K. Yoshioka-Maeda; Hiroshige Matsumoto; C. Honda; Kazuya Taira; Noriko Hosoya; Miki Sato; Riho Iwasaki-Motegi; Yuka Sum…
Summary
This study quantified how public health nurses in Japan allocate their work time, revealing significant differences between prefectural and municipal nurses and highlighting the burden of administrative tasks. The findings suggest a need f…
Method
Penelitian ini menggunakan desain studi waktu prospektif berbasis laporan sendiri. Pesertanya adalah PHN dari dua kotamadya dan satu prefektur di Jepang. Mereka mencatat praktik h…
Results
Peserta menghabiskan rata-rata 463,6 menit per hari kerja untuk aktivitas terkait pekerjaan. PHN kotamadya mencurahkan lebih banyak waktu untuk dokumen permohonan (64,0 menit), pemeriksaan kesehatan …
METIS is a declarative slice orchestrator that manages the Day-0/1/2 lifecycle of network slice instances through cascaded reconciliation loops, deriving 3GPP-aligned slice profiles from application-centric service profiles and jointly coo…
Method
METIS dibangun di sekitar loop kendali deklaratif yang berpusat pada aplikasi. Pelanggan mengekspresikan semantik aplikasi dan persyaratan QoE sebagai profil layanan; METIS kemudi…
Results
METIS dievaluasi pada testbed cloud-native 5G dalam skenario acara kampus. Waktu operasi siklus hidup yang dilaporkan adalah: - Pembuatan slice: 22,4 detik - Pembaruan slice: 5,1 detik - Peningkatan …
RIGEL is the first real-time optical anomaly diagnosis system that performs stateful distributed in-network inference via collaborative GNNs on Tofino switches. It achieves accurate detection and localization of optical anomalies, outperfo…
Method
Metodologi RIGEL berpusat pada co-design perangkat lunak-perangkat keras yang memungkinkan inferensi stateful terdistribusi in-network pada switch Tofino. Sistem ini memproses awa…
Results
RIGEL dievaluasi pada testbed jaringan packet-over-optical yang realistis, menunjukkan efektivitasnya dalam diagnosis anomali optik real-time. Sistem ini mencapai deteksi dan lokalisasi anomali optik…
Marius Corici; Manar Zaboub; Fabian Eichhorn; Hauke Buhr
Summary
This paper proposes a map-free method to learn the local line-of-sight (LoS) skyline from passive satellite signal observations, formulated as binary classification in azimuth-elevation space. By combining learned blockage probability surf…
Method
Masalah diformalkan sebagai berikut. Misalkan $a \in [0, 360^\circ)$ menyatakan azimuth dan $e \in [0^\circ, 90^\circ]$ menyatakan elevasi. Untuk setiap pengamatan, label biner $y…
Results
Penulis mengevaluasi estimator yang diusulkan terhadap empirical bracketing, metode baseline yang kemungkinan menggunakan thresholding sederhana atau interpolasi peristiwa penghalang yang diamati. Ha…
Cheng Wang; Titan Yuan; David Burnett; Filip Maksimovic; Kristofer S. J. Pister; Tengfei Chang
Summary
LightCal uses periodic optical pulses from an unmodified HTC Lighthouse V1 base station as an external timing reference to bootstrap-calibrate crystal-free BLE radios on the scum platform, bounding residual carrier error before a narrow tr…
Method
Metode LightCal dibangun di atas pengamatan bahwa osilator lokal radio tanpa kristal memiliki offset pembawa awal yang tidak diketahui dan berpotensi besar. Alih-alih menelusuri r…
Results
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa akumulasi pulsa meningkatkan stabilitas pewaktuan efektif pulsa sinkronisasi Lighthouse pada SC$\mu$M secara substansial dan memungkinkan kalibrasi bootstrap BLE ya…
