Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 641–650 of 1825

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Relaxed Sender Anonymity for CBDC Interbank Settlement: A Zero-Knowledge Approach on Permissioned EVM

Pietro Tiberi; Gabriele Marcelli; Vitangelo Lasorella

Summary: This paper proposes a confidential interbank settlement protocol for permissioned Ethereum networks that preserves public sender accountability while cryptographically obfuscating the receiver, amount, and business payload. Implemented on …
Method: Protokol ini dibangun sebagai serangkaian transisi status pada rantai EVM berizin. Protokol ini mendukung tiga operasi: **shield**, **confidential transfer**, dan **unshield**. Ke…
Results: Evaluasi eksperimental melaporkan penyelesaian end-to-end dalam **8–16 detik** pada jaringan lima node. Overhead verifikasi bukti sekitar **1 ms**, mengonsumsi sekitar **220k gas** melalui precompile…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Algorithmic Simplification for Million-Vertex Diffusion History Reconstruction

Gökhan Göktürk

Summary: Ablating HERMES stage by stage yields Battus-Z, a fixed-rate deterministic mean-field forward-backward method with threshold decoding that matches published HERMES aggregate macro-F1 and NRMSE across 12 canonical datasets. A CUDA implement…
Method: Ablasi dilakukan dengan menghapus komponen HERMES secara berurutan. Misalkan $\mathcal{H}_{\text{HERMES}}$ menyatakan pipeline lengkap. Penulis mendefinisikan varian $\mathcal{H}_…
Results: Pada protokol benchmark HERMES standar (frame teramati terakhir disematkan sebelum penilaian), Battus-Z mencapai rata-rata macro-F1 0,8726 dan NRMSE 0,1010 pada seluruh 12 dataset kanonis. Agregat HE…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

B$^3$-PWL: GPU-Batched Branch-and-Bound for Piecewise-Linear Optimization with SOS2 Constraints

Yilin Guan; Shuqing Luo; Pingzhi Li; Tianlong Chen; Kaidi Xu

Summary: B$^3$-PWL is a GPU-centric batched branch-and-bound framework for piecewise-linear optimization with SOS2 constraints. It solves batches of LP relaxation subproblems concurrently on the GPU using a first-order primal-dual solver and a spec…
Method: B$^3$-PWL adalah kerangka branch-and-bound terbatch berbasis GPU yang dirancang untuk optimasi PWL dengan kendala SOS2. Arsitekturnya terdiri dari tiga komponen utama: (1) solver …
Results: Penulis mengevaluasi B$^3$-PWL pada tolok ukur 43 instans PWL-MIP. Metode ini mencapai percepatan geometric-mean 9,25x dibandingkan NVIDIA cuOpt sekaligus mencapai incumbent layak berkualitas tinggi …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Performance Evaluation of RED-ONION: A High-Speed Disk-to-Disk Transfer System

Keichi Takahashi; Hiroaki Kataoka; Takeo Hosomi; Ayahiro Takaki; Yasunori Kakizawa; Shuichi Ihara; Nobuaki Hashizume; S…

Summary: RED-ONION is a high-speed disk-to-disk transfer system that connects research instruments to a computing center over a dedicated high-bandwidth network and all-flash parallel file system. A prototype over a 100 Gbps transpacific path with …
Method: RED-ONION adalah sistem transfer disk-ke-disk berkecepatan tinggi yang menghubungkan instrumen penelitian ke pusat komputasi melalui jaringan khusus berbandwidth tinggi dan sistem…
Results: Prototipe yang diterapkan melalui jalur transpacific 100 Gbps antara Atlanta dan Tokyo dengan RTT 150 ms mencapai transfer satu file 1 TB pada 90 Gbps. Ini mengirimkan satu terabyte dalam sekitar 95 …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

CLASP: Chained-Request-Aware Scaling and Operator Placement for Serverless Stream Processing

Tianyu Qi; Maria A. Rodriguez; Rajkumar Buyya

Summary: CLASP is a scaling and scheduling strategy for stateful serverless stream processing that estimates execution and chained-request costs to adjust operator parallelism and pack operators onto workers. Experiments show up to 3.3x throughput …
Method: CLASP beroperasi pada runtime, memperkirakan biaya eksekusi dan biaya permintaan berantai dari metrik yang diamati. CLASP menggunakan model kapasitas yang menggabungkan kedua biay…
Results: Evaluasi eksperimen menunjukkan bahwa CLASP mengungguli strategi penskalaan terkini. Secara spesifik, CLASP meningkatkan throughput hingga 3,3x dan menurunkan median latensi end-to-end hingga 76%. Ke…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

