This paper proposes a constrained Bayesian Optimization framework to configure Hierarchical Federated Learning deployments for IoT-based plant disease classification, achieving near-optimal solutions while exploring only 11.11% of the sear…
Method
Kerangka kerja yang diusulkan merumuskan konfigurasi HFL sebagai masalah optimisasi kotak hitam terkendala. Misalkan $\mathbf{x} = (a, s, r)$ menyatakan vektor konfigurasi, dengan…
Results
Hasil eksperimen pada 30 eksekusi optimisasi independen menunjukkan bahwa kerangka kerja BO terkendala hanya menjelajahi 11,11% dari ruang pencarian penuh sambil secara konsisten mengidentifikasi sol…
This paper reduces the number of synchronous mobile agents required to locate a black hole in a dynamic network from $2\delta_{BH}+17$ to $2\delta_{BH}+3$, nearly matching the known lower bound of $2\delta_{BH}+1$.
Method
Penulis mempertimbangkan sekelompok agen bergerak sinkron dalam jaringan berlabel port yang dimodelkan sebagai graf dinamis terhubung 1-interval 1-bounded. Pada graf semacam itu, …
Results
Hasil utamanya adalah $2\delta_{BH}+3$ agen cukup untuk menyelesaikan masalah pencarian lubang hitam dari konfigurasi tersebar pada graf dinamis terhubung 1-interval 1-bounded. Ini meningkatkan batas…
The Unified AI Gateway coordinates model routing, KV cache management, and compute placement across devices, edge, and cloud. Workload-level simulation across eight profiles reports TTFT speedups of 1.25×–13.28× and input-cost benefits of …
Method
Penulis merumuskan Unified AI Gateway sebagai masalah keputusan bersama. Pada saat permintaan, gateway memilih tuple $(m, s, a)$ di mana $m$ adalah model target, $s$ adalah lokasi…
Results
Pada delapan profil beban kerja tipikal, simulasi analitis tingkat beban kerja melaporkan percepatan TTFT sebesar $1,25\times$–$13,28\times$ dan manfaat biaya input sebesar $1,20\times$–$6,16\times$.…
TreeRedux adds an executor-side terminal finalize operation to Spark's tree aggregation, mapping aggregation state U to a compact result V so only V is materialized on the driver. This removes the driver's epsilon-n memory term for exact q…
Method
TreeRedux memperkenalkan operasi finalize terminal yang berjalan di executor setelah agregasi pohon selesai. Secara formal, misalkan $U$ menyatakan state agregasi antara dan $V$ h…
Results
Penulis melakukan eksperimen untuk mengevaluasi TreeRedux terhadap implementasi baseline. Implementasi GK Select bawaan mengalami error out-of-memory driver pada 2,5 miliar elemen. Opsi agregasi akhi…
Zili Wang; Zhaopeng Qiu; Yuekai Zhang; Shuang Yu; Junjie Lai
Summary
This paper presents an end-to-end system for large-scale online draft co-training in reinforcement learning post-training, addressing branch attention in context parallelism and cross-stage target feature transport in pipeline parallelism.…
Method
Sistem yang diusulkan mengatasi kedua hambatan melalui strategi paralelisasi khusus. **Context Parallelism (CP):** Implementasi causal CP standar tidak mendukung branch attention,…
Results
Penulis melakukan eksperimen pada skala model hingga 122B parameter dan panjang konteks hingga 256K token. Temuan utama meliputi: - **Percepatan rollout dan end-to-end:** Draf yang di-co-train member…
David A. Bader; Adil Chhabra; Ernestine Großmann; Monika Henzinger; Alexander Noe; Christian Schulz
Summary
This paper introduces agentic algorithm engineering (AAE), where autonomous LLM agents iteratively improve an existing exact minimum cut solver. The agents discover significant optimizations, achieving speedups of up to 6.26× sequentially …
Method
Metodologi AAE menggunakan agen LLM otonom untuk secara iteratif meningkatkan implementasi algoritma. Prosesnya terstruktur sebagai berikut: 1. **Pembentukan Hipotesis**: Agen men…
Results
Proses AAE menemukan optimasi signifikan pada algoritma VieCut, meskipun telah dilakukan penyetelan manual sebelumnya secara ekstensif. Peningkatan dikuantifikasi sebagai faktor percepatan relatif te…
This paper proposes a robust decentralized federated distillation method enabling heterogeneous clients to collaborate via predictions on shared unlabeled public data, filtering unreliable clients and validating distillation gradients acro…
Method
Metode yang diusulkan beroperasi secara peer-to-peer. Setiap klien pertama-tama mengevaluasi prediksi yang diterima dalam tiga modalitas: prediksi kelas, keputusan batas, dan kore…
Results
Eksperimen ekstensif pada CIFAR-10 dan CIFAR-100 menunjukkan bahwa metode yang diusulkan meningkatkan akurasi prediksi model heterogen klien pada data non-IID dan serangan Byzantine. Para penulis mel…
Trung Nguyen Quang; Yuhao Dong; Shuo Sun; Shuai Liu; Shulin Tian; Kim-Hui Yap; Ziwei Liu
Summary
Video-HopChain synthesizes 22,550 multi-hop video questions whose chained yes/no sub-questions yield a verifiable integer reward, and Confidence-Gated Exploration recovers gradient-starved GRPO groups to raise the mean over eight video ben…
Method
**Konstruksi dataset.** Video-HopChain merangkai 3–6 sub-pertanyaan ya/tidak per video. Setiap sub-pertanyaan dipetakan ke salah satu dari dua bilangan bulat, dan label akhir adal…
Results
Evaluasi melaporkan rata-rata atas **delapan benchmark pemahaman dan penalaran video**. | Tahap | Data pelatihan | Skor rata-rata | |---|---|---| | Base | — | 55,4 | | Tahap 1 | Dataset video standar…
This paper benchmarks six Time Series Foundation Models (TSFMs) against statistical baselines and a supervised deep learning model, uncovering a trade-off between predictive accuracy and probabilistic reliability. xLSTM architectures show …
Method
Studi ini mengevaluasi enam TSFM yang mewakili beragam keluarga arsitektur, termasuk xLSTM dan transformer berbasis patch. Dataset mencakup tiga domain: konsumsi energi, aliran la…
Results
Di semua dataset, TSFM mengungguli baseline statistik dan model DL terawasi dalam hal akurasi titik. Namun, keandalan probabilistik berbeda menurut arsitektur. Model xLSTM menunjukkan kalibrasi yang …
Quang Minh Nguyen; Duc Minh Le; Ho Nhat Minh Nguyen; Thuy Quynh Nguyen; Trong Nghia Nguyen
Summary
This retrospective cohort study introduces SynerT, a waveform-only hybrid temporal backbone, and two multimodal variants evaluated under a strict leakage-aware framework on VitalDB. SynerT-Stack, a leakage-safe stacked ensemble, achieved t…
Method
Tulang punggung SynerT menggabungkan jaringan konvolusional temporal terdilatasi kausal (TCN) dengan hierarki lapisan berulang terdilatasi untuk mengodekan lintasan fisiologis int…
Results
Di antara 2.413 kasus yang dapat digunakan gelombangnya (180 positif AKI; prevalensi 7,46%), SynerT jauh di bawah baseline data terstruktur yang kuat, menunjukkan bahwa pemodelan temporal hanya-gelom…