CLIP introduces a lightweight cosine-law-based pruning method for IVF-based vector search that eliminates irrelevant clusters in O(1) time and filters vectors in logarithmic time, with variants IVF-CLIP, HIVF-CLIP, and LSM-IVF delivering u…
Method
CLIP memanfaatkan monotonisitas batas bawah berbasis hukum kosinus untuk menghilangkan cluster yang tidak diinginkan dalam waktu O(1) dan menyaring batch vektor tidak relevan dala…
Results
Eksperimen ekstensif menunjukkan bahwa varian CLIP mencapai pemangkasan hingga 78% dan efisiensi 69% lebih tinggi dibandingkan baseline IVF statis. Secara spesifik, IVF-CLIP dan HIVF-CLIP mengurangi …
Alexey Shlyonskikh; Michael Sinelnikov; Daniil Nikolaev; Yurii Litvinov; George Chernishev
Summary
This paper presents a set of technical and scientific optimizations for HyMD, the state-of-the-art matching dependency discovery algorithm, implemented in the open-source Desbordante data profiler. The optimizations yield an average speedu…
Method
Makalah ini menjelaskan tiga optimasi utama untuk HyMD: 1. **Teknik sampling baru**: Bertujuan meningkatkan efisiensi inferensi dari pasangan rekaman. Ini kemungkinan mengurangi j…
Results
Eksperimen menunjukkan bahwa optimasi menghasilkan percepatan lebih dari 40x secara rata-rata dibandingkan implementasi mutakhir, dengan beberapa kasus mencapai percepatan lebih dari 170x. Evaluasi d…
Filip Klubicka; Vasudevan Nedumpozhimana; Sneha Rautmare; Bora Caglayan; Mingxue Wang; John D. Kelleher
Summary
This study systematically analyzes how four NL2SQL pipeline extensions—NatSQL intermediate representation, preprocessing, synthetic data fine-tuning, and a novel reranker—interact with two backbone architectures, SmBoP and RASAT. The autho…
Method
Penulis mengevaluasi empat ekstensi pipeline pada dua arsitektur backbone, SmBoP dan RASAT. Ekstensi tersebut adalah: 1. **Representasi perantara NatSQL**: Representasi yang menje…
Results
Studi ablasi dan analisis Shapley mengungkapkan bahwa dampak setiap komponen sangat bergantung pada arsitektur backbone dan pada keberadaan komponen lain. Temuan utama meliputi: - **Tidak ada kombina…
Zhongshuai Zhang; Xiaochun Yang; Baihua Zheng; Rui Zhu; Haomin Li; Bin Wang
Summary
This paper introduces a partition-based approach for continuously identifying top-$k$ maximal sum intervals over streaming data using a sliding window. The method guarantees that any maximal sum interval is contained within a single partit…
Method
Wawasan inti dari pendekatan yang diusulkan adalah skema partisi yang menjamin bahwa setiap interval jumlah maksimal sepenuhnya berada dalam satu partisi, sehingga memungkinkan pe…
Results
Eksperimen ekstensif pada dataset nyata dan sintetis menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan secara signifikan meningkatkan efisiensi. Strategi berbasis partisi mengungguli algoritma yang ada, te…
Hedi Chehaidar; Mihail Stoian; Moritz Stargalla; Andreas Kipf
Summary
OptFSST replaces FSST's greedy encoding with optimal dynamic-programming encoding and adds frequency-counting plus pruning heuristics to symbol-table construction, improving compression factors by up to 47.7% (FSST) and 91.5% (FSST12) acro…
Method
OptFSST membuat dua kontribusi inti. **1. Pengodean optimal melalui pemrograman dinamis.** Dengan tabel simbol yang tetap, FSST mengodekan setiap string secara greedy, selalu meng…
Results
Evaluasi mencakup **92 dataset string dunia nyata**. Angka utamanya adalah: - OptFSST meningkatkan faktor kompresi FSST hingga **47,7%**, dengan **peningkatan rata-rata 7,3%**. - OptFSST12 meningkatk…
