This paper introduces rApp/xApp attestation as a RIC-native O-RAN security use case for runtime integrity verification, demonstrating feasibility through a lightweight hash-based prototype on the Near-RT RIC platform with attestation laten…
Method
Penulis mengadopsi pendekatan design-science yang mengintegrasikan teknik verifikasi integritas yang ada ke dalam arsitektur O-RAN alih-alih menciptakan protokol kriptografi baru.…
Results
Hasil eksperimen menunjukkan latensi attestation di bawah 40 ms pada berbagai fungsi hash kriptografi. Hal ini menunjukkan bahwa attestation runtime dapat dilakukan tanpa mengganggu operasi RIC yang …
Sivashankar Selvarajan; Piyush Verma; Sumit Kumar; Sharayu N. Deshmukh
Summary
This paper benchmarks Neural Defend ARCAS 1B across multiple deepfake detection benchmark families without benchmark-specific fine-tuning, using native aggregation supplemented by record-level measures, coverage accounting, and subgroup di…
Method
Protokol evaluasi disusun di sekitar tiga lapisan pengukuran yang saling melengkapi. Pertama, **agregasi native** mempertahankan metrik resmi dan populasi evaluasi setiap benchmar…
Results
Hasil disajikan benchmark demi benchmark, setiap subbagian mengidentifikasi rilis dan populasi evaluasi, melaporkan metrik resmi, dan menjelaskan pola kesalahan yang diamati. Karena model dievaluasi …
Xianlong Li; Pietro Bongini; Niccoló Pancino; Marco Blanchini; Benedetta Tondi; Mauro Barni
Summary
This study dissects a training-free agentic framework for open-world image forensics, showing that triage and prompting improve performance but reasoning quality dominates, especially under distribution shift. Manipulation recall is nearly…
Method
Kerangka yang diusulkan adalah sistem agentik tanpa pelatihan yang mengorkestrasi beberapa detektor forensik spesialis. Arsitektur ini terdiri dari tiga tahap utama: (1) kumpulan …
Results
Hasil menunjukkan bahwa fusi detektor naif (yaitu, menggabungkan semua keluaran detektor tanpa triage atau arbitrase) mengalami tingkat false-positive yang parah pada gambar asli. Ini menunjukkan bah…
Changyeop Sung; Yeonjae Kang; Jaeho Shin; Huy Kang Kim
Summary
Name2Pkg reformulates Android malware screening as sequence anomaly detection over the app-name-to-package-name mapping, trained exclusively on benign data. Using 67,129 real-world applications, it reaches 0.982 ROC-AUC and 0.885 malware r…
Method
Name2Pkg memodelkan likelihood kondisional nama paket dengan syarat nama aplikasi menggunakan model sequence-to-sequence (seq2seq) tingkat karakter. Untuk nama aplikasi $a$ dan na…
Results
Evaluasi menggunakan dataset 67,129 aplikasi dunia nyata. Pada data uji yang disisihkan, Name2Pkg mencapai area under the receiver operating characteristic curve (ROC-AUC) 0.982 dan recall malware 0.…
This digest examines a passive Hybrid-NIDS prototype that combines Suricata with Random Forest flow classification and ELK-based alert handling. While the system achieves F1 = 0.971360 on the UNSW-NB15 benchmark, operational validation exp…
Method
Arsitektur Hybrid-NIDS terdiri dari tiga komponen inti: Suricata untuk deteksi berbasis tanda tangan, pengklasifikasi Random Forest untuk deteksi anomali berbasis aliran, dan tump…
Results
Pada himpunan hold-out yang telah disiapkan, RF-41 mencapai skor F1 sebesar 0.971360 dan ROC-AUC sebesar 0.999671. Model RF-21 yang kompatibel dengan NFStream mencapai skor F1 sebesar 0.970148 pada b…
SkelOT is an ahead-of-time compilation framework that reuses native artifacts at the granularity of contract family skeletons rather than individual code hashes. On a 10K-block Base mainnet corpus, it reduces compilation units by 47.5%, ar…
Method
SkelOT beroperasi pada pengamatan bahwa keluarga kontrak berbagi kerangka instruksi yang invarian sementara hanya bervariasi pada sekumpulan konstanta yang terbatas. Kerangka ini …
Results
Pada korpus Base mainnet 10K blok, SkelOT mencapai pengurangan besar dalam overhead kompilasi sembari mempertahankan kebenaran: - **Unit kompilasi**: berkurang **47,5%** dibandingkan AOT per-hash. - …
ActGov is a runtime enforcement framework that validates each LLM-proposed tool action before it causes external effects, using a unified semantic model and SMT-based policy verification. It reduces indirect prompt-injection attack success…
Method
ActGov terdiri atas dua komponen utama: ActGov-Policy dan ActGov-Runtime. ActGov-Policy secara iteratif membangun kumpulan kebijakan dari spesifikasi alat, tugas benign, dan jejak…
Results
ActGov dievaluasi pada benchmark AgentDojo dan AgentDyn di berbagai model dan konfigurasi serangan. Hasilnya menunjukkan ActGov secara konsisten menurunkan tingkat keberhasilan serangan indirect prom…
This paper presents a generic construction of prefix puncturable signatures from hierarchical identity-based signature (HIBS) schemes. When instantiated with the lattice-based HIBS^{GPV} scheme, the construction achieves a punctured signin…
Method
Makalah ini mengusulkan transformasi generik yang membangun skema tanda tangan prefix puncturable dari skema hierarchical identity-based signature (HIBS) apa pun. Ide intinya adal…
Results
Hasil utamanya adalah konstruksi generik tanda tangan prefix puncturable dari HIBS dengan ukuran kunci penandatanganan yang jauh lebih kecil. Secara spesifik, untuk ruang prefix $\{0,1\}^{l}$, ukuran…
Anastasia Pustozerova; Eugene Bagdasarian; Luca Beurer-Kellner; Battista Biggio; Nico Ebert; David Filip; Marc Fischer;…
Summary
This paper compares AI systems and AI agents to identify the information required for reporting security incidents involving AI agents, drawing on input from 23 experts in academia and industry. It highlights open research questions, repor…
Method
Metodologi berpusat pada analisis komparatif sistem AI dan agen AI, diikuti dengan elisitasi ahli. Dua penulis editorial melakukan perbandingan tersebut, lalu mengumpulkan masukan…
Results
Makalah ini mengidentifikasi beberapa elemen pelaporan kunci untuk insiden keamanan agen AI. Elemen-elemen tersebut meliputi: - **Memori agen dan akses memori**: Berbeda dari sistem AI tradisional, a…
Muhammad Umair; Muhammad Danial Maqbool; Fatima Arshad Cheema; Kapal Dev; Muhammad Hamad Alizai; Muhammad Ali Siddiqi; …
Summary
MIRAGE is a three-tier architecture for smart glasses that enforces full-body privacy by masking complete visible bodies, reducing silhouette-based re-identification to near chance levels, while retaining encrypted recovery material for co…
Method
MIRAGE menggunakan arsitektur tiga tingkat: (1) pemrosesan di perangkat pada kacamata pintar (diproksikan oleh Raspberry Pi 5), (2) ponsel pendamping untuk pemrosesan dan penyimpa…
Results
MIRAGE dievaluasi pada Raspberry Pi 5 (proksi CPU-only untuk komputasi kacamata pintar), ponsel pendamping, dan backend generatif cloud. Sistem ini mencapai 0,948 Average Precision (AP) dan 0,976 Ave…
