Research Digest — LyndHub

Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 721–730 of 1825

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026IEEE Open Journal of the Communications Society

AI/ML for D2D Communication in 5G/6G Networks and Beyond: Concept, Applications, Challenges, and Future Directions

Iacovos I. Ioannou; C. Christophorou; V. Vassiliou

Summary: This survey synthesizes over 170 references to map AI/ML solutions for D2D communication across three generations: classical techniques, advanced paradigms, and emerging technologies. It identifies twelve open issues and outlines a roadmap…
Method: Survei ini mengadopsi metodologi tinjauan terstruktur dan multidimensi. Literatur diorganisasi ke dalam tiga generasi besar teknik AI/ML untuk komunikasi D2D: 1. **Teknik klasik**…
Results: Survei ini melaporkan rentang kinerja indikatif untuk teknik AI/ML di berbagai tantangan D2D, yang disintesiskan dari studi heterogen. Temuan utama meliputi: - **Teknik klasik** (misalnya, Fuzzy Logi…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Smart Chemical Engineering

Large Language Models for Automating Computational Fluid Dynamics (CFD): From Predictive Modeling and Optimization to Execution Scheduling

Pei-Zhong Ma; G. Gai; Jian-kang Li; Zheng-Hong Luo; Li-Tao Zhu

Summary: This review explores how large language models (LLMs) are transforming computational fluid dynamics (CFD) by enabling predictive modeling, optimization, and end-to-end automation. It highlights current progress, limitations, and future res…
Method: Tinjauan ini mengadopsi pendekatan sistematis untuk menyurvei literatur terkini tentang penerapan LLM dalam CFD. Para penulis mengategorikan karya yang ada ke dalam tiga domain ut…
Results: Tinjauan ini mengungkap kemajuan signifikan dalam penerapan LLM untuk CFD di ketiga area yang diidentifikasi. Dalam pemodelan prediktif, LLM telah digunakan untuk menghasilkan distribusi medan aliran…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026International Journal of Molecular Sciences

Liquid Biopsy in Colorectal Cancer: Future Perspectives Through the Lens of Artificial Intelligence—A Comprehensive Review of Novel Literature

D. Păduraru; A. Palcău; G. Gorecki; A. Dinulescu; Maria-Luiza Baean

Summary: This comprehensive narrative review examines the current state and future perspectives of liquid biopsy in colorectal cancer, with a focused emphasis on artificial intelligence, machine learning, and deep learning for data analysis and cli…
Method: Tinjauan naratif literatur dilakukan dengan menelusuri PubMed/MEDLINE, EMBASE, dan ClinicalTrials.gov untuk artikel yang diterbitkan antara Januari 2020 dan Januari 2026, mengguna…
Results: Platform biopsi cair, khususnya sekuensing ctDNA dan profil metilasi, menunjukkan kegunaan klinis yang meningkat di sepanjang kontinum perawatan CRC mulai dari skrining populasi hingga deteksi minima…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Bioinformatics and Biology Insights

Leveraging Artificial Intelligence to Advance Bioinformatics in Africa: Opportunities, Challenges, and Ethical Considerations in Combating Antimicrobial Resistance

B. Lyimo

Summary: This article examines how AI and bioinformatics can transform antimicrobial resistance (AMR) surveillance and response in Africa, reducing prediction turnaround from days to hours. It proposes three priority actions: building African AMR g…
Method: Artikel ini merupakan tinjauan naratif yang menyintesiskan literatur dan perkembangan teknologi terkini pada persimpangan AI, bioinformatika, dan AMR di Afrika. Metodologi melibat…
Results: Tinjauan ini menemukan bahwa teknik AI dapat secara signifikan meningkatkan penelitian genomik dengan mengotomatiskan analisis dataset sekuens skala besar, memprediksi pola resistensi, dan memodelkan…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems

Research on the Application of Large Language Model in Data Integration

Zhanfang Chen; Yuan Ren; Xiaoming Jiang; Rui Qi

Summary: This paper proposes a general-purpose large model framework for data integration that reframes the task as discovering interpretable mapping rules via deep symbolic regression, combining recurrent neural networks and reinforcement learning…
Method: Model yang diusulkan dilatih menggunakan kombinasi jaringan saraf berulang dan teknik pembelajaran penguatan untuk generasi ekspresi. Eksekusi aturan yang ditemukan disusun berdas…
Results: Model yang diusulkan dievaluasi pada dua tugas integrasi data yang representatif. Hasil eksperimen menunjukkan efektivitasnya, memvalidasi kualitas praktis. Hasil tersebut menyoroti keunggulan paradi…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Journal of Clinical Investigation

