Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 851–860 of 2354

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026Trials

EaveTubes for control of vector-borne diseases in Côte d’Ivoire: study protocol for a cluster randomized controlled trial

R. N'Guessan; S. Assi; A. Koffi; Phamien Ludovic Ahoua Alou; Anatole Mian; N. Achee; B. Fustec; J. Grieco; Fang Liu; Sa…

Summary: This study protocol describes a two-armed cluster randomized controlled trial in Côte d’Ivoire to test whether In2Care® EaveTubes, a novel vector control tool, reduce clinical malaria incidence in children when used alongside long-lasting …
Method: Uji acak terkendali berbasis klaster dua lengan akan dilakukan untuk mengevaluasi efek ETs terhadap insidensi malaria klinis pada anak yang tinggal di Côte d’Ivoire. Tiga puluh em…
Results: Karena ini adalah protokol studi, hasilnya belum tersedia. Luaran primer adalah insidensi malaria klinis pada anak usia 6 bulan hingga 8 tahun. Luaran sekunder mencakup indikator entomologi seperti k…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026Engineering Headway

A Multi-Objective Optimization Dynamics for Sustainable Smart Grid Design of Engineering Disciplines

Albert Shikongo; L. Matsebula

Summary: This study develops an integrated multi-objective optimization model for sustainable smart grid design, incorporating power generation, demand, reliability, efficiency, maintenance costs, material lifespan, and emissions. The model address…
Method: Penelitian ini menurunkan model optimasi matematis terintegrasi yang mencakup pembangkitan daya, permintaan energi, keandalan, efisiensi, biaya pemeliharaan, umur pakai material, …
Results: Model optimasi matematis terintegrasi berhasil menjawab tantangan kritis yang dihadapi berbagai disiplin ilmu teknik. Dengan mengoptimalkan variabel, model ini meminimalkan total biaya pembangkitan, …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management

Interactive Career Roadmap Website: Career Paths with Progress Tracking and AI Guided Recommendations

A. Be; J. Ahamed; Sreevatsan .r Sreevatsan .r

Summary: This paper presents an interactive career roadmap website that combines hierarchical milestone tracking with AI-driven recommendations to improve goal clarity and learning motivation. A randomized controlled study with 120 participants sho…
Method: Arsitektur sistem terdiri dari tiga komponen inti: graf pengetahuan jalur karier, modul pelacakan kemajuan, dan mesin rekomendasi AI. Graf pengetahuan mengodekan empat lintasan ka…
Results: Studi terkontrol acak menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik untuk kelompok platform interaktif. Kejelasan tujuan meningkat 34% (p < 0,01) dibandingkan baseline peta jalan statis. M…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

Towards Behavior Tree-Guided Vulnerability Detection with Lightweight LLMs

Enna Basic; Alberto Giaretta

Summary: This paper investigates Behavior Trees (BTs) as a compact intermediate representation for LLM-based vulnerability detection, comparing raw source code, ASTs, and BTs on 460 Java samples using a quantized local Mistral Small 3.2 24B model. …
Method: Pipeline yang diusulkan terdiri atas dua tahap utama: (1) mengurai kode sumber Java menjadi Abstract Syntax Tree (AST), dan (2) mengonversi AST menjadi representasi Behavior Tree …
Results: Hasil eksperimen menunjukkan trade-off yang berbeda di antara ketiga representasi. Pada sampel kode pendek, representasi BT meningkatkan recall dibandingkan kode sumber mentah dan AST. Namun, kode su…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

Modelstamp: Pre-Deserialization Verification of Machine-Learning Artifacts and Runtime Environment State

Anagha Dhekne

Summary: Modelstamp associates serialized ML artifacts with a sidecar JSON manifest containing a SHA-256 digest, runtime metadata, and tracked package versions, enabling pre-deserialization verification of both artifact integrity and represented en…
Method: Modelstamp adalah pustaka persistensi Python yang ringan. Pada waktu persistensi, Modelstamp mengasosiasikan artefak terserialisasi dengan manifes JSON sidecar yang berisi: - Dige…
Results: Modelstamp dievaluasi menggunakan 14 skenario drift lingkungan yang terkendali, delapan skenario batas kepercayaan yang terkendali, dan tolok ukur penskalaan ukuran artefak dari 10 MiB hingga 1 GiB. …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

Experimental Insights into UDP-Based Video and Control Traffic over IEEE 802.11p ITS-G5

