPCK (Technological Pedagogical Content Knowledge) diterapkan. Pada tahap 2, POA…
Results: Evaluasi mahasiswa terhadap kursus, yang diperoleh dari situs web pengajaran sekolah, menunjukkan bahwa kepuasan mahasiswa terhadap kursus meningkat selama bertahun-tahun. Analisis terjemahan mahasis…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026Journal of The Colloquium for Information Systems Security Education

Teaching Critical Infrastructure Security Through Interactive Experiences

Ella Luedeke; Meera Sridhar; H. Ramaprasad

Summary: InfraLearn is a gamified learning platform that teaches non-computer science students cybersecurity for critical infrastructure through simulated attacks on a Distributed Energy Resource (DER) device. It integrates narrative-driven scenari…
Method: InfraLearn diimplementasikan sebagai platform berbasis web menggunakan API berbasis Flask untuk mensimulasikan perangkat DER. Platform ini menawarkan tiga prototipe skenario yang …
Results: Pengembangan InfraLearn menghasilkan prototipe fungsional dengan tiga skenario serangan yang berbeda. Setiap skenario dirancang untuk mencerminkan kerentanan aktual yang ditemukan pada sistem DER, se…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

What Does It Mean and Why Should I Bother? Motivating Students to Write Better Commit Messages

Gergő Balogh; Péter Seres; László Tóth; Attila Szatmári; Szakács Bence; Ádám Zoltán Végh

Summary: A locally motivated mixed-methods case study confirms that student and industrial commit messages recurrently suffer from communication and quality issues. The authors introduce WDYM, a lightweight role-based game that raises awareness and…
Method: Studi ini menggunakan desain studi kasus metode campuran. Pertama, penulis melakukan replikasi parsial taksonomi kualitas pesan commit yang sudah mapan untuk menganalisis pesan co…
Results: Analisis berbasis taksonomi mengonfirmasi bahwa masalah komunikasi dan kualitas terjadi secara berulang baik di konteks mahasiswa maupun industri. Hal ini membuktikan kekhawatiran awal pengajar bahwa…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

The Polyglot's Dilemma: Conformance Testing a Dozen Specs in as Many Languages

A. Jesse Jiryu Davis; Jeremy Mikola; Jeff Yemin

Summary: MongoDB's eleven-year journey to unify conformance testing across a dozen driver languages using a single YAML-based test format, reducing nonconformance bugs by up to 86% and deleting over 22,000 lines of test code.
Method: Metodologi intinya adalah pengujian berbasis spesifikasi: satu spesifikasi uji ditulis dalam YAML lalu dijalankan oleh interpreter khusus bahasa untuk setiap driver MongoDB. Pende…
Results: Adopsi uji berbasis YAML menyebabkan penurunan signifikan pada bug ketidaksesuaian. Makalah ini melaporkan bahwa tingkat bug ketidaksesuaian turun hingga 86% pada driver yang mengadopsi uji YAML, mes…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

What Makes Software Issue Resolution Tasks Difficult for Agents?

Ebtesam Al-Haque; Brittany Johnson

Summary: This study introduces a measurement framework showing that the difficulty of software issue resolution tasks for AI agents is substantially predictable from static features, with patch fragmentation and repository scale as primary drivers.…
Method: Studi ini menganalisis CoderForge-Preview, sebuah dataset trajektori agen coding. Fitur diekstraksi dari tiga dimensi: patch tugas (misalnya, baris yang diubah, file yang disentuh…
Results: Kesulitan tugas sebagian besar dapat diprediksi dari fitur statis, mencapai AUC 0,863. Ini menunjukkan bahwa properti struktural saja dapat menjelaskan sebagian besar tingkat keberhasilan agen. Anali…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

Engine-Transfer-Bench: An Evidence-Based Benchmark for Document Compilation Engine Selection

