Open AccessOA PDF
GhostSplat: Input-Triggered Backdoors for Multi-View-Consistent 3D Content Manipulation in Feed-Forward Gaussian Splatting
Yudong Gao; Zongjian Ding; Linghan Chen; Yajing Chen; Yu Xinglin; Jiale Liu; Shan Huang; Mingjun Cheng
- Summary
- GhostSplat is an input-triggered backdoor that poisons shared feed-forward 3D Gaussian Splatting weights so a low-amplitude image pattern causes attacker-chosen payloads to render on unseen victim scenes. It achieves up to 96% injection an…
- Method
- GhostSplat melatih generator 3DGS feed-forward yang diracuni dengan memasangkan pemicu input beramplitudo rendah dengan payload yang ditambatkan 3D. Pemicu adalah pola halus yang …
- Results
- GhostSplat berhasil pada tiga arsitektur 3DGS feed-forward (MVSplat, pixelSplat, DepthSplat) dan dua dataset (RealEstate10K, ACID). Dalam pengaturan injeksi dan penghapusan terkuat yang dievaluasi, s…