Antonio Solida; Gaetano Orazio Cauchi; Salvatore Iandolo; Marco Savarese; Martin Klapez; Maurizio Casoni; Carlo Augusto…

Summary: This digest summarizes an experimental evaluation of UDP transmission over an IEEE 802.11p ITS-G5 testbed built from Raspberry Pi onboard units and commercial roadside units. It reports that modulation and coding scheme dominates latency a…
Method: Platform eksperimental adalah testbed IEEE 802.11p ITS-G5 dengan onboard unit berbasis Raspberry Pi dan roadside unit komersial. Penulis memvariasikan skema modulasi dan pengkodea…
Results: Hasil menunjukkan bahwa skema modulasi adalah faktor dominan yang memengaruhi latensi pada beban trafik rendah. Modulasi orde tinggi secara signifikan menurunkan latensi dan variabilitas. Dalam kondi…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

From Traditional Automation to Embodied Wireless Intelligence: Vision-Language-Action Empowered Physics-Aware Communication Networks

Genze Jiang; Kezhi Wang; Xiaomin Chen; Yizhou Huang

Summary: The paper proposes the embodied intelligent empowered base station (eBS), a Vision-Language-Action pipeline that gives base stations situated perception, causal physical reasoning, and physics-aware action generation. Case studies show zer…
Method: eBS memakai arsitektur asinkron dua tingkat. Semantic Planner, yang ditenagai oleh Vision-Language Model (VLM) mutakhir, menghasilkan direktif aksi terstruktur pada skala waktu ma…
Results: Studi kasus menunjukkan bahwa satu pipeline VLA, tanpa pelatihan khusus tugas, dapat melakukan penalaran material zero-shot, menggeneralisasi lintas sudut pandang, dan memprediksi peristiwa dinamis s…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

Spectrum Sharing Across Terrestrial and Non-Terrestrial Services in the FR3 Upper Midband

Paolo Testolina; Ergest Beshaj; Michele Polese; Tommaso Melodia

Summary: This paper evaluates radio frequency interference from terrestrial 6G gNBs toward satellite incumbents in the FR3 upper midband using a large-scale 3D model of Boston and open-source ray tracing. It finds that sidelobes and non-line-of-sig…
Method: Penulis menggunakan model 3D berskala besar dari penerapan terestrial di Kota Boston dan solusi ray tracing sumber terbuka untuk mengevaluasi tingkat Radio Frequency Interference …
Results: Hasil simulasi menunjukkan bahwa sidelobe dan jalur Non-Line-of-Sight (NLoS) dapat berkontribusi signifikan terhadap RFI ke satelit. Bahkan ketika jalur LoS langsung terhalang, refleksi dan difraksi …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

Graphical Causal Reasoning for Root Cause Analysis in Cloud Networks

Fabien Chraim; Dominik Janzing; John Evans

Summary: This paper presents a graph-based causal discovery method for root cause analysis (RCA) of cloud network incidents, using spatiotemporal grouping and an automation ontology to reduce dimensionality. Evaluated on 35 production incidents, th…
Method: Metode yang diusulkan terdiri dari beberapa langkah utama: 1. **Pengelompokan Spatiotemporal dan Ontologi Otomasi**: Untuk mengelola kompleksitas jaringan cloud, penulis mengelomp…
Results: Sistem dievaluasi menggunakan dataset berlabel dari 35 insiden produksi dari penyedia cloud besar. Model berhasil mengingat akar masalah yang benar pada 85,7% insiden dan menghasilkan exact match pad…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 26 Sept 2026

NetCause: Counterfactual Learning for Root Cause Analysis in Large-Scale Networks

Fabien Chraim; Jian Zhang; Dominik Janzing; Xiang Song; Christos Faloutsos; John Evans

Summary: NetCause models network incidents as graph-temporal processes and uses counterfactual simulation to rank candidate root causes, achieving a 16.1% accuracy improvement over a rule-based heuristic baseline. It is trained on over 1,500 incide…
Method: NetCause beroperasi dalam dua fase: pelatihan dan inferensi. Selama pelatihan, model belajar dari data insiden historis yang direpresentasikan sebagai proses graph-temporal. Setia…
Results: Penulis mengevaluasi NetCause pada 31 insiden berlabel ahli dari jaringan produksi penyedia cloud terkemuka. Metrik utamanya adalah kualitas peringkat akar masalah, diukur dengan akurasi dalam mengid…

Open document Full editorial