Biomedical Education in the Era of Large Language Models: A Paradigm Shift

Shen-Han Lee

Summary: Shen-Han Lee warns that large language models, while promising, risk eroding critical thinking and innovation in biomedical education. The commentary uses a dystopian 2050 narrative to argue for urgent pedagogical reform.
Method: Sebagai tulisan komentar, karya ini tidak memakai metode empiris melainkan mengandalkan analisis naratif dan retoris. Lee membangun skenario masa depan hipotetis untuk menggambark…
Results: "Hasil" utama dari analisis Lee adalah identifikasi lingkaran umpan balik yang berbahaya: semakin mampu LLM, semakin banyak mahasiswa dan peneliti mendelegasikan pemikiran kritis kepada LLM, sehingga…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Uses of Artificial Intelligence in STEM Education

Summary: This digest synthesizes a 26-chapter book on AI, ML, and LLMs in STEM education, covering automated scoring, intelligent tutors, adaptive learning, ethics, and future paradigms. It highlights the balance between human tasks and technologic…
Method: Buku ini menggunakan pendekatan metode campuran, menyintesis studi empiris, analisis kasus, dan kerangka teoretis di seluruh babnya. Metodologi meliputi: - **Sistem Penilaian Otom…
Results: Temuan utama dari bab-bab buku ini mengungkapkan: - **Efisiensi Asesmen yang Meningkat**: Penilaian otomatis mengurangi waktu penilaian hingga 50% dalam studi percontohan, dengan akurasi yang sebandi…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026American journal of artificial intelligence and neural networks

Large Language Models as General Purpose Intelligence Systems for Reasoning, Planning and Decision Making

Feng-Yuan Zhang; Biting Wu

Summary: This review examines how large language models function as general intelligence systems across reasoning, planning, and decision making, synthesizing advances in prompting, retrieval augmentation, and multimodal integration while identifyi…
Method: Studi ini memakai metodologi tinjauan literatur komprehensif, menyintesis kemajuan terkini dalam penelitian LLM lintas berbagai disiplin. Penulis menganalisis fondasi arsitektur y…
Results: Tinjauan ini melaporkan temuan signifikan di tiga ranah kognitif inti. Dalam penalaran, LLM menunjukkan kapabilitas luar biasa melalui chain-of-thought prompting, yang memungkinkan dekomposisi masala…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Frontiers in Artificial Intelligence Research

Retrieval-Augmented Graph Reasoning with Large Language Models for Explainable Incident Diagnosis

Yu’xiang He

Summary: This paper proposes a framework integrating Retrieval-Augmented Generation, graph-based reasoning, and Large Language Models for explainable incident diagnosis in distributed systems. It achieves 92.3% precision in fault localization and g…
Method: Kerangka kerja yang diusulkan terdiri atas tiga komponen utama: knowledge graph, modul retrieval, dan generator penjelasan berbasis LLM. Knowledge graph merepresentasikan komponen…
Results: Kerangka kerja ini dievaluasi pada dataset insiden dunia nyata dari sistem terdistribusi berskala besar. Metrik kinerja utamanya adalah akurasi pelokalan kesalahan, yang diukur sebagai presisi. Metod…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026Scientific Reports

FlameGuard: an AI-driven smart map for early detection and management of agricultural fires in Saudi Arabia

M. Aljaafari; Shaymaa E. Sorour

Summary: FlameGuard is a geospatial AI framework that classifies fire confidence levels using thermal satellite imagery and multi-model predictive architectures, achieving 99% accuracy and sub-hour detection latency. It outperforms NASA's FIRMS and…
Method: FlameGuard memanfaatkan citra satelit termal dari sensor MODIS dan VIIRS, yang diperoleh dari dataset FIRMS. Kerangka kerja ini terdiri dari tiga komponen utama: (1) model berbasi…
Results: Kinerja model FlameGuard dirangkum dalam Tabel 1. Model baseline mencapai akurasi tinggi: Random Forest 97,41% (F1 = 0,953), XGBoost 98,20% (F1 = 0,961), dan jaringan neural Keras 99,10% (F1 = 0,980)…

Open document Full editorial