Akses gratis untuk semua konten hanya login saja.

Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Memuat

Research Digest

Research Digest

Popular, practitioner-ready demystifiers from indexed venues. Separate from LyJIT manuscript submissions at journal.lyndhub.com.

Open CS search index →

Ilmu Komputer & AI Teknik & Rekayasa Kedokteran & Kesehatan Ekonomi & Bisnis Ilmu Sosial Hukum Pendidikan Pertanian & Lingkungan Fisika & Matematika Humaniora

Showing 551–560 of 1825

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

FAIR GraphRAG: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Semantic Data Analysis

Marlena Flüh; Soo-Yon Kim; Carolin Victoria Schneider; Sandra Geisler

Summary: FAIR GraphRAG is a framework that uses FAIR Digital Objects as graph nodes in a retrieval-augmented generation system, combining LLM-driven schema construction with semantic links. Applied to gastroenterology RNA-sequencing data, it improv…
Method: FAIR GraphRAG membangun sistem pengambilan berbasis graf di mana setiap simpul adalah FAIR Digital Object (FDO). Sebuah FDO merangkum empat komponen: data inti, metadata, persiste…
Results: Kerangka kerja ini diterapkan pada dataset biomedis di gastroenterologi, khususnya data RNA-sequencing. Evaluasi berfokus pada akurasi, cakupan, dan keterjelasan tanya jawab. Hasil menunjukkan bahwa …

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

AutoSLO: Practical Latency SLOs on Cloud Data Warehouses -- Extended Version

Markos Markakis; Tim Kraska

Summary: AutoSLO is a latency-SLO-aware workload management framework for multi-cluster cloud data warehouses that coordinates proactive policy tuning, reactive autoscaling, and online query routing across three timescales. On realistic Redbench wo…
Method: AutoSLO menguraikan manajemen beban kerja menjadi tiga komponen yang bekerja pada skala waktu berbeda. **1. Policy Tuner (berkala, proaktif).** Policy Tuner merencanakan tindakan …
Results: Para penulis mengevaluasi AutoSLO pada beban kerja Redbench yang realistis. Hasil utamanya adalah AutoSLO berhasil memenuhi SLO latensi dengan tingkat keketatan yang beragam sekaligus menurunkan biay…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Cost-Governed RAG: Unified Per-Tenant Cost Attribution Across Retrieval and Generation in Multi-Tenant LLM Systems

Navnit Shukla

Summary: Cost-Governed RAG integrates a codebook-oblivious vector index with a multi-tenant LLM governance gateway to make embedding, retrieval, and generation costs jointly attributable per tenant. Across 100 simulated tenants and 10M vectors, it …
Method: Arsitektur ini diterapkan pada **Snowpark Container Services** di dalam batas tata kelola platform data cloud. Evaluasi mencakup **100 tenant simulasi** pada korpus **10 juta vekt…
Results: Sistem ini mencapai **akurasi atribusi biaya end-to-end 99,96%** pada 100 tenant simulasi. Angka ini mencerminkan akurasi bersama dari atribusi embedding, retrieval, dan generation di bawah distribus…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Policy-Conditioned Constrained Decoding for Column-Level Access Control in Text-to-SQL

Ryoto Miyamoto; Xin Fan; Hayato Yamana

Summary: PCC-SQL integrates column-use policies into the decoding process of text-to-SQL models, achieving 0% leakage rate and up to 88.7% coverage on Spider-CU while maintaining token efficiency within +10% of direct prompting.
Method: PCC-SQL memformalkan kebijakan penggunaan kolom atas tiga peran semantik: output, kondisi filter, dan argumen agregasi. Peran-peran ini diselaraskan dengan produksi tata bahasa ya…
Results: PCC-SQL dievaluasi pada tiga benchmark dan tiga model open-source. Pada Spider-CU, sistem ini mencapai Leakage Rate 0% dan Coverage hingga 88,7%, sambil tetap berada dalam +10% token dari direct prom…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Lifecycle-Aware Archival for Asymmetric Financial Datasets: A Production Study

Tulika Manek

Summary: This study presents a lifecycle-aware archival system for a financial transaction service at Razorpay, managing billions of records on PostgreSQL Aurora. It analytically characterizes the Celebrity Partition Problem and introduces an ID-mo…
Method: Metodologi berpusat pada dua inovasi. Pertama, Celebrity Partition Problem dicirikan secara analitis. Dalam partisi berbasis status siklus hidup, tabel dipartisi berdasarkan statu…
Results: Penerapan produksi menghasilkan peningkatan substansial. Ukuran hot storage berkurang 95%, secara signifikan menurunkan biaya penyimpanan. Biaya infrastruktur database bulanan turun 53%. Latensi pemr…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