Prajwal S. Venkateshmurthy

Summary: Engine-Transfer-Bench (ETB) evaluates six document compilation engines over 1,784 open documents and four tasks, showing that Tectonic's success rate is stable within 0.9 percentage points across macOS, Ubuntu, and Windows, while classic T…
Method: ETB mengevaluasi mesin pada host **GitHub Actions** yang menjalankan **macOS, Ubuntu, dan Windows**, dengan **N = 4.211 kompilasi per host**. Tolok ukur ini mendefinisikan empat t…
Results: Hasil utamanya adalah kontras tajam antar keluarga mesin. Pada GitHub Actions, **keberhasilan Tectonic stabil dalam 0,9 poin persentase (96,3-97,2%)** di macOS, Ubuntu, dan Windows. Sebaliknya, **mes…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

One Gate Is Not Enough: Composing Stateful Pre-Action Controls for Agentic AI

Gaston Besanson

Summary: This paper formalizes remediation-induced control coupling in agentic AI pre-action gates and introduces a remediate-and-regate protocol that restores per-action soundness under bounded, idempotent assumptions. It shows that evidence subst…
Method: Makalah ini memformalkan kopling kontrol akibat remediasi dengan mendefinisikan himpunan kontrol $C = \{c_1, c_2, \dots, c_n\}$, yang masing-masing mengevaluasi tindakan $a$ dan m…
Results: Finite-model checker menemukan instance contoh kontra konkret yang menunjukkan bahwa dua operator remediasi yang diimplementasikan—substitusi bukti dan resource-budget downroute—tidak komutatif. Ini …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

When Do Microservices Save Energy? Evidence from Environmental Simulation Workflows

Joshua Rowley; Abdessalam Elhabbash

Summary: Microservices increase energy consumption for smaller or tightly coupled environmental models due to coordination overhead, but event-driven orchestration and selective re-execution can reduce energy use for larger workflows.
Method: Studi ini mengevaluasi empat model lingkungan, masing-masing dikontainerkan sebagai alur kerja microservice. Tiga strategi eksekusi dibandingkan: 1. **Eksekusi monolitik**: semua …
Results: Hasil menunjukkan bahwa microservices meningkatkan konsumsi energi untuk model yang lebih kecil atau berpasangan erat, di mana overhead koordinasi mendominasi. Untuk alur kerja yang lebih besar, orke…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Graph-Grounded Optimization: Rao-Family Metaheuristics, Classical OR, and SLM-Driven Formulation over Knowledge Graphs

Madhulatha Mandarapu; Sandeep Kunkunuru

Summary: This paper introduces graph-grounded optimization, where decision variables, constraints, and objective coefficients are sourced from property knowledge graphs via Cypher queries rather than free-form text or static tables. It evaluates Ra…
Method: Metodologi terdiri atas tiga komponen utama: (1) pipeline formulasi berbasis graf, (2) portofolio solver, dan (3) evaluasi pada tujuh masalah nyata. **Pipeline Formulasi Berbasis …
Results: Evaluasi pada tujuh masalah nyata menghasilkan tiga temuan utama: **(i) Tidak ada satu varian Rao pun yang mendominasi.** BMWR menang pada masalah diskret-dengan-tradeoff dan high-dim-dengan-kendala-…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

BatchBench: A Workload-Aware Benchmark for Autoscaling Policies in Big Data Batch Processing

Venkata Krishna Prasanth Budigi; Siri Chandana Sirigiri

Summary: BatchBench is a proposed open benchmarking framework that places rule-based, learned, and agentic autoscaling policies on equal experimental footing. It contributes a workload taxonomy, a parameterized generator with statistical validation…
Method: BatchBench dirancang sebagai kerangka kerja modular dengan empat komponen utama: 1. **Taksonomi beban kerja**: Enam kelas pemrosesan batch yang disintesis dari tolok ukur autoscal…
Results: Sebagai makalah posisi, BatchBench tidak menyajikan hasil empiris. Sebaliknya, makalah ini menjelaskan permukaan evaluasi yang diharapkan dan bagaimana kerangka kerja ini akan memungkinkan perbanding…

Open document Full editorial