MosaicJoin: Compact Semantic Sketches for Value-Level Join Discovery

Grace Fan; Eden Wu; Majid Daliri; Juliana Freire

Summary: MosaicJoin introduces a sketching strategy that approximates column-pair joinability without comparing all values, enabling value-level semantic join discovery up to 66x faster than prior value-level methods. It scales to query columns wit…
Method: MosaicJoin beroperasi dalam dua fase utama: fase sketsa offline dan fase kueri online. Ide intinya adalah merepresentasikan setiap kolom sebagai sketsa ringkas yang mempertahankan…
Results: Penulis melakukan eksperimen ekstensif untuk mengevaluasi MosaicJoin terhadap metode yang telah dipublikasikan sebelumnya pada berbagai benchmark. Temuan utamanya adalah: - **Akurasi.** MosaicJoin me…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

TRW: TRACE-RealWorld—An Auditable Consistency Contract for World Models as Materialized Views

Edward Y. Chang

Summary: TRACE-RealWorld (TRW) introduces the first commitment-level consistency contract for world models, treating predicted state as a materialized view and physical commitments as reads whose authorization can expire. It proves that synchroniza…
Method: TRW mendefinisikan klaim terketik dan terkalibrasi yang menetapkan kesegaran terkondisi konsekuensi dan verifikasi berharga. Suatu klaim mencakup prediksi, persyaratan kesegaran y…
Results: Evaluasi empiris dalam Flood-SAR menguji enam pertanyaan yang telah diregistrasi sebelumnya. Penyegaran adaptif mengurangi eksekusi usang tetapi tidak mendominasi penyegaran tetap pada biaya, cakupan…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

IDSTune: A Multi-Agent Collaborative Framework for Integrated Database System Tuning

Yiyan Li; Guanli Liu; Renata Borovica-Gajic; Haoyang Li; Zihang Qiu; Xinmei Huang; Andreas Kipf; Cuiping Li; Hong Chen

Summary: IDSTune is an integrated tuning framework that jointly optimizes database knobs, indexes, and materialized views through LLM-driven multi-agent collaboration. It achieves up to 38% performance improvement and 57% faster tuning across diver…
Method: IDSTune beroperasi dalam dua fase: (i) kompresi beban kerja, yang mengekstraksi dan memilih fitur yang relevan dengan tugas, dan (ii) rekomendasi konfigurasi, tempat agen-agen khu…
Results: Eksperimen yang ekstensif menunjukkan bahwa IDSTune mencapai peningkatan kinerja hingga 38% dan penyetelan 57% lebih cepat, dengan kemampuan adaptasi yang kuat pada beragam skenario. Hasil ini menunj…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

LLM-Driven Autonomous Vehicles Inherit Human Driver Biases in Pedestrian Yielding: Results and Implications From A New Benchmark

Irem Yoldas; Martim Brandão; Jie Zhang; Odinaldo Rodrigues

Summary: This paper introduces two bias testing methodologies for LLMs and VLMs in pedestrian-yielding decisions, finding that both model types are influenced by pedestrian demographics such as gender, ethnicity, religion, disability, age, skin ton…
Method: Penulis memperkenalkan dua metodologi pengujian bias untuk LLM dan VLM: 1. **Uji 'All Else Being Equal'**: Uji ini menyajikan skenario di mana semua faktor identik kecuali atribut…
Results: Temuan menunjukkan bahwa baik LLM maupun VLM membuat keputusan memberi jalan yang dipengaruhi oleh gender, etnis, agama, disabilitas, usia, warna kulit, dan status sosial-ekonomi pejalan kaki. Jenis …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

CompanionSim: Synthetic Data for Evaluating Anthropomorphism in Human-AI Relationships

Jacy Reese Anthis; Mark Díaz; Renee Shelby

Summary: CompanionSim is a synthetic data framework that simulates 2,240 human-chatbot conversations across 16 behaviors and seven use cases to study anthropomorphism in AI companions. Surprisingly, companionship behaviors decreased likability, hum…
Method: CompanionSim mencakup 2.240 percakapan manusia-chatbot yang disimulasikan, mewakili 16 perilaku chatbot yang berbeda di tujuh kasus penggunaan. Perilaku tersebut meliputi validasi…
Results: Bertentangan dengan ekspektasi, perilaku persahabatan tidak meningkatkan persepsi positif terhadap chatbot AI. Sebaliknya, pada kedua studi, perilaku tersebut menurunkan kesukaan, kemiripan dengan ma…

Open document Full editorial