GRAFT: Graph-Matched Retrieval and Fusion of Tables in Data Lakes

Daomin Ji; Hui Luo; Zhifeng Bao; Shane Culpepper; Shazia Sadiq

Summary: GRAFT reframes table retrieval in data lakes as graph matching between a query-derived intent graph and a heterogeneous data lake graph, coupling semantic relevance, structural compatibility, and evidence diversity in a single log-determin…
Method: GRAFT memodelkan tugas pengambilan sebagai pencocokan graf intent kueri $G_q = (V_q, E_q)$ terhadap graf data lake heterogen $G_d = (V_d, E_d)$, di mana simpul merepresentasikan t…
Results: GRAFT dievaluasi pada Spider dan BIRD yang diadaptasi ke pengaturan data lake tabular. Baseline mencakup penilaian point-wise, greedy-expansion, dan metode pengambilan structure-aware. Pada kedua ben…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Oracle Agent Memory as an Enterprise Memory Substrate for Long-Horizon AI Agents

Richmond Alake; Cesare Bernardis; Paul Cayet; Luca Engel; Damien Hilloulin; Sungpack Hong; Allen Hosler; Nickolas Kavan…

Summary: This report presents Oracle Agent Memory, a database-native memory substrate built on Oracle Database that treats agent memory as a full lifecycle spanning ingestion, extraction, consolidation, retrieval, summarization, and revision or rem…
Method: Pekerjaan ini diorganisasi di sekitar tiga pilar metodologis. **1. Memori sebagai siklus hidup.** Memori dimodelkan sebagai proses yang mencakup ingestion, ekstraksi, konsolidasi,…
Results: Laporan ini merangkum hasil LongMemEval yang mencapai **akurasi 93,8%**. Dibandingkan baseline riwayat datar, Oracle Agent Memory menggunakan sekitar **10,7x lebih sedikit token**. Baseline eksternal…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Aurora DSQL: Scalable, Multi-Region OLTP

Marc Brooker; Marc Bowes; Mike Hershey; Zak van der Merwe; James Morle; Matthys Strydom

Summary: Aurora DSQL is a serverless SQL database that separates compute, storage, and transaction coordination to enable elastic scaling from zero to millions of transactions per second with strong consistency and multi-region active-active availa…
Method: Arsitektur DSQL dibangun di atas tiga komponen utama: query processor, penyimpanan, dan koordinasi transaksi. Query processor berjalan di Firecracker MicroVM dan menjalankan SQL y…
Results: Aurora DSQL mencapai penskalaan elastis dari nol hingga jutaan transaksi per detik. Sistem ini menyediakan konsistensi kuat, transaksi ACID, dan ketersediaan berkelanjutan selama kegagalan availabili…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

Not Your Usual Type(s): Data contracts as types across languages and engines

Aldrin Montana; Colin Marc; Luca Bigon; Jacopo Tagliabue

Summary: Drawing on over a year of operating millions of jobs in Bauplan, the authors present an SDK that treats data contracts as types, annotating input and output tables with schema objects that encode column types, constraints, documentation, a…
Method: Metodologi berakar pada studi operasional selama satu tahun atas jutaan job yang berjalan di Bauplan. Alih-alih mengusulkan sistem tipe yang murni teoretis, para penulis menyaring…
Results: Hasil utamanya adalah seperangkat prinsip desain dan SDK yang memperlakukan kontrak data sebagai tipe untuk lakehouse yang komposabel dan multi-bahasa. Para penulis melaporkan bahwa desain ini menjaw…

Open document Full editorial

Open AccessOA PDFPublished 25 Sept 2026

From Interpretation to Compilation: Compilation-Based Execution of Semantic Operators [Vision]

Wenkai Dong; Yifan Wang

Summary: This vision paper proposes compilation-based execution of semantic operators, where an LLM is invoked once at compile time to translate a semantic operator specification into deterministic executable code. Preliminary results show substant…
Method: Metodologi yang diusulkan adalah **eksekusi berbasis kompilasi untuk operator semantik**. Ide utamanya adalah memisahkan fase pemahaman semantik dari fase pemrosesan data. Selama …
Results: Hasil awal menunjukkan bahwa eksekusi berbasis kompilasi secara substansial mengurangi waktu eksekusi dan panggilan LLM sambil mempertahankan sebagian besar kualitas keluaran. Penulis melaporkan bahw…

Open document Full editorial